RadarCat არ ღრიალებს, მაგრამ შეუძლია რეალურ სამყაროში არსებული ობიექტების იდენტიფიცირება

RadarCat შეიქმნა უნივერსიტეტის კომპიუტერული ადამიანის ურთიერთქმედების კვლევის ჯგუფში. რადარზე დაფუძნებული სენსორი, რომელიც გამოიყენება RadarCat-ში, გამომდინარეობს პროექტი სოლი ალფა დეველოპერის ნაკრები, რომელიც მოწოდებულია Google Advanced Technology and Projects (ATAP) პროგრამით. ეს სენსორი თავდაპირველად შეიქმნა თითის ოდნავი მოძრაობის აღმოსაჩენად, მაგრამ RadarCat-ის გუნდმა კიდევ უფრო დიდი პოტენციალი დაინახა.

„სოლის მინიატურული რადარი ხსნის ხელუხლებელი ურთიერთქმედების ახალი ფორმების ფართო სპექტრს. მას შემდეგ, რაც Soli განთავსდება პროდუქტებში, ჩვენს RadarCat გადაწყვეტას შეუძლია მოახდინოს რევოლუცია, თუ როგორ ურთიერთობენ ადამიანები კომპიუტერთან, ყოველდღიური ობიექტების გამოყენება, რომლებიც შეგიძლიათ იპოვოთ ოფისში ან სახლში, ახალი აპლიკაციებისთვის და ახალი ტიპისთვის ურთიერთქმედება“,

Google-ის Soli ჩიპი მეოთხედზე ნაკლებია, ზომავს მხოლოდ 8 მმ x 10 მმ და აერთიანებს როგორც სენსორს, ასევე ანტენის მასივს. Google-ის თქმით, ეს ჩიპი ავრცელებს ელექტრომაგნიტური ტალღების ფართო სხივს. როდესაც ობიექტი შედის ამ ტალღებში, ენერგიის მიმოფანტვა არის კონკრეტული გზა ობიექტთან შედარებით. ამრიგად, სენსორს შეუძლია მიიღოს კონკრეტული მონაცემები ენერგიის ნიმუშიდან, როგორიცაა ფორმა, ზომა, ორიენტაცია და მასალა.

"სოლი თვალს ადევნებს და ცნობს დინამიურ ჟესტებს, რომლებიც გამოხატულია თითების და ხელის მშვენიერი მოძრაობებით", - აცხადებს Google. „იმისთვის, რომ ეს ერთი ჩიპის სენსორით განვახორციელოთ, ჩვენ შევიმუშავეთ ახალი რადარის სენსორული პარადიგმა მორგებული აპარატურით, პროგრამული უზრუნველყოფისა და ალგორითმებით“.

როგორც ზემოთ მოცემულ ვიდეოში ჩანს, RadarCat მოწყობილობა დაკავშირებულია Surface 3-თან USB კაბელის საშუალებით. როდესაც მომხმარებელი ათავსებს ხელს მოწყობილობას, პროგრამა ლეპტოპზე ამახვილებს ნედლეულ რადარის სიგნალებს, როდესაც ისინი იცვლება, ხოლო ხელი მოძრაობს ზემოთ და ქვემოთ. დემონსტრაცია აგრძელებს სკანირებას სმარტფონი, ლითონის ფირფიტა, ჭიქა წყალი და სხვა. მანქანათმცოდნეობა კომპიუტერს საშუალებას აძლევს ამოიცნოს რას სკანირებს და სწორად უთხრას თავის ადამიანურ ოსტატ(ებ)ს, რა არის სინამდვილეში ობიექტი.

საინტერესო ის არის, რომ RadarCat სისტემას შეუძლია განასხვავოს წინა და უკანა მხარე. ყურადღება მიაქციეთ ვიდეოს, რომ ჯგუფი დემონსტრაციაში იყენებს Nexus 5 სმარტფონს, სადაც RadarCat წარმატებით ამოიცნობს ტელეფონს მისი ეკრანით ქვემოთ და როდესაც ის ზემოთ არის. სისტემამ იგივე გააკეთა Google-ის 10 დიუმიანი Nexus 10 ტაბლეტით.

უნივერსიტეტის ცნობით, გუნდმა ჩაატარა სამი ტესტი, რათა ეჩვენებინა, რომ RadarCat მუშაობს. პირველი ტესტი შედგებოდა 26 მასალისგან, მათ შორის რთული კომპოზიტური ობიექტების ჩათვლით, ხოლო მეორე ტესტი შედგებოდა 16 გამჭვირვალე მასალისგან, სხვადასხვა სისქით და საღებავებით. საბოლოო ტესტი მოიცავდა სხეულის 10 ნაწილს, რომელიც მოწოდებული იყო ექვსი მონაწილის მიერ.

RadarCat-ის ერთ-ერთი უპირატესობა ის არის, რომ მომხმარებლებს შეუძლიათ მიიღონ დამატებითი ინფორმაცია დასკანირებული ობიექტის შესახებ. მაგალითად, მოათავსეთ ფორთოხალი RadarCat-ზე და ის არა მხოლოდ ამოიცნობს ხილს, არამედ ჩატვირთავს კვების ინფორმაციას ამ პროცესში - და ნებისმიერ ენაზე. სისტემის გამოყენება შესაძლებელია მაღაზიებშიც, რათა მყიდველებმა შეძლონ სმარტფონების შედარება.

იმის სანახავად, თუ რა სხვა აპლიკაციები შეუძლია RadarCat-ს, იხილეთ ზემოთ გამოქვეყნებული ვიდეო.

განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.