ზე Tesla AI Day 2022 ღონისძიებაელექტრო მანქანების მწარმოებელმა გამოავლინა რამდენიმე ძირითადი სტატისტიკა ამის შესახებ სრული თვითმართვის (FSD) ტექ რომელიც ამჟამად ჯერ კიდევ ბეტა ტესტირების ფაზაშია. კომპანიამ გამოაცხადა, რომ FSD ბეტა ტესტერების რაოდენობა გასულ წელს 2000-დან დაახლოებით გაიზარდა. 1,60,000 მომხმარებელი 2022 წელს, მიუხედავად რამდენიმე მარეგულირებელი ხარვეზისა და ინციდენტისა, რამაც გამოიწვია კითხვები მის შესახებ უსაფრთხოება.
Tesla-ს ჯერ კიდევ არ აქვს მოწოდებული ვადები, თუ როდის გამოვა FSD პაკეტი ოფიციალურად ბეტა ფაზიდან, მაგრამ ეს არც ისე შორს ჩანს. Ში TED ინტერვიუ წელს მასკმა განაცხადა, რომ FSD სისტემა, რომელიც ახლა $15,000 ღირს, სავარაუდოდ 2022 წლის ბოლოს გამოვა ყველა მომხმარებლისთვის. ასევე არის გეგმები გლობალური გავრცელების შესახებ ამ წლის ბოლომდე, რა თქმა უნდა, მარეგულირებელი ორგანოების დამტკიცების მოლოდინში.
რეკომენდებული ვიდეოები
„ვფიქრობ, ტექნიკური თვალსაზრისით, FSD Beta-ის გავრცელება მთელ მსოფლიოში ამ წლის ბოლომდე უნდა იყოს შესაძლებელი. ბევრი ქვეყნისთვის ჩვენ გვჭირდება მარეგულირებელი დამტკიცება. ასე რომ, ჩვენ გარკვეულწილად შევინარჩუნეთ მარეგულირებელი დამტკიცება სხვა ქვეყნებში“, - თქვა მასკმა კითხვა-პასუხის განყოფილების დროს.
დაკავშირებული
- რა განსხვავებაა Tesla Autopilot-სა და Full Self-Driving-ს შორის?
- როგორ გაუხსნა გზა 1986 წლის დიდმა ცისფერმა ფურგონმა თვითმართველ მანქანებს
- Waymo-ს თვითმართვადი მანქანები ერთ ჩიხში ვერ იკვებებიან
ელონ მასკი ამბობს, რომ მათ უნდა შეეძლოთ FSD Beta-ს გამოქვეყნება მსოფლიოში წლის ბოლომდე (დიდი განახლება მომავალ თვეში იქნება). #FSDBeta#აიდღე@Teslapic.twitter.com/aS7H6N340g
— techAU (@techAU) 2022 წლის 1 ოქტომბერი
FSD-ის აქამდე პროგრესზე საუბრისას, გუნდი აცხადებს, რომ გააფართოვა სასწავლო ინფრასტრუქტურა 40-60%-მდე, რამაც მნიშვნელოვნად გააუმჯობესა განვითარების ტემპი. კომპანიამ მოამზადა 75000-ზე მეტი ნერვული ქსელის მოდელი ერთი წლის განმავლობაში, რაც დაახლოებით ერთი მოდელი გადის ვალიდაციას და ტესტირებას ყოველ რვა წუთში.
ინფრასტრუქტურის დეტალებში უფრო ღრმად ჩასვლისას, Tesla აღნიშნავს, რომ ის ინახავს 14000-ზე მეტი GPU-ს ქეშს სასწავლო პროცესისთვის. თითქმის ნახევარი მილიონი ვიდეო მიედინება სისტემაში ყოველდღიურად და ამ დროისთვის 1,44 მილიარდი კადრი იქნა გამოყენებული თვითმართვის სისტემის სწავლებისთვის. მეორე მხრივ, ტრენინგის მთლიან მონაცემთა ბაზას ახლა აქვს 4.8 მილიონზე მეტი კლიპი.
Tesla ასევე გადავიდა მონაცემთა ეტიკეტირების გაფართოებულ სისტემაზე FSD სისტემის სწავლებისთვის. ნათქვამია, რომ მან შეამცირა 5 მილიონი საათი ხელით მარკირება მხოლოდ 12 საათამდე ავტომატური კლასტერული მუშაობისთვის.
2018 წლის გამოსახულებაზე ორიენტირებული ფესვებიდან, Tesla-ს გუნდი ახლა გადავიდა მიდგომაზე, რომელიც ეხება 3D სივრცულ მონაცემებს. მაღალი მასშტაბურობით, ხოლო ეტიკეტირების დრო საშუალოდ 533 საათიდან თითო კლიპზე 6-ზე ნაკლებამდე ამცირებს წუთები.
FSD-ის ექსპერტებმა აღწერეს, თუ როგორ, კონკრეტულ სიტუაციებში, როდესაც კამერა წარმოქმნის დამაბნეველ სურათს, პროგრამა იყენებს დამატებით ჩარჩოებს სცენის აღსადგენად. შეგიძლიათ ჩაერთოთ ოფიციალურ ვიდეო ნაკადზე მეტი სიღრმისეული ტექნიკური დეტალებისთვის FSD განახლებების შესახებ აქ.
ინფრასტრუქტურის ყველა განახლება ხდება კულისებში და ახალი ფუნქციების დამატებები, გაურკვეველია, გაიზრდება თუ არა FSD-ის ფასი უფრო ფართო გავრცელებამდე. მასკი ადრე აცხადებდა, რომ ის „ძირითადად ამჟამად სასაცილოდ იაფია, თუ ვივარაუდებთ, რომ FSD მატერიალიზდება, რაც მოხდება“.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- ღირს თუ არა ტესლას სრული თვითმართვა?
- როგორ ვუყუროთ Tesla's AI Day ამაღამ და რას უნდა ველოდოთ
- Tesla გამოაქვეყნებს უახლეს Full Self-Driving ბეტა ვერსიას გამოშვებიდან ერთ დღეში
- Tesla აფრთხილებს მძღოლებს სრული თვითმართვის რეჟიმის გამოყენებით
- ელონ მასკი ვარაუდობს, რომ ავტოპილოტი გამორთული იყო ტეხასის ტესლას ფატალური კატასტროფის შედეგად
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
