როგორ გამოვიყენოთ Excel ნდობის ინტერვალის გამოსათვლელად

Excel არის მძლავრი ინსტრუმენტი დიდი მოცულობის მონაცემების დასამუშავებლად, ასევე მათემატიკის ზოგიერთი ნაწილის ავტომატიზაციისთვის, რომელიც არ გირჩევნიათ ხელით გადაიტანოთ. გარკვეული მონაცემების საშუალო ნდობის ინტერვალის პოვნა ერთ-ერთია იმ ამოცანთაგან, რომლის შესრულებაც შეგიძლიათ ხელით, მაგრამ – თუ სასჯელის მაწონი არ ხართ - სიამოვნებით გაიგებთ, რომ შეგიძლიათ მიიღოთ Excel, რომ გაუმკლავდეს დიდ სირთულეებს მუშაობა. ისწავლეთ Excel-ში ნდობის ინტერვალის დამუშავება და დაზოგეთ დრო და ძალისხმევა.

ნდობის ინტერვალი გიჩვენებთ მნიშვნელობების დიაპაზონს, სადაც პოპულაციის ჭეშმარიტი საშუალო (საშუალო) უნდა დაეცეს ნიმუშზე დაყრდნობით. ნდობის ინტერვალები არის გზა თქვენი მონაცემების გაურკვევლობის დასადასტურებლად სტრუქტურირებული და მეცნიერული გზით. უმეტეს შემთხვევაში, ადამიანები იყენებენ 95 პროცენტიან ნდობის ინტერვალს, რაც ნიშნავს, რომ თუ ექსპერიმენტს 20-ჯერ გაიმეორებთ, ჭეშმარიტი საშუალო იქნება 19 მათგანის ინტერვალში.

როდესაც ითვლით ნდობის ინტერვალს, თქვენ იყენებთ შედეგს, რათა წარმოადგინოთ თქვენი საშუალო მნიშვნელობა გაურკვევლობის დონესთან ერთად. მაგალითად, შეიძლება გქონდეთ საშუალოდ 130 ფუნტი და დაწეროთ 130 ± 12 ფუნტი, რაც მიუთითებს, რომ ნამდვილი საშუალო მნიშვნელობა არის სადღაც 118-დან 142-მდე, ან 130 ფუნტი (CI: 118-დან 142 ფუნტამდე), სად არის CI ნიშნავს ნდობის ინტერვალს.

თუმცა, ყოველთვის არ არის საჭირო 95 პროცენტიანი ნდობის ინტერვალის გამოყენება. თქვენს მიერ არჩეულ მნიშვნელობას ეწოდება თქვენი ნდობის დონე და სხვა საერთო ნდობის დონეები მოიცავს 99 პროცენტს და 90 პროცენტს. აქ აღწერილ პროცესს ასევე შეიძლება ეწოდოს Excel-ში შეცდომის ზღვრის პოვნა.

Excel-ში ნდობის ინტერვალის მოსაძებნად საჭიროა რამდენიმე განსხვავებული რამ. პირველი მარტივია, ნიშნავს თქვენი მონაცემებიდან. თქვენ შეგიძლიათ გამოთვალოთ ეს თქვენი ყველა მონაცემთა წერტილის დამატებით და პასუხის გაყოფით მონაცემთა რაოდენობაზე, ან გამოიყენოთ Excel საშუალო ფუნქცია, აკრეფით =AVERAGE ([უჯრედების დიაპაზონი]) ცარიელ უჯრედში და ხელით შეიყვანეთ მნიშვნელობების დიაპაზონი იმ ადგილას, სადაც ნათქვამია უჯრედების დიაპაზონი ან მონიშნეთ მაუსით, რომ აირჩიოთ ისინი.

თქვენ ასევე გჭირდებათ მონაცემთა რაოდენობა თქვენს ნიმუშში, ე.წ ნ სტატისტიკურ კონტექსტში. შეგიძლიათ უჯრედების დათვლა ან Excel-ის გამოყენება დათვალეთ ფუნქცია ამის საპოვნელად. ნებისმიერი ტიპის =COUNT ([უჯრედების დიაპაზონი]) თქვენი მონაცემების შემცველი უჯრედების დიაპაზონით, სადაც ნათქვამია უჯრედების დიაპაზონი ან დააწკაპუნეთ და მონიშნეთ ისინი მაუსით – ან უბრალოდ შეიყვანეთ მნიშვნელობა ცარიელ უჯრედში.

ამ პროცესის ყველაზე რთული ნაწილის პოვნაა სტანდარტული გადახრა თქვენი მონაცემებიდან. თუმცა, ამის გაკეთება შეგიძლიათ ჩაშენებული Excel ფუნქციის გამოყენებით. შედი =STDEV ([უჯრედების დიაპაზონი]) რომ იპოვოთ თქვენი მონაცემების სტანდარტული გადახრა. მაგალითად, თუ გაქვთ მონაცემები A2 უჯრედიდან A21-მდე გაშვებული, ჩაწერეთ =STDEV(A2:A1) იპოვონ მონაცემების სტანდარტული გადახრა.

როგორც წინა მაგალითებში, ასევე შეგიძლიათ აკრიფოთ =STDEV( და შემდეგ გამოიყენეთ მაუსი, რათა აირჩიოთ თქვენი მონაცემების შემცველი უჯრედების დიაპაზონი. სამივე ამ სამი ბიტის ინფორმაციით სამ ცალკეულ უჯრედში, თქვენ მზად ხართ იპოვოთ ნდობის ინტერვალი Excel-ში.

არსებობს Excel ფუნქცია, რომელიც სპეციალურად შექმნილია, რათა დაგეხმაროთ იპოვოთ სანდო ინტერვალი საშუალოსთვის. ეს არის უმარტივესი მეთოდი, რომელიც შეგიძლიათ გამოიყენოთ ნდობის ინტერვალის მოსაძებნად, მაგრამ ის არ აკეთებს აბსოლუტურად ყველაფერს, რაც გჭირდებათ თქვენთვის ნდობის ინტერვალის გამოსათვლელად. თუმცა, წინა განყოფილებაში მოცემული ინფორმაციისა და დამატებითი მითითებების გათვალისწინებით, პროცესის დასრულება პრობლემა არ გექნებათ.

The ნდობა Excel-ში ფუნქცია სპეციალურად შექმნილია ამ ამოცანისთვის და აქვს სამი არგუმენტი (ნაწილი ფრჩხილებში), რომლებიც უნდა შეავსოთ. ფორმატი არის =დარწმუნებულობა (ალფა, სიგმა, n) სადაც ალფა წარმოადგენს არჩეულ მნიშვნელოვნების დონეს, სიგმა არის სტანდარტული გადახრა და ნ არის მონაცემთა რაოდენობა.

ალფა მნიშვნელობის საპოვნელად, გამოაკლეთ თქვენი არჩეული მნიშვნელობის დონე (ათწილადის სახით) 1-ს, ასე რომ Excel-ში 95 პროცენტიანი ნდობის დონე აქვს ალფა 0.05, 99 პროცენტიანი ნდობის დონეს აქვს ალფა 0.01, ხოლო 90 პროცენტისთვის არის 0.1. სიგმას მნიშვნელობა უბრალოდ გამომავალია The STDEV ველი თქვენი მონაცემებისთვის და ნ მნიშვნელობა არის გამომავალი დათვალეთ ფუნქცია ან დათვლა, რომელიც თქვენ შეასრულეთ ხელით.

გამოიყენეთ Confidence ფუნქცია ბოლო განყოფილების ფორმატის მიხედვით. პირველი, აკრიფეთ =დარწმუნებულობა( და შემდეგ შეიყვანეთ შესაბამისი ალფა მნიშვნელობა. მაგალითად, თუ თქვენ ითვლით 95 პროცენტიანი ნდობის ინტერვალს, ჩაწერეთ =დარწმუნებულობა (0.05, და შემდეგ დააწკაპუნეთ უჯრედზე (ან აკრიფეთ მისი კოდი), რომელიც შეიცავს თქვენს სტანდარტულ გადახრას, რასაც მოჰყვება სხვა მძიმე. და ბოლოს, შეიყვანეთ მნიშვნელობა ნ ბოლო მძიმის შემდეგ და შემდეგ დახურეთ ფრჩხილები.

ასე რომ, მაგალითად, თუ გსურთ 95 პროცენტიანი ნდობის ღირებულება, თქვენი ნ მნიშვნელობა არის B4 უჯრედში და თქვენი სტანდარტული გადახრა არის B5 უჯრედში, ტიპი =CONFIDENCE(0.05,B5,B4) ცარიელ უჯრედში მნიშვნელობის დასაბრუნებლად. ეს მნიშვნელობა არ არის თავად ინტერვალი, მაგრამ შეგიძლიათ გამოიყენოთ იგი ინტერვალის შესაქმნელად.

Excel-ში ნდობის ინტერვალის შესაქმნელად, აიღეთ ეს მნიშვნელობა და დაამატეთ იგი ერთ უჯრედის საშუალო მნიშვნელობას, შემდეგ კი გამოაკლეთ იგი მეორე უჯრედის საშუალო მნიშვნელობას. ამ ორ უკიდურეს სიდიდეს შორის დიაპაზონი არის საშუალო ნდობის ინტერვალი.

არსებობს კიდევ ერთი გზა, რომლითაც შეგიძლიათ გამოიყენოთ Excel ნდობის ინტერვალის გამოსათვლელად: ფორმულით. ნდობის ინტერვალის ფორმულა არც ისე რთული გასაგებია და მისი გამოყენების სწავლის სარგებელი ის არის, რომ თქვენ არ ხართ დამოკიდებული Excel-ზე ყოველ ჯერზე, როცა გჭირდებათ მისი გამოთვლა. 95 პროცენტიანი ნდობის ინტერვალის ძირითადი ფორმულა არის: საშუალო ± 1,96 × (სტანდარტული გადახრა / √ნ).

ამის გამოთვლა ადვილია იმ ინფორმაციის საფუძველზე, რაც უკვე გაქვთ. ცარიელ უჯრედში ჩაწერეთ =[საშუალო]+(1.96*([სტანდარტული გადახრა]/SQRT([n]))) რომ მიიღოთ პასუხი ზედა ზღვარზე. გაითვალისწინეთ, რომ მნიშვნელობები კვადრატულ ფრჩხილებში - [_საშუალო_], [_სტანდარტული გადახრა_] და [ნ] – უნდა შეიცვალოს უჯრედების მითითებებით ამ კონკრეტული ინფორმაციისთვის, კვადრატული ფრჩხილების გარეშე. ყველა მოხრილი სამაგრი უნდა იყოს შენახული პოზიციაზე.

ფორმულის მეორე ნაწილი მოიცავს იგივე გამოთვლას, მაგრამ გამოკლებულია საშუალოდან. ასე რომ აკრიფეთ =[საშუალო]−(1.96*([სტანდარტული გადახრა]/SQRT([n]))) ქვედა ზღვარის მოსაძებნად. ნდობის ინტერვალი არის ამ მნიშვნელობასა და ზემოთ მოცემულ მნიშვნელობას შორის. 99 პროცენტიანი ნდობის ინტერვალისთვის გამოიყენეთ 2.576 1.96-ის ნაცვლად და 90 პროცენტიანი ნდობის ინტერვალისთვის გამოიყენეთ 1.645.

თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ფორმულა ნდობის ინტერვალის გამოსათვლელად ერთ უზარმაზარ ნაბიჯში. თქვენ დაგჭირდებათ ერთი უჯრედი ნდობის ინტერვალის ქვედა საზღვრისთვის და ერთი ზედა საზღვრისთვის.

წარმოიდგინეთ, რომ გაქვთ მონაცემები A1-დან A20-მდე უჯრედებიდან, ჩაწერეთ:

=AVERAGE(A1:A20)−(1.96*(STDEV(A1:A20)/SQRT(COUNT(A1:A20))))

პირველ უჯრედში, რათა იპოვონ ქვედა ზღვარი 95 პროცენტით.

შემდეგ ჩაწერეთ:

=AVERAGE(A1:A20)+(1.96*(STDEV(A1:A20)/SQRT(COUNT(A1:A20))))

შევიდა მეორე უჯრედში, რომ იპოვოთ ზედა ზღვარი. შეგიძლიათ შეცვალოთ A1: A20 თქვენი კონკრეტული მონაცემების დიაპაზონით. მაგალითად, თუ თქვენი მონაცემები გადის B20-დან B50-მდე უჯრედებიდან, ჩაწერეთ B20: B50 ამ ადგილებში ნაცვლად.