Nvidia RTX DLSS: ყველაფერი რაც თქვენ უნდა იცოდეთ

Nvidia-ს აქვს ორი გამორჩეული ფუნქცია RTX 30-სერია და RTX 40-სერია გრაფიკული ბარათები: ray tracing და DLSS. PlayStation 5-მა და Xbox Series X-მა კარგად შეასრულეს ადამიანების უმეტესობის გაცნობა სხივების კვალიფიკაციის შესახებ, მაგრამ DLSS ჯერ კიდევ ცოტა ბუნდოვანია. ეს ცოტა რთულია, მაგრამ საშუალებას გაძლევთ ითამაშოთ თამაში ვირტუალიზებული უფრო მაღალი გარჩევადობით, უფრო მეტი დეტალების შენარჩუნებით და უფრო მაღალი კადრების სიხშირე თქვენი გრაფიკული ბარათის დაბეგვრის გარეშე. ის გაძლევთ ყველა სამყაროს საუკეთესოს მანქანური სწავლის ძალის გამოყენებით და დანერგვით DLSS 3, ტექნოლოგია კიდევ უფრო გაძლიერდა.

მაგრამ ამ ამბავში ცოტა მეტია. აქ არის ყველაფერი, რაც უნდა იცოდეთ DLSS-ის შესახებ, როგორ მუშაობს და რა შეუძლია მას თქვენი კომპიუტერის თამაშებისთვის.

რა არის DLSS?

DLSS დგას ღრმა სწავლის სუპერშერჩევისას. "supersampling" ბიტი ეხება ანტი-ალიასინგის მეთოდს, რომელიც არბილებს დაკბილულ კიდეებს, რომლებიც ჩნდება გამოსახულ გრაფიკაზე. თუმცა, ანტი-ალიასინგის სხვა ფორმებთან შედარებით, SSAA (supersampling anti-aliasing) მუშაობს გამოსახულების ბევრად უფრო მაღალი გარჩევადობით და ამ მონაცემების გამოყენებით, რომ შეავსოს ხარვეზები მშობლიურ გარჩევადობაში.

"ღრმა სწავლის" ნაწილი არის Nvidia-ს საიდუმლო სოუსი. მანქანური სწავლის ძალის გამოყენებით Nvidia-ს შეუძლია AI მოდელების მომზადება მაღალი გარჩევადობის სკანირებით. შემდეგ, ანტი-ალიასინგის მეთოდს შეუძლია გამოიყენოს AI მოდელი დაკარგული ინფორმაციის შესავსებად. ეს მნიშვნელოვანია, რადგან SSAA ჩვეულებრივ მოითხოვს თქვენგან უფრო მაღალი გარჩევადობის გამოსახულების ადგილობრივად გადაცემას. Nvidia ამას აკეთებს ხაზგარეშე, თქვენი კომპიუტერისგან მოშორებით, რაც უზრუნველყოფს სუპერშერჩევის უპირატესობებს გამოთვლითი ხარჯების გარეშე.

ეს ყველაფერი შესაძლებელია Nvidia-ს Tensor ბირთვების წყალობით, რომლებიც ხელმისაწვდომია მხოლოდ RTX GPU-ებში (დატა ცენტრის გადაწყვეტილებების მიღმა, როგორიცაა Nvidia A100). მიუხედავად იმისა, რომ RTX 20 სერიის GPU-ებს შიგნით აქვთ Tensor ბირთვები, RTX 3060, 3060 Ti, 3070, 3080 და 3090 მოყვება Nvidia-ს მეორე თაობის Tensor ბირთვები, რომლებიც გვთავაზობენ უფრო დიდ შესრულებას ერთ ბირთვზე.

Nvidia-ს უახლესი გრაფიკული ბარათები RTX 40-სერიის ხაზიდან აყენებს Tensor ბირთვებს მეოთხე თაობამდე. ეს ხდის DLSS გაძლიერებას კიდევ უფრო ძლიერს. ახალი 8-ბიტიანი მცურავი წერტილის ტენსორული ძრავის წყალობით, ბირთვების გამტარუნარიანობა გაიზარდა ხუთჯერ წინა თაობასთან შედარებით.

Nvidia ლიდერობს მუხტში ამ სფეროში, თუმცა AMD-ის ახალია FidelityFX Super Resolution ფუნქცია შეიძლება გამოიწვიოს მკაცრი კონკურენცია. ინტელს კი აქვს საკუთარი სუპერსემპლინგის ტექნოლოგია ე.წ Intel XeSS, ან Intel Xe Super Sampling. ამის შესახებ მოგვიანებით.

რას აკეთებს DLSS სინამდვილეში?

DLSS არის Nvidia-ს AI ალგორითმის სწავლების ამომწურავი პროცესის შედეგი უკეთესი გარეგნობის თამაშების შესაქმნელად. თამაშის დაბალ გარჩევადობაზე გადაცემის შემდეგ, DLSS იღებს ინფორმაციას მისი ცოდნის ბაზიდან სუპერ რეზოლუციის გამოსახულების ტრენინგი გამოსახულების გენერირებისთვის, რომელიც ჯერ კიდევ გამოიყურება, თითქოს ის უფრო მაღალზე იყო გაშვებული რეზოლუცია. იდეა არის 1440p-ზე გადაღებული თამაშები ისე გამოიყურებოდეს, რომ ისინი მუშაობენ 4K ან 1080p თამაშებზე, რათა გამოიყურებოდეს 1440p. DLSS 2.0 გთავაზობთ ოთხჯერ გარჩევადობას, რაც საშუალებას გაძლევთ გაუშვათ თამაშები 1080p-ზე, ხოლო გამოუშვათ ისინი 4K.

სუპერ რეზოლუციის უფრო ტრადიციულმა ტექნიკამ შეიძლება გამოიწვიოს არტეფაქტები და შეცდომები საბოლოო სურათზე, მაგრამ DLSS შექმნილია იმ შეცდომებთან მუშაობისთვის, რათა შექმნას კიდევ უფრო ლამაზი გამოსახულება. სწორ გარემოებებში, მას შეუძლია უზრუნველყოს შესრულების მნიშვნელოვანი ამაღლება თამაშის გარეგნობასა და შეგრძნებაზე გავლენის გარეშე; პირიქით, მას შეუძლია თამაშის კიდევ უფრო გალამაზება.

სადაც ადრეული DLSS თამაშები მოსწონს Final Fantasy XV უზრუნველყოფილია კადრების სიჩქარის მოკრძალებული გაუმჯობესება მხოლოდ 5 კადრი წამში (fps) 15 fps-მდე, უფრო ბოლო გამოშვებებში გაცილებით დიდი გაუმჯობესებაა. ისეთი თამაშებით, როგორიცაა მოგვაწოდე მთვარე და ვოლფენშტეინი: ახალგაზრდა სისხლიNvidia-მ წარმოადგინა ახალი ხელოვნური ინტელექტის ძრავა DLSS-სთვის, რომელიც, როგორც ჩვენ გვეუბნებიან, აუმჯობესებს გამოსახულების ხარისხს, განსაკუთრებით დაბალ გარჩევადობაში, როგორიცაა 1080p, და შეუძლია გაზარდოს კადრების სიხშირე ზოგიერთ შემთხვევაში 50%-ზე მეტით.

DLSS 3-ის უახლესი გამეორებით, კადრების სიჩქარის მომატება შესაძლოა კიდევ უფრო მნიშვნელოვანი იყოს კადრების თაობის ახალი ფუნქციის წყალობით. DLSS-ის წინა იმპლემენტაციებს ახლახან ჰქონდათ Tensor ბირთვები, რომლებიც ფრეიმებს უკეთესად აქცევდნენ, მაგრამ ახლა კადრების დახატვა შესაძლებელია მხოლოდ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით. მოგვიანებით უფრო დეტალურად განვიხილავთ DLSS 3-ს.

ასევე არის ხარისხის კორექტირების ახალი რეჟიმები, რომელთა გაკეთებაც DLSS მომხმარებლებს შეუძლიათ, არჩევით Performance, დაბალანსებული და ხარისხიანი, თითოეული ფოკუსირებულია RTX GPU-ის Tensor ბირთვის ცხენის ძალაზე სხვადასხვა ასპექტზე DLSS.

როგორ მუშაობს DLSS?

DLSS აიძულებს თამაშს გამოიტანოს უფრო დაბალი გარჩევადობით (ჩვეულებრივ 1440p) და შემდეგ იყენებს თავის გაწვრთნილ AI ალგორითმს, რათა დაასკვნას, თუ როგორი იქნებოდა ის უფრო მაღალ გარჩევადობაზე (როგორც წესი, 4K) გამოსახულიყო. ის ამას აკეთებს ზოგიერთი ანტი-ალიასინგის ეფექტის გამოყენებით (სავარაუდოდ Nvidia-ს საკუთარი TAA) და ზოგიერთი ავტომატური სიმკვეთრის გამოყენებით. ვიზუალური არტეფაქტები, რომლებიც არ იქნება უფრო მაღალი რეზოლუციით, ასევე იწმინდება და გამოიყენება იმ დეტალების დასადგენად, რომლებიც უნდა იყოს წარმოდგენილი სურათში.

როგორც Eurogamer განმარტავს, ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმი გაწვრთნილია გარკვეული თამაშების შესახედად უკიდურესად მაღალი გარჩევადობით (სავარაუდოდ 64x სუპერსემპლინგი) და გამოხდილია რაღაც მხოლოდ რამდენიმე მეგაბაიტის ზომით, სანამ დაემატება Nvidia-ს უახლეს დრაივერების გამოშვებას და ხელმისაწვდომი გახდება მოთამაშეებისთვის მთელს მსოფლიოში მსოფლიო. თავდაპირველად, Nvidia-ს მოუწია ამ პროცესის გავლა თამაში-თამაშის საფუძველზე. DLSS 2.0-ში Nvidia გთავაზობთ ზოგად გადაწყვეტას, ასე რომ, ხელოვნური ინტელექტის მოდელს აღარ სჭირდება ტრენინგი ყოველი თამაშისთვის.

ფაქტობრივად, DLSS არის რეალურ დროში ვერსია Nvidia-ს ეკრანის გამაძლიერებელი Ansel ტექნოლოგია. იგი ასახავს სურათს უფრო დაბალი გარჩევადობით, რათა უზრუნველყოს შესრულების ამაღლება, შემდეგ მიმართავს სხვადასხვა ეფექტებს გარჩევადობის ამაღლების შედარებით საერთო ეფექტის მიწოდების მიზნით.

შედეგი შეიძლება იყოს შერეული ჩანთა, მაგრამ ზოგადად, ეს იწვევს კადრების უფრო მაღალ სიჩქარეს ვიზუალური ერთგულების მნიშვნელოვანი დაკარგვის გარეშე. Nvidia აცხადებს, რომ კადრების სიხშირე შეიძლება გაუმჯობესდეს 75%-ით Remedy Entertainment-ში კონტროლი როგორც DLSS, ასევე სხივური ტრასირების გამოყენებისას. ეს ჩვეულებრივ ამაზე ნაკლებად გამოხატულია და ყველა არ არის DLSS თამაშის საბოლოო გარეგნობის მოყვარული, მაგრამ ვარიანტი, რა თქმა უნდა, არსებობს მათთვის, ვისაც სურს გაალამაზოს თავისი თამაშები უფრო მაღალი სირბილის გარეშე რეზოლუცია.

In Death Stranding, ჩვენ ვნახეთ მნიშვნელოვანი გაუმჯობესება 1440p-ზე მშობლიურ რენდერთან შედარებით. შესრულების რეჟიმმა დაკარგა ზოგიერთი დეტალი უკანა პაკეტზე, განსაკუთრებით ფირზე. ხარისხის რეჟიმმა შეინარჩუნა დეტალების უმეტესი ნაწილი, ხოლო ორიგინალური რენდერის ზოგიერთი უხეში კიდეების გამარტივება. ჩვენი „DLSS გამორთული“ სკრინშოტი აჩვენებს ხარისხს ყოველგვარი ალიასირების გარეშე. მიუხედავად იმისა, რომ DLSS არ ინარჩუნებს ხარისხის ამ დონეს, ის ძალზე ეფექტურია ალიასის წინააღმდეგ საბრძოლველად, დეტალების უმეტესობის შენარჩუნებისას.

ჩვენ არ ვნახეთ რაიმე გადაჭარბებული სიმკვეთრე Death Stranding, მაგრამ ეს არის ის, რასაც შეიძლება შეხვდეთ DLSS-ის გამოყენებისას.

დროთა განმავლობაში უკეთესია

DLSS-ს აქვს პოტენციალი, მისცეს მოთამაშეებს, რომლებსაც არ შეუძლიათ მიაღწიონ კომფორტულ კადრების სიხშირეს 1080p-ზე მაღალი გარჩევადობით, ამის შესაძლებლობა დასკვნის საშუალებით. DLSS, რა თქმა უნდა, RTX GPU-ს ერთ-ერთი ყველაზე ძლიერი მახასიათებელია. ისინი არ არიან ისეთი ძლიერი, როგორც ჩვენ გვინდოდა, და სხივების მიკვლევის ეფექტები საკმაოდ ლამაზია, მაგრამ როგორც წესი, აქვს საკმაოდ დიდი გავლენა შესრულებაზე, მაგრამ DLSS გვაძლევს ორივე სამყაროს საუკეთესოს: უკეთესად გარეგნობის თამაშებს, რომლებიც ასევე უკეთესად მუშაობენ.

თავდაპირველად, ჩანდა, რომ DLSS იქნებოდა დაბალი დონის გრაფიკული ბარათების ნიშა, მაგრამ ეს ასე არ არის. ამის ნაცვლად, DLSS-მა ჩართო თამაშები, როგორიცაა კიბერპანკი 2077 და კონტროლი მაღალი დონის აპარატურაზე ვიზუალური ერთგულების დაყენება, თამაშების დაუშვებელი გახდომის გარეშე. DLSS ამაღლებს დაბალი დონის აპარატურას, ხოლო მაღალხარისხიანი აპარატურის მომავლის ხედვას.

Nvidia-მ აჩვენა RTX 3090 რენდერინგის თამაშები, როგორიცაა ვოლფენშტეინი: ახალგაზრდა სისხლი 8K-ზე სხივების მიკვლევით და ჩართული DLSS-ით. მიუხედავად იმისა, რომ 8K-ის ფართო გამოყენება ჯერ კიდევ შორს არის, 4K დისპლეები სულ უფრო გავრცელებული ხდება. ნაცვლად 4K-ში რენდერისა და 50 fps-დან 60 fps-მდე მიმაგრების იმედით, გეიმერებს შეუძლიათ რენდერირება 1080p ან 1440p-ზე და გამოიყენონ DLSS დაკარგული ინფორმაციის შესავსებად. შედეგი არის კადრების უფრო მაღალი სიხშირე სურათის ხარისხის შესამჩნევი დაკარგვის გარეშე.

DLSS ასევე მუდმივად იხვეწება და ის იღებს რეგულარულ განახლებებს AI ალგორითმის გასაუმჯობესებლად. ახლა ის საშუალებას აძლევს მას უფრო ჭკვიანურად გამოიყენოს მოძრაობის ვექტორები, რაც არსებითად ეხმარება გააუმჯობესოს თუ როგორ გამოიყურებიან ობიექტები, როდესაც ისინი მოძრაობენ. განახლება ასევე ამცირებს მოჩვენებებს, ხდის ნაწილაკების ეფექტებს უფრო მკაფიოდ და აუმჯობესებს დროებით სტაბილურობას. DLSS 2 ახლა საკმაოდ ფართოდ არის მიღებული და 216 თამაში მხარს უჭერს მას 2022 წლის სექტემბრისთვის.

თუმცა, გაუმჯობესება აქ არ ჩერდება. სინამდვილეში, ყველაფერი ბევრად უფრო საინტერესო გახდება DLSS 3-ის დანერგვით.

DLSS 3 ხელახლა გამოგონებს ტექნოლოგიას პიქსელების ნაცვლად კადრების რენდერით

20 სექტემბერს ქ. GTC 2022 კონფერენციის დროსNvidia-მ გამოაცხადა DLSS 3 - ტექნოლოგიის უახლესი გამეორება, რომელიც ხელმისაწვდომი იქნება RTX 40 სერიის გრაფიკული ბარათების მფლობელებისთვის. ზოგიერთი წინა, უფრო მცირე განახლებისგან განსხვავებით, DLSS-ში ცვლილებები ამჯერად დიდია და მათ აქვთ შეთავაზების პოტენციალი შესრულების უზარმაზარი ზრდა ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ჩარჩოების დამატებით, რომლებიც იქმნება GPU-ს რეალური ჩარჩოების გამოყენებით უწევს. ეს ძალიან განსხვავდება DLSS-ისა და DLSS 2-ისგან, რომლებიც ახლახან შეეხნენ რეალურ კადრებს ხელოვნური ინტელექტის კვებით გაზრდილი მასშტაბით.

ამჟამად არის ოთხი GPU, რომლებიც მხარს უჭერენ DLSS 3:

• RTX 4090
• RTX 4080
• RTX 4070 Ti
• RTX 4070

ჩვენს RTX 4090 მიმოხილვაში, ჩვენ აღმოვაჩინეთ, რომ DLSS 3-ს შეეძლო გაცილებით მაღალი კადრების სიხშირის მიწოდება, ვიდრე DLSS 2. In კიბერპანკი 2077 4K-ზე სხივების მიკვლევით მაქსიმუმზე დაყენებული, DLSS 3-ის ჩართვამ თითქმის 50%-ით მეტი ფრეიმი გამოიღო, ვიდრე უბრალოდ DLSS 2-ის გამოყენებით; ვიდრე საერთოდ არ იყენებდა DLSS-ს, DLSS 3-ს სამჯერ მეტი ჰქონდა კადრების სიხშირე. ამ ასპექტში, DLSS 3 აწვდის ზუსტად ისე, როგორც დაპირდა Nvidia.

თუმცა, არსებობს გარკვეული ტექნიკური შეზღუდვები DLSS 3-თან დაკავშირებით. ძირითადად, DLSS ათავსებს AI-ით გენერირებულ ჩარჩოს ორ რეალურ ჩარჩოს შორის და ეს AI ჩარჩო შედგენილია ორ რეალურ ჩარჩოს შორის განსხვავებების საფუძველზე. ბუნებრივია, ეს ნიშნავს, რომ GPU ვერ გაჩვენებთ მეორე რეალურ კადრს, სანამ AI-ით გენერირებულ ჩარჩოს დაინახავთ, რის გამოც შეყოვნება გაცილებით მაღალია DLSS 3-ით. ეს არის მიზეზი იმისა Nvidia Reflex ასევე უნდა იყოს ჩართული DLSS 3-ის მუშაობისთვის.

DLSS 3-ის სხვა ძირითადი შეზღუდვა არის უბრალოდ ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული ჩარჩოები, რომლებსაც აქვთ შეცდომები და უცნაური ვიზუალური შეცდომები. ჩვენს ტესტირებაში აღმოვაჩინეთ, რომ DLSS 3-ის ჩართვისას იყო ხარისხის ზოგადი დაქვეითება, რაც ადვილია შეუმჩნეველი, როდესაც კადრების სიჩქარის მომატება ასე მაღალია, მაგრამ ხარისხის ზოგიერთი საკითხის იგნორირება ძნელია. UI ან HUD ელემენტები, კერძოდ, ირთვება AI-ს მიერ გენერირებულ ჩარჩოებში, სავარაუდოდ იმიტომ, რომ AI არის მიმართული 3D გარემოზე და არა 2D ტექსტზე, რომელიც თავად თამაშის თავზეა. DLSS 2-ს ეს პრობლემა არ აქვს, რადგან ინტერფეისი წარმოებულია 3D ელემენტებისგან დამოუკიდებლად, განსხვავებით DLSS 3-ისგან.

ქვემოთ მოცემულია ეკრანის სურათი კიბერპანკი 2077 DLSS 3-ის, DLSS 2-ის და მშობლიური გარჩევადობის შედარება მარცხნიდან მარჯვნივ. რაც შეეხება გარემოს, DLSS-ის ორივე განხორციელება უკეთესია ვიდრე მშობლიური, მაგრამ შეგიძლიათ ასევე ნახეთ, რომ DLSS 3 ეკრანის მარცხნივ, ქვესტის მარკერი დამახინჯებულია და ტექსტი არის წაუკითხავი. ეს ჩვეულებრივ ხდება ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ ჩარჩოებში DLSS 3-ის მქონე თამაშებში.

ერთის მხრივ, DLSS 3 უბიძგებს ჩარჩოებს კიდევ უფრო მაღლა და, როგორც წესი, არ აქვს ბევრად უარესი ვიზუალური ხარისხი, ვიდრე DLSS 2. მაგრამ მეორეს მხრივ, DLSS 3-ის ჩართვა იწვევს შეყოვნებას ძალიან მაღალი კადრების სიხშირესთან მიმართებაში და შეიძლება გამოიწვიოს უცნაური ვიზუალური შეცდომები, განსაკუთრებით UI და HUD ელემენტებზე. შეყოვნების შემცირება და ვიზუალური არტეფაქტების შემცირება უდავოდ რთული იქნება Nvidia-სთვის, რადგან ეს არის ფუნდამენტური კომპრომისები, რომლებიც მოყვება DLSS 3-ს. თუმცა, პირველი თაობის ტექნოლოგიისთვის, ეს კარგი პირველი ცდაა და იმედია, Nvidia შეძლებს გააუმჯობესოს ყველაფერი DLSS 3-ის მომავალი გამეორებებით.

DLSS 3 ნელ-ნელა აგრძელებს გზას უფრო მეტ თამაშში. აქ არის სათაურები, რომლებიც ამჟამად მხარს უჭერენ DLSS 3:

• ჭირის ზღაპარი: რეკვიემი
• ატომური გული
• ნათელი მეხსიერება: უსასრულო
• ჩერნობილიტი
• დამპყრობლის დანა
• კიბერპანკი 2077
• მოგვაწოდეთ მარსი
• გაანადგურე ყველა ადამიანი 2
• მომაკვდავი შუქი 2
• F1 22
• FIST: გაყალბებული ჩრდილის ჩირაღდანში
• ჰიტმენი 3
• ჰოგვარტსის მემკვიდრეობა
• იკაროსი
• Jurassic World Evolution 2
• სამართლიანობა
• ლუპმენსერი
• მარაუდები
• Marvel's Spider-Man Remastered
• Microsoft Flight Simulator
• შუაღამის მოჩვენებათა ნადირობა
• Mount and Blade 2 Bannerlord
• ნარაკა ბლედეპოინი
• პორტალი RTX
• Ripout
• Witcher 3 Wild Hunt
• Warhammer 40,000 Darktide

DLSS წინააღმდეგ FSR წინააღმდეგ RSR წინააღმდეგ XeSS

AMD არის Nvidia-ს ყველაზე დიდი კონკურენტი, როდესაც საქმე ეხება გრაფიკულ ტექნოლოგიას. კონკურენციას გაუწიოს DLSS, AMD გამოვიდა FidelityFX Super Resolution (FSR) 2021 წელს. მიუხედავად იმისა, რომ იგი აღწევს იმავე მიზანს, გააუმჯობესოს ვიზუალი კადრების სიხშირის ამაღლებისას, FSR მუშაობს სრულიად განსხვავებულად DLSS-ისგან. FSR ასახავს კადრებს უფრო დაბალი გარჩევადობით და შემდეგ იყენებს ღია კოდის სივრცის გაზრდის ალგორითმს. აჩვენეთ თამაში, თითქოს ის უფრო მაღალი გარჩევადობით მუშაობს და არ ახდენს მოძრაობის ვექტორს მონაცემები. DLSS იყენებს AI ალგორითმს იგივე შედეგების მისაღებად, მაგრამ ეს ტექნიკა მხარდაჭერილია მხოლოდ Nvidia-ს საკუთარი RTX GPU-ებით. მეორეს მხრივ, FSR-ს შეუძლია იმუშაოს თითქმის ნებისმიერ GPU-ზე.

FSR-ის გარდა, AMD-ს ასევე აქვს Radeon Super Resolution (RSR), რომელიც არის სივრცითი გაზრდის ტექნიკა, რომელიც იყენებს AI-ს. მიუხედავად იმისა, რომ ეს ჟღერს DLSS-ის მსგავსი, არის განსხვავებები. RSR აგებულია იგივე ალგორითმის გამოყენებით, როგორც FidelityFX Super Resolution (FSR) და არის დრაივერზე დაფუძნებული ფუნქცია, რომელიც მიწოდებულია AMD-ის Adrenalin პროგრამული უზრუნველყოფის საშუალებით. RSR მიზნად ისახავს შეავსოს ის ხარვეზი, სადაც FSR არ არის ხელმისაწვდომი, რადგან ეს უკანასკნელი უნდა განხორციელდეს პირდაპირ კონკრეტულ თამაშებში. არსებითად, RSR უნდა მუშაობდეს თითქმის ნებისმიერ თამაშში, რადგან ის არ მოითხოვს დეველოპერებს მის განხორციელებას. აღსანიშნავია, რომ FSR ხელმისაწვდომია უახლეს Nvidia და AMD GPU-ებში, ხოლო RSR, მეორეს მხრივ, თავსებადია მხოლოდ AMD-ის RDNA ბარათებთან, რომელიც მოიცავს Radeon RX 5000 და RX 6000 სერია. მალე ეს შემადგენლობა გაფართოვდება და მოიცავს RDNA 3 და მისი Radeon RX 7000 სერიის GPU.

Intel ასევე მუშაობდა საკუთარ სუპერსემპლინგ ტექნოლოგიაზე ე.წ Xe Super Sampling (XeSS)და FSR ან DLSS-ისგან განსხვავებით, ხელმისაწვდომია ორი განსხვავებული ვერსია. პირველი იყენებს XMX მატრიცის მათემატიკის ერთეულებს, რომლებიც წარმოდგენილია მის ახალში Arc Alchemist GPU; ეს XMX ერთეული ზრუნავს ყველა AI დამუშავებაზე ტექნიკის ბოლოს. სხვა ვერსია იყენებს ფართოდ მიღებულ ოთხელემენტიანი ვექტორული წერტილის პროდუქტის (DP4a) ინსტრუქციას, რითაც ამოიღებს დამოკიდებულებას Intel-ის საკუთარ აპარატურას და საშუალებას აძლევს XeSS-ს იმუშაოს Nvidia-სა და AMD-ზე. GPU-ები.

რედაქტორების რეკომენდაციები

• Nvidia-მ ახლახან გაასწორა RTX 4090-ის დნობის დენის კონექტორები?
• RTX 4060 Ti 16GB გამოდის 18 ივლისს ფასების სასოწარკვეთილი შემცირების ფონზე
• რა არის ოპერატიული მეხსიერება? აქ არის ყველაფერი, რაც თქვენ უნდა იცოდეთ
• რა არის GDDR7? ყველაფერი რაც თქვენ უნდა იცოდეთ შემდეგი თაობის VRAM-ის შესახებ
• მე გამოვცადე Nvidia-ს ახალი RTX 4060 RX 7600-ის წინააღმდეგ - და ეს არ არის ლამაზი