Nvidia-მ ახლახან გამოაცხადა ახალი სუპერკომპიუტერი, რომელმაც შესაძლოა შეცვალოს ხელოვნური ინტელექტის მომავალი. DGX GH200, რომელიც აღჭურვილია თითქმის 500-ჯერ მეტი მეხსიერებით, ვიდრე ჩვენთვის ნაცნობი სისტემები, მალე Google-ის, Meta-სა და Microsoft-ის ხელში მოხვდება.
Მიზანი? რევოლუციური გენერაციული AI, სარეკომენდაციო სისტემები და მონაცემთა დამუშავება ისეთი მასშტაბით, როგორიც აქამდე არასდროს გვინახავს. არის ენის მოდელები, როგორიცაა GPT ისარგებლებს და რას ნიშნავს ეს რეგულარული მომხმარებლებისთვის?
რეკომენდებული ვიდეოები
Nvidia-ს DGX GH200-ის აღწერა მოითხოვს ტერმინების გამოყენებას, რომელთანაც მომხმარებლების უმეტესობას არასდროს უწევს საქმე. მაგალითად, "Exaflop", რადგან სუპერკომპიუტერი უზრუნველყოფს 1 ეგზაფლოპ შესრულებას და 144 ტერაბაიტს საერთო მეხსიერებას. Nvidia აღნიშნავს, რომ ეს ნიშნავს თითქმის 500-ჯერ მეტ მეხსიერებას, ვიდრე ერთ Nvidia DGX A100 სისტემაში.
დაკავშირებული
- ChatGPT-ის შემქმნელი OpenAI-ის წინაშე დგას FTC გამოძიება მომხმარებელთა დაცვის კანონების გამო
- ChatGPT ვებსაიტის ტრაფიკი პირველად დაეცა
- Apple-ის ChatGPT კონკურენტმა შეიძლება ავტომატურად დაგიწეროთ კოდი
შემოვხაზოთ 1 ეგზაფლოპის ფიგურა და ცოტა დავშალოთ. ერთი ეგზოფლოპი უდრის კვინტილიონ მცურავი წერტილის ოპერაციას წამში (FLOPs). შედარებისთვის, Nvidia-ს RTX 4090 გადატვირთვისას შეუძლია მიაღწიოს დაახლოებით 100 ტერაფლოპს (TFLOPs). TFLOP უდრის ტრილიონ მცურავი წერტილის ოპერაციას წამში. განსხვავება შემაძრწუნებელია, მაგრამ, რა თქმა უნდა, RTX 4090 არ არის მონაცემთა ცენტრის GPU. მეორეს მხრივ, DGX GH200 აერთიანებს ამ მაღალი ხარისხის GPU-ების მნიშვნელოვან რაოდენობას, რომლებიც არ მიეკუთვნება სამომხმარებლო კომპიუტერს.
კომპიუტერი იკვებება Nvidia-ს GH200 Grace Hopper სუპერჩიპებით. სულ 256 მათგანია, რომლებიც, Nvidia-ს NVLink ურთიერთდაკავშირების ტექნოლოგიის წყალობით, ყველას შეუძლია ერთად იმუშაოს, როგორც ერთიანი სისტემა, არსებითად შექმნას ერთი მასიური GPU.
აქ გამოყენებული GH200 სუპერჩიპებს ასევე არ სჭირდება ტრადიციული PCIe კავშირი CPU-სა და GPU-ს შორის. Nvidia ამბობს, რომ ისინი უკვე აღჭურვილია ARM-ზე დაფუძნებული Nvidia Grace CP, U და ასევე H100 Tensor Core GPU. Nvidia-ს აქვს ლამაზი ჩიპების ურთიერთდაკავშირება აქაც, ამჯერად NVLink-C2C-ის გამოყენებით. შედეგად, გამტარუნარიანობა პროცესორსა და გრაფიკული დაფა ნათქვამია, რომ მნიშვნელოვნად გაუმჯობესებულია (7-ჯერ) და უფრო ენერგოეფექტური (5-ჯერ).
200-ზე მეტი ამ ჩიპის შეფუთვა სუპერკომპიუტერის ერთ ელექტროსადგურში საკმარისად შთამბეჭდავია, მაგრამ კიდევ უფრო უკეთესი ხდება, თუ გავითვალისწინებთ, რომ ადრე მხოლოდ რვა GPU შეიძლებოდა შეუერთდეს NVLink-ს დრო. რვადან 256 ჩიპამდე ნახტომი ნამდვილად ანიჭებს Nvidia-ს ტრაბახის უფლებებს.
ძნელი წარმოსადგენია, რომ DGX GH200-ს შეუძლია გააუმჯობესოს Bard, ChatGPT და Bing Chat.
ახლა სად დასრულდება DGX GH200 და რა შეუძლია შესთავაზოს მას მსოფლიოს? Nvidia აშენებს საკუთარ Helios სუპერკომპიუტერს, როგორც AI კვლევისა და განვითარების წინსვლის საშუალებას. ის მოიცავს ოთხ DGX GH200 სისტემას, ყველა ერთმანეთთან დაკავშირებული Nvidia-ს Quantum-2 InfiniBand-თან. ის ელოდება, რომ ის ონლაინში წლის ბოლომდე გამოვა.
Nvidia ასევე უზიარებს თავის ახალ განვითარებას მსოფლიოს, დაწყებული Google Cloud-ით, Meta-დან და Microsoft-ით. მიზანი თითქმის იგივეა - გენერაციული AI სამუშაო დატვირთვის შესწავლა.
რაც შეეხება Google-სა და Microsoft-ს, ძნელი წარმოსადგენია, რომ DGX GH200-ს შეუძლია გააუმჯობესოს ბარდი, ChatGPT, და Bing ჩატი.
მნიშვნელოვანი გამოთვლითი სიმძლავრე, რომელიც უზრუნველყოფილია ერთი DGX GH200 სისტემის მიერ, ხდის მას კარგად მორგებულს დახვეწილი ენობრივი მოდელების ტრენინგის გასაუმჯობესებლად. ძნელი სათქმელია, კონკრეტულად რას შეიძლება ნიშნავდეს ეს ერთ-ერთი დაინტერესებული მხარის კომენტარის გარეშე, მაგრამ შეგვიძლია ცოტა ვივარაუდოთ.
მეტი სიმძლავრე ნიშნავს უფრო დიდ მოდელებს, რაც ნიშნავს უფრო ნიუანსირებულ და ზუსტ ტექსტს და მონაცემთა უფრო ფართო დიაპაზონს, რომლებზეც უნდა ივარჯიშონ. ჩვენ შეიძლება დავინახოთ უკეთესი კულტურული გაგება, კონტექსტის მეტი ცოდნა და მეტი თანმიმდევრულობა. სპეციალიზებული ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტები შეიძლება ასევე დაიწყოს აღმოცენება, რაც შემდგომში ჩაანაცვლებს ადამიანებს ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ტექნოლოგია.
უნდა ვიყოთ შეშფოთებული სამუშაოს პოტენციური გადაადგილების გამო, თუ აღფრთოვანებული უნდა ვიყოთ ამ სუპერკომპიუტერების წინსვლებით? პასუხი არ არის პირდაპირი. ერთი რამ უდავოა - Nvidia-ს DGX GH200-მა შესაძლოა შეარყიოს ყველაფერი ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში და Nvidia-მ ახლახან კიდევ ერთხელ გაზარდა თავისი AI ლიდერობა AMD-თან შედარებით.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- Google Bard-ს ახლა შეუძლია ლაპარაკი, მაგრამ შეუძლია თუ არა მას ჩაახშოს ChatGPT?
- ChatGPT-ის რეკორდული ზრდა ახლახან ჩამოაგდეს ახალმა ვირუსულმა აპლიკაციამ
- 81% ფიქრობს, რომ ChatGPT არის უსაფრთხოების რისკი, გამოკითხვის თანახმად
- ეს ვებ ბრაუზერი აერთიანებს ChatGPT-ს ახალი მომხიბლავი გზით
- GPT-4: როგორ გამოვიყენოთ AI ჩატბოტი, რომელიც სირცხვილს აყენებს ChatGPT-ს
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
