სმარტფონის აპებმა მართლაც დიდი გზა გაიარეს მოხერხებულობისა და მრავალფეროვნების თვალსაზრისით. საუბრების ხელშეწყობიდან და უახლესი AI ინსტრუმენტების წვდომიდან, როგორიცაა ChatGPT რომ ადამიანის ჯანმრთელობის თვალყურის დევნება, მათი ფარგლები მხოლოდ ადამიანის ფანტაზიით შემოიფარგლება. სასარგებლო აპლიკაციების ერთ-ერთი ასეთი კლასია ის, ვინც მცენარეთა სახეობებს იდენტიფიცირებს მხოლოდ ტელეფონის კამერის ბუჩქზე ან ხეზე ფოკუსირებით, რამდენიმე სურათზე დაწკაპუნებით და მისი იდენტიფიცირებით ონლაინ მონაცემთა ბაზაში.
ეს აპლიკაციები შეიძლება აღმოჩნდეს მხსნელი, განსაკუთრებით იმ შემთხვევაში, თუ ველურ ბუნებაში ხართ და ცდილობთ გადაამოწმოთ რამდენიმე ამოუცნობ ველურ კენკრას. თუმცა, კვლევა ვარაუდობს, რომ მცენარეთა იდენტიფიკაციის ზოგიერთ ყველაზე პოპულარულ აპლიკაციასაც კი შეუძლია შეფერხება - რაც შეიძლება სწრაფად გადაიზარდოს სიცოცხლისთვის საშიში სცენარი თუ არასწორად იდენტიფიცირებული მცენარის სახეობა შეიცავს ტოქსინებს.
გოლვეის უნივერსიტეტისა და ლიდსის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა გააანალიზეს ექვსი ცნობილი
სმარტფონი აპლიკაციები, რომლებიც აცხადებენ მცენარეების იდენტიფიცირებას. ამით მათ დაადგინეს, რომ ლოტის საუკეთესოებსაც კი მხოლოდ 80%-დან 88%-მდე სიზუსტის მიღწევა შეეძლოთ.დაკავშირებული
- ამ აპმა შესაძლოა დაკარგოს თქვენი Pixel ტელეფონის ბატარეის ხანგრძლივობა
- როგორ გავიგოთ, ვინმემ დაგიბლოკათ თუ არა WhatsApp-ზე
- ეს აპი ჰგავს ChatGPT-ს თქვენი ელფოსტისთვის და მან შეცვალა ჩემი ცხოვრება
„ამას განსაკუთრებული მნიშვნელობა აქვს, როდესაც განვიხილავთ ადამიანებს, რომლებიც ცდილობენ ამოიცნონ მცენარე, რომელიც ცხოველია ან მცირეწლოვანმა ბავშვმა შეიძლება გადაყლაპოს — რამდენად დარწმუნებული ხართ, რომ თქვენი აპლიკაცია სწორ იდენტიფიკაციას იძლევა. შენიშვნები დოქტორი კარენ ბეკონი, კვლევითი ჯგუფის წევრი.
რეკომენდებული ვიდეოები
როგორც მათი ანალიზის ნაწილი, მკვლევარმა ჯგუფმა გამოსცადა ეს სმარტფონის აპლიკაციები 38 სახეობის ბალახოვან მცენარეზე. მათ აღმოაჩინეს, რომ მცენარეთა იდენტიფიკაციის შედეგები მნიშვნელოვნად განსხვავდება თითოეულ აპლიკაციაში. გარდა ამისა, ისინი ნაკლებად ეფექტური იყვნენ მცენარის ჯიშის იდენტიფიცირებაში ფოთლების ფოტოსურათიდან იმ ფოტოებთან შედარებით, სადაც ყვავილები ჩანს. წარმოიდგინეთ, რომ ცდილობთ ამოიცნოთ მცენარე, რომელიც არ ყვავის ამ კონკრეტულ დროს ერთ-ერთი ამ აპლიკაციით!
ნუ ანდობთ თქვენს ცხოვრებას ამ აპებს.
გუნდის მიერ გამოცდილი ექვსი აპლიკაცია იყო Leaf Snap, PlantNet, Seek, Plant Snap, iNaturalist და Google Lens, ყველა მათგანი დამონტაჟდა ა Samsung Galaxy A50 სმარტფონი. კვლევითი ნაშრომი, რომელიც გამოქვეყნდა ჟურნალში PLOS ONE ჟურნალი აღნიშნავს, რომ არცერთმა აპლიკაციამ არ მიაღწია სიზუსტის მაღალ თანმიმდევრულ დონეს. გარდა ამისა, არ არსებობს შესაბამისი ექსპერტების მიერ მართული და ფართოდ მიღებული შემოწმების სისტემა ამ აპლიკაციების შესამოწმებლად და სერტიფიცირებისთვის.
ზოგადად, Google Lens-მა საკმაოდ კარგად შეასრულა, ხოლო PlantNet აღმოჩნდა ყველაზე ზუსტი ამ ნიშაში. თუმცა, საერთო დასკვნა არის ის, რომ ეს აპლიკაციები უფრო მეტად უნდა განიხილებოდეს როგორც მცენარეთა იდენტიფიკაციის მეორადი მეთოდი და არ უნდა იყოს ვარაუდობენ, რომ ეს სისულელეა - განსაკუთრებით მაშინ, თუ არსებობს ეჭვიც კი, რომ კონკრეტული მცენარის სახეობა შეიძლება იყოს ტოქსიკური ან საზიანო ნებისმიერი მოცემულისთვის იმდენად, რამდენადაც.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- WhatsApp საბოლოოდ საშუალებას გაძლევთ შეცვალოთ გაგზავნილი შეტყობინებები. აი, როგორ უნდა გავაკეთოთ ეს
- როგორ გადაარჩენს თქვენს სიცოცხლეს აპლიკაციამ, რომელიც აკონტროლებს თქვენს ხველას
- ეს მხოლოდ თქვენ არ ხართ: Apple Weather აპი გათიშულია
- გსურთ გადააქციოთ თქვენი iPhone Galaxy S23-ად? ეს აპლიკაცია თქვენთვისაა
- Android-ის ეს აპლიკაციები გიშლიერებენ – და მათი შეჩერების მარტივი გზა არ არსებობს
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
