როგორ მოვძებნოთ ზედა და ქვედა საზღვრები Excel-ში

Microsoft Excel არის ძლიერი ინსტრუმენტი, როდესაც საქმე ეხება მონაცემთა დამუშავებას და სტატისტიკური გამოთვლების შესრულებას. Excel-ში ნდობის ინტერვალის შექმნა ძირითადი უნარია სტატისტიკოსებისთვის, მეცნიერებისთვის და სხვადასხვა პროფესიის ადამიანებისთვის. Excel შეიძლება გამოყენებულ იქნას სტატისტიკაში ზედა და ქვედა საზღვრების მოსაძებნად და ამის გაკეთება შეგიძლიათ ჩაშენებული ფუნქციის გამოყენებით ან ხელით. პროცესი მარტივია.

სტატისტიკაში ზედა და ქვედა საზღვრები ზოგადად მიუთითებს 95 პროცენტიანი ნდობის ინტერვალის ბოლო წერტილებზე. თუ თქვენ გაქვთ საშუალო მნიშვნელობა პოპულაციისთვის - მაგალითად, საშუალო სიმაღლე - იყენებთ ნდობის ინტერვალებს იმის გასაგებად, თუ რამდენად დიდია განსხვავება პოპულაციაში. მაგალითად, ამერიკელი მამაკაცების საშუალო სიმაღლე შეიძლება იყოს 70 ინჩი (5 ფუტი 10 ინჩი), მაგრამ 95 პროცენტიანი ნდობის ინტერვალი შეიძლება გადაჭიმული იყოს 64-დან 76-მდე. ეს გეუბნებათ, რომ მაშინ, როცა საშუალო მაჩვენებელი 70 ინჩია, მოსახლეობის 95 პროცენტი ამ ორ სიმაღლეს შორისაა. ქვედა მნიშვნელობას ეწოდება ქვედა ზღვარი, ხოლო უფრო მაღალ მნიშვნელობას ეწოდება ზედა ზღვარი.

ძირითადი რამ, რაც გჭირდებათ Excel-ის, როგორც ზედა და ქვედა საზღვრების კალკულატორის გამოყენებისას, არის მონაცემთა ნაკრების საშუალო, მონაცემთა რაოდენობა და სტანდარტული გადახრა. მათი პოვნა მარტივია Excel-ის გამოყენებით, რადგან მას აქვს ჩაშენებული ფუნქციები, რომლებიც გამოთვლის მათ. აირჩიეთ ცარიელი უჯრედი და შეიყვანეთ "=AVERAGE(" სანამ არ აირჩევთ ყველა უჯრედს, რომელიც შეიცავს თქვენს მონაცემებს და შემდეგ დახურავთ ფრჩხილებს. ასე რომ, ველი შეიძლება წაიკითხოს "=AVERAGE(C2:C101)", თუ თქვენ გაქვთ 100 მონაცემთა წერტილი C2 და C101 უჯრედებს შორის. ეს ფუნქცია აბრუნებს მონაცემთა საშუალოს.

აირჩიეთ სხვა ცარიელი უჯრედი და შეიყვანეთ "=STDEV(" სანამ ხელახლა აირჩევთ ყველა უჯრედს, რომელიც შეიცავს მონაცემებს. ეს აბრუნებს თქვენი მონაცემების სტანდარტულ გადახრას. C2-დან C101-მდე გაშვებული მონაცემების მაგალითში, მნიშვნელობის დასაბრუნებლად შეიყვანთ "=STDEV(C2:C101)". საჭიროების შემთხვევაში, თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ "Count" ფუნქცია მონაცემთა ქულების საერთო რაოდენობის საპოვნელად. მაგალითში, ამას აკეთებთ ცარიელ უჯრედში "=COUNT(C2:C101)" შეყვანით და ის აბრუნებს 100 მნიშვნელობას.

უმარტივესი ინსტრუმენტი Excel-ში ნდობის ინტერვალის მოსაძებნად არის "Confidence" ფუნქცია. ჩაწერეთ "=CONFIDENCE(" Excel-ში ფუნქციის გამოსატანად. ამის ფორმატია: "=დარწმუნებულობა (ალფა, სტანდარტული გადახრა, ნიმუშის ზომა)", სადაც "ალფა" არის მნიშვნელობის დონე, რომელიც გაინტერესებთ. უმეტეს შემთხვევაში, ნდობის დონე 95 პროცენტია, ამიტომ ალფა არის 0.05. 99 პროცენტიანი ნდობის ინტერვალისთვის, ალფა არის 0.01. სტანდარტული გადახრა არის "STDEV" ფუნქციის მიერ მოცემული მნიშვნელობა, ხოლო ნიმუშის ზომა მოცემულია "Count" ფუნქციით.

საჭიროებისამებრ შეიყვანეთ მნიშვნელობები ფუნქციაში. წარმოიდგინეთ, რომ მაგალითში სტანდარტული გადახრა გამოითვლება D2 უჯრედში და რაოდენობა გამოითვლება D3 უჯრედში. ამ შემთხვევაში, "=CONFIDENCE(0.05, D2, D3)" დააბრუნებს ფუნქციის სწორ მნიშვნელობას.

იპოვეთ ზედა ზღვარი Confidence ფუნქციის მიერ დაბრუნებული მნიშვნელობის დამატებით თქვენს საშუალოზე, რაც არის საშუალო ფუნქციის გამოსავალი. იპოვეთ ქვედა ზღვარი ნდობის ფუნქციის გამომავალი საშუალოდან გამოკლებით. დიაპაზონი ამ ორ ზღვარს შორის არის ნდობის ინტერვალი.

თქვენ შეგიძლიათ შეასრულოთ იგივე გაანგარიშება ხელით. პირველი, გაყავით სტანდარტული გადახრის მნიშვნელობა, რომელიც გამოთვალეთ STDEV ფუნქციის გამოყენებით, ნიმუშის ზომის კვადრატულ ფესვზე, რომელიც დაბრუნებულია Count ფუნქციით. თუ სტანდარტული გადახრა არის D2 უჯრედში და რაოდენობა არის D3, შეიყვანეთ "=D2/SQRT(D3)" მნიშვნელობის საპოვნელად. მაგალითში, ნიმუშის ზომაა 100, ამიტომ კვადრატული ფესვი არის უბრალოდ 10. თქვენ ასევე შეგიძლიათ დაწეროთ "=D2/10" იგივე შედეგის მისაღებად.

იპოვეთ ზედა ზღვარი ამ შედეგზე გამრავლებული 1.96 თქვენს საშუალო მნიშვნელობაზე. ასე რომ, თუ საშუალო არის D1 უჯრედში და ეს ბოლო შედეგი არის D4, შეიყვანეთ "=D1+(1.96D4)" ცარიელ უჯრედში შედეგის მისაღებად. ქვედა ზღვარის საპოვნელად აირჩიეთ სხვა ცარიელი უჯრედი და შეიყვანეთ "=D1-(1.96D4).“ გაითვალისწინეთ, რომ ეს აბრუნებს 95 პროცენტიან ნდობის ინტერვალს. თუ გსურთ 99 პროცენტიანი ნდობის ინტერვალი ან სხვა მნიშვნელობა, იყენებთ სხვა რიცხვს 1.96-ის ნაცვლად.