"t მაგიდა" ასევე ცნობილია როგორც "სტუდენტის t მაგიდა". კრიტიკული მნიშვნელობა არის მნიშვნელობა, რომელსაც ტესტის მნიშვნელობა უნდა აღემატებოდეს ნულოვანი ჰიპოთეზის უარყოფისთვის. კრიტიკული მნიშვნელობა შეიძლება გამოიყურებოდეს ხელით t- ცხრილის განაწილებაში. თუმცა, შედარებით სწრაფი იქნებოდა უბრალოდ მონაცემთა ანალიზის ხელსაწყოების გამოყენება Microsoft Excel-ში. უბრალოდ შეიყვანეთ მონაცემები Excel-ში და გაუშვით მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტი. დიაპაზონის დეტალების, ჰიპოთეზირებული საშუალო და ალფა მნიშვნელობის შევსების შემდეგ, შედეგები გამოჩნდება არჩეულ გამომავალ უჯრედში.
Ნაბიჯი 1
შეიყვანეთ მონაცემები ორ სვეტში შედეგებით. მაგალითად, კომპანია ირჩევს ათი რეგიონის ნიმუშს და სურს შეადაროს გაყიდვები ახალი პროდუქტის დანერგვამდე და შემდეგ. გაყიდვების მონაცემები პროდუქტის გაშვებამდე შეიტანება უჯრედებში A2-დან A11-მდე და გაყიდვების შემდგომი მონაცემები შეიტანება უჯრედებში B2-დან B11-მდე. მოათავსეთ შესაბამისი სათაურები A1 და B1 უჯრებში.
დღის ვიდეო
ნაბიჯი 2
გადადით "მონაცემების" ჩანართზე და დააჭირეთ "მონაცემთა ანალიზს" განყოფილებაში "ანალიზი". აირჩიეთ "t-Test: Paired Two Sample for Means" და დააწკაპუნეთ "OK". იხილეთ რჩევების განყოფილება, თუ როგორ უნდა დაამატოთ მონაცემთა ანალიზის ხელსაწყოების პაკეტი, თუ ის უკვე არ არის ინსტრუმენტთა პანელში.
ნაბიჯი 3
შეიყვანეთ "$A$1:$A$11" ველში "ცვლადი 1 დიაპაზონი" და "$B$1:$B$11" "ცვლადი 2 დიაპაზონისთვის". ჩასვით "0" ამისთვის "ჰიპოთეზირებული საშუალო განსხვავება." მონიშნეთ „ეტიკეტები“, რათა მიუთითოთ, რომ არის სვეტების სათაურები A1 და უჯრედებში B1. შეიყვანეთ "0.5" "ალფასთვის", რაც არის თავისუფლების ხარისხი.
ნაბიჯი 4
აირჩიეთ „გამომავალი დიაპაზონი“ და შეიყვანეთ უჯრედის ნომერი, სადაც გსურთ შედეგების ჩვენება, მაგალითად, $A$14. დააჭირეთ "OK".
ნაბიჯი 5
იპოვეთ კრიტიკული ერთი კუდის და კრიტიკული ორკუდიანი t მნიშვნელობები. ჩვენს მაგალითში, მნიშვნელობები განთავსებულია A25 და A27 უჯრედებში.
რჩევა
თუ მონაცემთა ანალიზის ხელსაწყოების პაკეტი არ გამოჩნდება ინსტრუმენტთა პანელში, დააჭირეთ ღილაკს "ოფისი". დააჭირეთ ღილაკს "Excel Options" და აირჩიეთ "Add-Ins". ჩამოსაშლელ მენიუში აირჩიეთ "Excel Add-ins" და დააჭირეთ ღილაკს "გადასვლა". მონიშნეთ "Analysis ToolPak" და დააჭირეთ "OK".
