კომპიუტერები გამოიყენება მეცნიერებთან, მკვლევარებთან და ინჟინრებთან ერთად.
სურათის კრედიტი: Goodshoot/Goodshoot/Getty Images
კომპიუტერებმა შეცვალეს სამეცნიერო კვლევების შედგენისა და ანალიზის გზები. მეცნიერებს, ინჟინრებს და მკვლევარებს შეუძლიათ შეაგროვონ დიდი რაოდენობით მონაცემები და დატოვონ ისინი კომპიუტერს, რათა იმუშაოს მონაცემების მეშვეობით, ხოლო ფოკუსირება მოახდინოს კვლევის პროექტის სხვა სფეროზე. ეს ქმნის კვლევის შედეგებს ნაკლები შეცდომით და უკეთესად შემუშავებული პროდუქტებით.
მონაცემთა კომპლექსური ანალიზი
Მონაცემთა ანალიზი.
სურათის კრედიტი: Medioimages/Photodisc/Photodisc/Getty Images
სამეცნიერო კვლევებში გამოყენებულ კომპიუტერებს აქვთ უნარი გააანალიზონ მონაცემები ისე და სიჩქარით, რაც ადამიანის თვალით შეუძლებელია. მათ შეუძლიათ გააანალიზონ სხვადასხვა ნაერთებში არსებული მასალების პროცენტული რაოდენობა, ნიადაგის ნიმუშებიდან ქიმიკატებამდე და ჰაერიც კი, რომელსაც თქვენ სუნთქავთ. გარდა ამისა, ამ გზით გამოყენებულ კომპიუტერებს შეუძლიათ განსაზღვრონ ტენდენციები მონაცემთა ნიმუშებში. მაგალითად, კვლევის მონაცემების კომპიუტერულ ანალიზს შეუძლია განსაზღვროს ტემპერატურა, რომლის დროსაც გარკვეული ქიმიური ნაერთები იშლება ან გაუმჯობესების პროცენტული მაჩვენებელი პაციენტებს აჩვენებენ გარკვეული მიღებისას წამალი.
დღის ვიდეო
მათემატიკური განტოლებების ამოხსნა
კომპიუტერი წყვეტს მათემატიკის რთულ ამოცანებს.
სურათის კრედიტი: Jupiterimages/Photos.com/Getty Images
სამეცნიერო კვლევა ხშირად მოითხოვს რთული მათემატიკური განტოლებების ამოხსნას, რათა დადგინდეს, არის თუ არა მონაცემები მართებული, თუ მოლეკულების გარკვეული სტრუქტურა დარჩება სტაბილური. კომპიუტერები ამ გამოთვლის პროცესის განუყოფელი ნაწილია, რადგან მეცნიერებს შეუძლიათ დაწერონ პროგრამული პროგრამები სპეციალურად ასეთ კითხვებზე პასუხის გასაცემად. ეს აშორებს ადამიანური შეცდომის ელემენტს, რომელიც შეიძლება კვლევით ინსტიტუტებს მილიონობით დოლარი დაუჯდეს იმ პროდუქტის გამოსწორებაში, რომელიც შეიქმნა თუნდაც უმცირესი დეფექტური მონაცემებით.
პროგნოზირების მოდელირება
მეცნიერები იკვლევენ კომპიუტერებს.
სურათის კრედიტი: რაიან მაკვეი/Photodisc/Getty Images
მეცნიერებს და მკვლევარებს შეუძლიათ გამოიყენონ კომპიუტერული პროგრამები იმის მოდელირებისთვის, თუ როგორ შეიძლება გამოვლინდეს მონაცემები მომავალში. ეს უნარი სასარგებლოა კლიმატის შაბლონების პროგნოზირებისთვის, იმის სიმულაციისთვის, თუ როგორ შეიძლება ინჟინერიული პროდუქტების შესრულება ველში, პლაჟების ეროზიის სიჩქარის პროგნოზირება და მედიკამენტების შეწოვის სიჩქარის წინასწარმეტყველება სხეული. შემდეგ მეცნიერებსა და ინჟინრებს შეუძლიათ შეცვალონ სამშენებლო სტრატეგიები ან პროდუქტების ქიმიური შემადგენლობა უსაფრთხო მუშაობისა და მოხმარების უზრუნველსაყოფად.