როგორ დავხატოთ ლოგისტიკური რეგრესია SPSS-ში

გაუშვით SPSS. აირჩიეთ "გახსენით არსებული მონაცემთა წყარო" მისასალმებელი ფანჯრიდან, რომელიც გამოჩნდება. ორჯერ დააწკაპუნეთ "მეტი ფაილები", შემდეგ გადადით თქვენს მონაცემთა ფაილზე. ორჯერ დააწკაპუნეთ ფაილზე SPSS-ში გასახსნელად.

დააწკაპუნეთ "Analyze", შემდეგ "Regression" და შემდეგ აირჩიეთ "Binary Logistic". გამოჩნდება "ლოგისტიკური რეგრესიის" ფანჯარა.

დააწკაპუნეთ თქვენს დამოკიდებულ ცვლადზე სიიდან მარჯვნივ -- ეს არის ცვლადი, რომლის პროგნოზირებასაც ცდილობთ. შემდეგ დააჭირეთ ისარს "დამოკიდებული" ველის გვერდით. შემდეგი, აირჩიეთ თქვენი პროგნოზირების ცვლადები, "Ctrl" ღილაკის გამოყენებით, თუ გჭირდებათ ერთზე მეტი დაწკაპუნება და დააწკაპუნეთ ისარს "კოვარიატების" ველის გვერდით. გაითვალისწინეთ, რომ თქვენი კატეგორიული ცვლადები ავტომატურად იღებენ ეტიკეტს "(cat)" მათ გვერდით. თუ გსურთ ანალიზში ჩართოთ თქვენს რომელიმე ცვლადს შორის ურთიერთქმედება, დააწკაპუნეთ თითოეულზე ერთხელ მთავარ სიაზე მარცხნივ, შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს „>a*b>“ „კოვარიატების“ ველის გვერდით.

აირჩიეთ "Forward: LR" ჩამოსაშლელი მენიუდან "მეთოდი". ეს იძლევა შედეგებს თითოეული თქვენი პროგნოზირებისთვის ცალ-ცალკე, რაც საშუალებას გაძლევთ ნახოთ, თუ რამდენად წვლილი შეიტანს თითოეულს მთლიან მოდელში, ისევე როგორც ყველა ცვლადის პროგნოზირების ძალას ერთად.

დააწკაპუნეთ "პარამეტრები". "სტატისტიკა და ნაკვეთები" სათაურიდან აირჩიეთ "კლასიფიკაციის ნაკვეთები". ამის შემდეგ, SPSS აბრუნებს თქვენი ლოგისტიკური რეგრესიის გრაფიკს. სხვა სასარგებლო სტატისტიკა ამ მენიუდან არის "Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit" და "Iteration history". ამ ორი ტესტის შედეგი გაძლევთ ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ რამდენად ზუსტია მოდელი. დააწკაპუნეთ "გაგრძელება" როდესაც დაასრულებთ.

დააჭირეთ "OK". დაელოდეთ ცოტა ხანს შედეგების გამოჩენას. ლოგისტიკური რეგრესია საკმაოდ კომპიუტერზე ინტენსიური პროცედურაა და მონაცემთა დიდი ნაკრებით ამას შეიძლება გარკვეული დრო დასჭირდეს. როდესაც გამომავალი ეკრანი გამოჩნდება, გადადით ქვემოთ თქვენი გრაფიკის სანახავად.