新しい人工知能システムは、生物学的な男性と女性の画像を区別する正確な方法を発見しました。必要なのは、彼らの笑顔をざっと見るだけです。
英国のブラッドフォード大学の研究者によって開発されたこのシステムは、男性と女性が笑顔を見せたときの顔の筋肉の動きが異なるという以前に発見された洞察に基づいています。 これを画像認識システムに組み込むことで、研究者らは AI を作成することができました。 これは、性別を区別するのに 86% の精度があります。
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「私たちは、ビデオクリップやコンピューターの助けを借りて、人々がどのように笑うかを広範囲に研究してきました」と主任研究者は述べた。 ハッサン・ウゲイル教授 とデジタルトレンドに語った。 「このような詳細な分析により、女性と男性の笑顔は明らかに異なることが確認できました。 たとえば、女性は笑顔が広く、笑顔が長く続く傾向があります。」
このアルゴリズムは、人が笑ったときの口、頬、目の周りの動きなど、顔の 49 の特徴を分析することによって機能します。 開発後は、109人の笑顔のビデオ映像で効果をテストした。
「この技術は個人識別のためのツールキットの一部として使用できます」とウゲイル氏は続けた。 「たとえば、警察は、問題の人物が物理的に動いているぼやけた監視カメラの映像から人物を特定したいと考えるかもしれません。 顔の特徴、色、形などからは認識できないが、笑顔などの顔の感情は多少は認識できるかもしれない クリア。 このような場合、相手の性別がわかれば、警察が捜査を絞り込むのに非常に役立ちます。」
それよりもはるかに役立つ可能性があるのは、笑顔が単に男性か女性のカテゴリーに分類されるのではなく、実際にユニークな生体認証のアイデンティティである可能性があるという示唆です。 ひとりひとりの笑顔が少しずつ違うのが正解なら、未来に組み込まれるかもしれない Face ID スタイルの生体認証セキュリティ システム これは、携帯電話やその他のモバイル デバイスのロックを解除するために、ユーザーに軽くニヤリと笑うように要求します。
その仕事を説明した論文は、 最近『The Visual Computer』誌に掲載されました.
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