医療援助がなければ子供を産むことができない親希望者にとって、考えられる選択肢の 1 つは卵子提供者を利用することです。 この方法では、ドナーが匿名で不妊患者に卵子を提供し、出産を助けます。 しかし、不妊治療を受けるという（時には厳しい）決断を経た後、将来ママになる希望のある人たちは、二度目の試練に直面することになります。 質問: 「私の子供は私に似ますか?」 スペインの先駆的な卵子バンクである Ovobank は、この難題に対するハイテクな答えを持っています。 使用が含まれます 顔認識 患者と外見が似ているドナーをマッチングするため。
「スペインでは、[体外受精クリニック] FIV マルベージャと オボバンク に基づいており、卵子提供は匿名であるため、一部の国で行われているように患者はドナーを選択できません」と両社のゼネラルディレクターであるエンリケ・クリアド・ショルツ博士はデジタル・トレンドに語った。 「患者の表現型の特徴に合致するドナーを見つける責任があるのは医療専門家です。」
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これまで、このプロセスは、身長、髪の色、目の色、肌の色など、患者の表現型の特徴を調べることによって実現されていました。 顔の一致部分は医師の選択に基づいて主観的に決定されました。 代わりに Ovomatch が提供するのは、顔認識マッチング アルゴリズムです。これにより、患者はモバイル アプリで簡単に自撮り写真を撮ることで、アイデアの提供者を見つけることができます。
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「（私たちのアプリは）患者に自撮り写真を撮るよう依頼し、顔の100以上のポイントをスキャンし、その患者の表現型がすでに一致しているドナーと比較します」とショルツ氏は語った。 「オボマッチは、患者の表現型の特徴と一致するだけでなく、彼女によく似ているドナーの数を割り出します。」
このプロセスが実行された後、アプリは 2 つのレポートを送信します。1 つは連携している体外受精センターに送信され、彼らが次のことを開始できるようになります。 もう 1 つは、卵子提供に関連する必要な書類を準備できるように、治療のプログラムを Ovobank に送信します。 最後に、Ovobank はコラボレーション センターに連絡し、卵の発送を手配します。
「このサービスはすでに国際的に展開されています」とショルツ氏は語った。 「どちらでもダウンロード可能です」 アンドロイド iOS プラットフォームも同様です。」
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