人工知能は現在、顔の欠けている領域をペイントして瞬きを修正したり、しかめっ面を笑顔に変えたりできるほど賢くなっています。 問題？ それらのA.I. プログラムは見知らぬ人の写真を使用するため、プログラムは間違ったまばたきを修正するかもしれませんが、他人の目で見たフランケンシュタインも作成します。 しかし、Facebookの研究者らはAIを訓練することで解決策を思いついたかもしれない。 前の写真からの実際の目を使用してまばたきを修正します。 フェイスブック 6月18日に研究結果を発表した.
A.I.で写真を修復する それは何も新しいことではありません — 今年初めに、 Nvidia の研究者が AI を作成しました。 癒しの道具 これにより、失われた目を含むポートレートの欠落したピクセルが置き換えられる可能性があります。 これらのプログラムは瞬きなどを修正できますが、A.I. 他人の画像のデータベースに依存し、他人の目をペイントしてまばたきを修正しました。 他人の目を使うだけでなく、テクノロジーは特定の形や色に偏る傾向がありました。 フェイスブック と示唆する。
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しかし、Facebook はおそらくすでにあなたの顔の記録 (または数百枚の自撮り写真) を持っているでしょう。 研究者らは、新しい靴を手に入れたように見せることなく、そのぎこちないまばたきを修正しようと決意した。 目。 研究者らは、アイ・イン・ペインティングと呼ばれる、この技術に対して 2 つの異なるアプローチを作成しました。 1 つ目は、参照画像を使用して目を置き換えます。 2 つ目は、次のような方法で、目の実際のバージョンを保存します。
多くのAIが プログラムは既存の写真データベースと連携してプログラムをトレーニングしますが、Facebook は独自のデータセットを作成しました。 プロの写真家が滑走路で撮影した一連の有名人の写真は、照明が不十分な状況と一致しませんでした プログラムが遭遇する可能性が高い自撮り写真。他のデータセットには、服を着ている人々の画像が含まれていました。 サングラス。 その代わり、
プログラムはアイデンティティを維持するために参照眼に基づいて結果を導き出しますが、A.I. より現実的な結果を作成するのに役立ちます。 たとえば、ネットワークはデータ写真を使用して、基準の目のポーズや照明と編集された写真が異なる場合に現実的な結果を作成する方法を学習しました。
Facebookによれば、その結果として得られたプログラムは、以前のプログラムほど多くのデータを失うことなく、特定の個人により正確に見える結果でまばたきを修正するという。 結果は完璧ではありません。たとえば、髪の毛で片目の一部が隠れている人にとっては、このプログラムは 目の形は正確に再現されていませんでしたが、他のシナリオでは目の色がわずかに再現されていました。 バリエーション。
Facebook は、点滅する自撮り写真を自動的に修正する可能性の研究をまだ終えていないが、 追加の作業、ソーシャル ネットワークの将来のバージョンでは、以前よりも自動写真修正でさらに多くのことができるようになる可能性があります。 共有すること。
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