研究者が AI を実現するアルゴリズムを作成 ルービックキューブを解く

theowest作「ルービックキューブ」

私たちはそれをマスターしました ルービックキューブ. ただし、私たちが言ったというのは、必ずしもあなたと私が古典的なパズルの解き方を見つけたという意味ではありませんが、人類の他のメンバーがキューブに誰がボスであるかを明らかにしたことは確かです。 結局のところ、ルービック キューブのクリア記録は現在 4.22 という驚異的な数字になっています。 .

しかし今ではそれが 人工知能はルービックキューブを解くことができる、私たちの記録も耐えられるでしょうか?

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確かに、おそらくそうではありません それ 機械がこれらの問題の 1 つを解決する方法を理解するのは困難ですよね? 結局のところ、A.I. ジェパディでケン・ジェニングスに勝つことも、チェスのゲームでグランドマスターの座を奪うこともできます。色とりどりのキューブは、ほとんど挑戦とは思えません。 しかし、どの顔をいつ回転させるかを判断できるアルゴリズムをマシンに作成するのは非常に簡単ですが、 より難しいのは、パズルを解くアルゴリズムを渡されることなく、ルービック キューブを完全に解くことができるマシンを作成することです。 人間。 そしてそれが、一部の研究者が今成功していることなのです。

CNET が最初に報じたように、Stephen McAleer 氏とアメリカ大学の研究者チームは、 カリフォルニア州は、ルービック キューブを問題なく解くことができるアルゴリズムの作成に成功したと信じています。 人間の助け。 それは「独学反復」として知られるプロセスに依存します。 マカリアと彼の同僚は、これを「問題を解決する方法を自ら学習できる新しい強化学習アルゴリズム」と呼んでいます。 人間の助けを必要としないルービックキューブ。」 どうやら、このアルゴリズムは、スクランブルされたルービック キューブをすべて 30 手以内で解くことができます。これは、私たちが解決できるものとほぼ同じ (またはそれ以上) です。 する。

基本的に、独習的な反復では、アルゴリズムが解決策を見つけるために逆方向に考える必要があります。 完成した立方体を視覚化することからプロセスを開始し、その後の各動作が最終目標に近づくかどうかを確認するためにその手順を再追跡します。

複雑ですか? はい。 しかし、アイデアは、かつて A.I. ルービック キューブを単独で解決できるだけでなく、より複雑な問題に対処し始めることもできます。 私たちは、人工知能によって解決される次の大きな謎が何であるかを確認する必要があります。

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