A.I. ソーシャルメディアの違法な野生動物取引の監視に役立つ可能性がある

アルベルト・ギッツィ・パニッツァ/ゲッティイメージズ

密猟者や違法取引との戦いにおいて、動物は受けられる助けはすべて利用できる. ヘルシンキ大学の研究者に感謝しますデジタル地理研究室、野生動物は、密売業者が違法商品を取引するために使用する人気のツールであるソーシャルメディアを通じて援助を見つける可能性があります。

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「推定25億人のユーザーがいるソーシャルメディアは、簡単にアクセスできるため、違法な野生動物取引の重要な場となっています。」エンリコ・ディ・ミニン、このプロジェクトに取り組んでいる自然保護科学者はデジタルトレンドに語った。「ソーシャルメディアで活動的な野生生物販売業者は、野生動物製品に関する写真や情報を公開して、人々を惹きつけ、潜在的な顧客と対話すると同時に、顧客の既存の連絡先ネットワークに利用可能な情報を知らせます。製品。現在、大量のソーシャルメディアデータを効率的に監視するツールが不足しているため、野生動物の違法取引を抑制する法執行機関の能力が制限されています。私たちは、ソーシャルメディア上の違法な野生動物取引を効率的に監視するための人工知能の手法を開発し、利用する予定です。」

ディ・ミニンと彼の同僚は、ソーシャルメディアの投稿を精査できるようにしたいと考えているシステムを設計している製品であれ動物であれ、違法な野生生物取引に関連する画像、メタデータ、フレーズを特定するため彼ら自身。この作業は人間が単独で行うには大きすぎるため、画像認識や画像認識などのソフトウェアを活用しています。自然言語処理 (NLP) アルゴリズムにより、すべてのノイズをフィルタリングし、疑わしいアクティビティを特定します。

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「野生生物の違法取引はオンライン、特にソーシャルメディア上で急増している」とディ・ミニン氏は語った。「しかし、ソーシャルメディアから得られるビッグデータでは、野生生物の違法取引に無関係な情報を除外する必要があります。人工知能による方法でプロセスを自動化しない場合、大量のコンテンツをフィルタリングして関連情報を得るには、過剰な時間とリソースが必要になります。多くの対象種に時間がなくなりつつあるため、人工知能によるアルゴリズムは、ソーシャルメディア上での野生生物の違法取引を効率的に監視する革新的な方法を提供します。」

一例として、ディ・ミニン氏は、画像認識ソフトウェアはサイの角やゾウの牙などの特定の製品を検出するように訓練することができ、メタデータは画像の位置に関する手がかりを与えることができると述べた。特定の鳥の鳴き声などのオーディオビデオの合図は、違法なペット取引を知らせる可能性がある一方、NLP アルゴリズムは、販売されている動物と野生の動物を特集した投稿を区別できます。「このようなアルゴリズムは、口頭、映像、視聴覚コンテンツを同時に処理することで、不法密輸業者が実名の代わりに使用する暗号語を識別できる可能性がある」とディ・ミニン氏は述べた。

A.I. 違法取引を発見するのには役立つかもしれないが、それだけでは違法取引を阻止することはできない。そのため、ディ・ミニン氏はソーシャルメディアプラットフォームに対し、販売者を積極的に取り締まるよう奨励している。同氏は、これらのディーラーが他のプラットフォームに移行するリスクがあることを認めているが、企業、科学者、法執行機関間のパートナーシップが鍵であると強調した。