人々がそれについて話すとき 人工知能を使用して人類の最大の問題を解決する、私たちの地球の存続よりも大きな問題はほとんどありません。 それは何かです 新しいアルゴリズム 「ディフレクターセレクター」と呼ばれるこのツールは、さまざまな可能な解決策を比較検討することによって、 地球の方向に向かう致命的な小惑星.
「私たちの目標は、小惑星偏向技術のための資金調達と研究決定を支援するツールを構築することでした。」 エリカ・ネスボルド元ワシントンD.C.のカーネギー科学研究所に所属していた同氏はデジタルトレンドに語った。 「衝突コースにある小惑星の向きを変えるために、さまざまな技術が提案されています。 地球 (論文で説明する 3 つを含む): 核爆発物、運動衝突体、重力 トラクター。 しかし、これらのテクノロジーはいずれも宇宙で十分に開発およびテストされておらず、そのうちのいくつかは他のテクノロジーよりもうまく機能するでしょう。」
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ネスボルド氏とチームはまず、地球との衝突コースにある小惑星の偏向の試みをシミュレートし、それぞれの偏向方法が成功する可能性を計算しました。 ご想像のとおり、これには強力な数学とコンピューターの処理能力が必要でした。これは、潜在的な可能性をシミュレートすることを意味するためです。 600 万を超える仮想物体の検出距離と、その物体の変化に必要な速度変化 コース。 プロセスを高速化するために、チームは機械学習技術を使用しました。
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「私たちはこのデータを使用して、シミュレーションよりもはるかに速くこの決定を行うことができる機械学習アルゴリズムをトレーニングしました」とネスヴォルド氏は説明しました。 「これで、影響を与える集団の特徴を入力できるようになり、アルゴリズムがどのテクノロジーが最も効果的かを教えてくれるようになりました。」
結果？ 核兵器は潜在的な物体の約半分を派遣するのに役立ちますが、運動衝突装置と重力トラクターのスコアは低くなります。 確かに、人類が生き残る可能性が 50% というのは高くありません。しかし、このようなツールは、限られた研究予算をどのテクノロジーに集中させるべきかを決定するのに役立つという考えです。
「私たちは次のステップとして、小惑星偏向分野の他の専門家と協力して偏向器セレクターのモデルを改良し、より正確な結果が得られることを期待しています」とネスボルド氏は語った。
読むことができます ディフレクターセレクタープロジェクトに関する論文はこちら.
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