A.I. アルゴリズムは世界速度記録に挑戦するバイクの設計に役立っています

人工知能アルゴリズムはチェスのグランドマスターに勝ったり、チェスのチャンピオンプレイヤーに勝ったりできるかもしれない。 危険！、 そして 世界最高の囲碁棋士を倒す. 彼らにできないことの 1 つは、時速 83.13 マイルという人力車両の最速記録で、世界で最も俊敏なサイクリストに勝つことです。 何しろ、その記録には名前に「人間」という言葉が含まれているのですから。

それは真実かもしれませんが、AI が完全に機能するという意味ではありません。 世界のデザインを助ける上で主要な役割を果たすことはできない 空気抵抗を絶対値まで削減するために必要な寸法を磨き上げることにより、最も合理化されたバイク 最小。 これは、スイスのエコール工科大学ローザンヌ校（EPFL）のコンピュータービジョン研究所で作成された新しい機械学習アルゴリズムです 現在使用されている. 作成者によると、このアルゴリズムはさまざまな 3D 形状の空気力学的性質に基づいてトレーニングされたもので、 その結果、多くの生身のデザイナーが理解できる物理法則についての知識を持っています。 恥。

「方程式の解を計算したり、移動する粒子をシミュレートしたりする代わりに、私たちのアルゴリズムは空気力学を予測します。 人間のエンジニアが行うのと同じように、過去の経験からパフォーマンスを発揮します」と研究者のピエール・バケ氏はDigitalに語った。 トレンド。 「そうすることで、新しい設計のパフォーマンスを見積もる時間が数時間から数ミリ秒に短縮され、コンピューターベースの自動形状最適化を実装できるようになります。」

このテクノロジーはニューラル コンセプトという独自の会社としてスピンアウトされ、バケ氏が CEO を務めています。 この自転車は現在、フランスのアヌシー工科大学で製造中の、新設計の「エアロスピード自転車」の出発点として使用されています。 このバイクは近い将来に最初のトライアルが行われる予定で、その後、今年 9 月にネバダ州で開催される世界人力スピードチャレンジに（人間が）使用する予定です。

現在の速度記録保持者でありながら、 セバスチャン・ボウイエのロケットのようなバイク 可能な限り最適化されたものを検討して、Neural Concept のアルゴリズムがどのようなものを思いつくかを見るのは興味深いでしょう。 特に、バケ氏が指摘したように、従来の方法よりも空気力学的に 5 ～ 20 パーセント優れたソリューションを提案できる場合があるためです。

Neural Concept の将来についてはどうですか? 「私たちの新興企業は、深層学習に基づいたジェネレーティブ デザイン技術の商用アプリケーションを開発しています」とバケ氏は語った。 「私たちはソフトウェアを継続的に開発しながら、産業界とのコラボレーションを開始しています。」

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