それは秘密ではありません Twitter の大部分はボットによって占められています、多くの場合、実際の人間であることを装って動作する自動プログラムですが、ピュー研究センターから得られた新しい発見は、その活動を定量化するのに役立ちます。
人気のウェブサイトにリンクするツイートの 3 分の 2 はボットによるものです報告書によると、成人向けコンテンツ、スポーツ、ニュースを特に活発に共有する傾向があるという。
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この報告書は、ボットが次のようなソーシャル メディア プラットフォームにフェイク ニュースを広める際に果たした役割について、何か月にもわたって暴露された後に発表されました。 フェイスブック および Twitter は、英国の EU 離脱国民投票から 2016 年の米国大統領選挙までの投票に影響を与える可能性があります。 Twitterは11月にボットに関するポリシーを更新し、ボットを「役立つ情報」の共有と「クリエイティブなキャンペーン」の実施に限定した。
すべてのボットが本質的に悪いわけではない. Siri などの音声アシスタント アレクサ 私たちの日常生活への密接なアクセスが与えられ、私たちの多くが 21 世紀の混乱を乗り切るのに役立っています。 ソーシャル メディア全体で、自然災害をきっかけに緊急警報を送信するボットもあれば、バンドやブランドがファンと連絡を取り合うのに役立つボットもあります。
しかし、多くのボットは、スパム、荒らし、センセーショナルな偽情報で読者を誤解させることを目的として作成されています。
研究では、ピューの研究者らは、2017 年の夏の 1 か月半の間に 120 万件の英語のツイートをランダムにサンプリングしました。 彼らの目標は、これらのリンクのうちのいくつがボットによって共有されているか、またボットがどのようなトピックに焦点を当てていると思われるかを調べることでした。
彼らは、コンピューター プログラムを使用して各ツイートの宛先を追跡し、それらの Web サイトをデータベースに保存し、最も一般的な約 3,000 の Web サイトを選択しました。 次に、これらのツイートのうちボットから派生したツイートの数を数えました。このプロセスは、1 つ以上の分類を意味します。 100 万件のツイートとどのアカウントが自動化されたかを特定する (多くのボット アカウントが公然としていないこと) 告白する）。
仕事を楽にするために、研究者たちは次のことを使用しました。 ボトメーター、特定のアカウントからの 1,000 ビットを超える情報を使用して、アカウントがボットであるかどうかを決定する機械学習アルゴリズムです。 Botometer では、コンテンツ、アカウントがフォローしているユーザー、アカウントの存在期間などの要素が考慮されます。 このプログラムは、「はい」か「いいえ」の一律のスコアを与えるのではなく、0 から 1 の間のスコアを提供します。研究者はそれを使用して、アカウントがボットであるかどうかについて独自の判断を下します。
最終的に、ピューの研究者らは、人気のある Web サイトへのリンクの 66% がボットから発信されていると判断しました。 これらのリンクをトピックごとに分類すると、アダルト コンテンツのリンクの 90 パーセント、スポーツ リンクの 76 パーセント、ニュース リンクの 66 パーセントがボットに由来していることが判明しました。
これらの発見は恐ろしいように思えるかもしれないが、ピューのチームは、いくつかの重要な質問にはまだ答えられていないと指摘している。 たとえば、共有された情報がどれほど真実であるか、人間がこのコンテンツとどのように関わってきたのかがわかりません。 いずれにせよ、このレポートは、Twitter でリンクをクリックした場合、それはおそらくボットから送信されたものであるという考えを裏付けています。
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