私たちはAlexaの可能性のほんの表面をなぞっただけだと幹部は言う

アレクサ はすでに 1 つのスマート クッキーです。 根強い人気を誇る Amazon のスマート アシスタントは、すぐに市場で最も人気のあるヘルパーの 1 つとなり、次のような機能を提供します。 ユーザーは、スマート ホームの制御から、生活に関する差し迫った質問への回答、社会への発表まで、あらゆることを行うことができます。 家庭。 しかし、Amazon の Alexa 部門副社長兼主任科学者である Rohit Prasad 氏によると、まだ何も見えていないという。 実際、雑誌に掲載されたプラサド氏のインタビューによると、 アマゾンブログ、彼のチームは「可能性の表面をなぞっただけ」です。

プラサド氏が率いる アレクサの音声認識、自然言語理解、機械学習テクノロジーの研究開発はすべて、Echo デバイスでのユーザー エクスペリエンスを向上させることを目的としています。 2014 年 11 月以来、プラサド氏と彼のチームは、騒々しい環境下であっても、高い精度で遠距離音声認識が可能であることを示してきました。 その理由は、アマゾンが一連の機械学習アルゴリズム、データ、そして「膨大なコンピューティング能力」を開発することに成功したからだと同幹部は言う。 人工的な会話をしながら インテリジェンス (A.I.) は、50 年近く研究者の間で注目されてきたテーマですが、歴史的には、機械が理解するだけでなく、人間の意思疎通も困難でした。 言語。 その結果、アレクサの「幅広い意図」を理解し、それに応答する能力が特に優れているとプラサド氏は述べた。

では、Alexa は具体的にどのように機能するのでしょうか? 何よりもまず、Echo デバイスは音声キューをリッスンし、アマゾン ウェブ サービス (AWS) クラウドの遠距離自動音声認識 (ASR) によってテキストに変換されます。 それから、 アレクサ 自然言語理解 (NLU) を活用して、これらの単語を、プラサド氏の言う「30,000 を超えるユーザーからのユーザーに応答するために使用できる構造化された意図の解釈」に変換します。 アレクサ ファーストパーティおよびサードパーティの開発者によって構築されたスキル。」 この解釈は、次のような特定の文脈と結びついています。 話者が使用しているデバイスの種類、話者が誰であるか、または、話し手を提供できる可能性が最も高いスキル 応答。 このコンテキストは最終的に何を決定するのに役立ちます

その後、Alexa はテキスト音声合成 (TTS) を使用して応答します。これは、単語の文字列をわかりやすい音声に翻訳するのに役立ちます。 もちろん、ここでの課題は、次のことを確実にすることです。 アレクサ 正確なだけでなく、迅速に対応します。 プラサド氏が指摘したように、科学者やエンジニアとして、私たちは精度と、ユーザーが会話をやめてからの遅延の間の健全な緊張と常に戦っています。 アレクサ 彼女が反応するときまで。」

では、Alexa が他のスマート アシスタントよりも優れている理由は何でしょうか? どうやら、それは次の事実と大きく関係しているようです アレクサ 彼女はほとんどクラウドの中で暮らしているので、話しかければ話すほど賢くなっていきます。 スマートアシスタントはさまざまな学習技術を採用しているが、プラサド氏は次のように指摘した。 アレクサ 「科学者やエンジニアは、転移学習と呼ばれるものを含む新しい学習技術を継続的に応用し、発明しています。 アレクサ あるスキルから学んだ教訓を別のスキルに適用したり、ある言語を別の言語に適用したりすることもできます。

そして、Alexaだけでなく、スマートアシスタント全体に期待できることについて、プラサド氏はいくつかのアイデアを持っています。 「A.I. それは社会に深い影響を与え、人類が今日では想像すらできない新しいスキルを学ぶのに役立つでしょう」と彼は言いました。 「今後 5 年以内に、会話型 AI が登場するでしょう。 機械学習と推論がさらに進歩するにつれて、さまざまな面でより賢くなります。 これらの進歩により、 アレクサ ユーザーからのリクエストをどのように認識し、理解し、応答するかについて、より状況に応じた認識ができるようになりました。」 結局のところ、プラサドは スマートアシスタントが現在の出来事やその他の日常に関する会話に参加できるようになる未来を思い描いています トピック。 次のように言うことで、何が可能かをすでに確認できます。アレクサ、 チャットしよう。" あなたは学んだことにただ驚かれるかもしれません。

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