画像認識システムは、動物の斑点パターンと牛の実際の顔の両方を使用して牛を認識できます。 両社によると、システムが個々の牛を認識するのに数秒かかるという。
おすすめ動画
では、なぜ特定の牛を他の牛と区別するのでしょうか? カメラにどの牛がどの牛であるかを判断できるようにすることで、コンピュータとカメラ システムがそれぞれの牛を監視できるようになります。 ウシの餌と水の摂取量を監視し、異常な行動を探し、何かがあった場合には健康警告を送信します。 変化します。 カメラベースのシステムは、熱検出を使用して群れの健康状態を監視することもできます。
関連している
- モジュラー Insta360 One R は A.I. を使用するようになりました。 より良い写真を撮るには、360 度のライブストリームを
- 連邦法案は同意なしの企業の顔認証を禁止する
- Facebook、顔認識訴訟で6億5000万ドルの支払い命令
各牛が順番にどれだけの餌と水を受け取るかを監視する機能をコンピューターに与えると、どうなるか によると、ほぼリアルタイムで何かが起こるまでには数週間かかる手動プロセスであるという。 企業。 その情報により、酪農家は問題を予測し、その情報を使用して給餌を調整できます。これらすべての要素は、動物の損失を防ぐとともに、農場の効率を向上させるのに役立ちます。
この提携はまず乳業界向けのコンピューター追跡システムに焦点を当てますが、グループは次のことを計画しています。 将来的には、豚や鶏、水生魚など、さらに多くの種類の動物にも拡大する予定です。 農場。
カーギルはすでに、農家が牛乳生産や飼料などの要素を追跡できるようにするアプリ、Dairy Enteligen と呼ばれるプラットフォームを持っています。 ダブリンに本拠を置くマシンビジョン会社 Cainthus との提携により、手動データ入力ではなくカメラ システムを使用してデータを追跡する新しい管理オプションがもたらされます。
「私たちの共通のビジョンは、乳製品生産者に洞察と分析を提供する方法を破壊し変革することです。 」とカーギルのデジタル インサイト ビジネス担当マネジング ディレクター、スリラジ カンタムネニ氏はプレスで述べました。 リリース。 「顧客が農場の効率を向上させるためにプロアクティブかつ予測的な意思決定を行う能力。 動物の健康と福祉を強化し、動物の損失を減らし、最終的には農場を拡大します。 収益性。」
編集者のおすすめ
- クマのための顔認識技術は人間の安全を守ることを目的としている
- ポートランド市、顔認識技術の私的および公的な使用を禁止
- 米国、マスクをした顔を念頭に置いて構築された新しい顔認識技術を研究
- 民主党議員が全国的な顔認証禁止を提案
- ACLU、顔認証誤認逮捕でデトロイト警察に告訴
ライフスタイルをアップグレードするDigital Trends は、読者が最新ニュース、楽しい製品レビュー、洞察力に富んだ社説、ユニークなスニーク ピークをすべて提供して、ペースの速いテクノロジーの世界を監視するのに役立ちます。
