AIを活用して新しい香りを生み出す
「あなたの香水が大好きです。」 "ありがとう。 スカイネットだよ。」 そうですね、それが必ずしも近い将来に会話する可能性が最も高いわけではありませんが、その可能性は十分にあります。 それは、IBM ResearchがマスターフレグランスメーカーSymriseと提携して、その人工香料を使用しているためです。 IBMの優れた機械学習のおかげで、次世代フレグランスを開発するためのインテリジェンスの専門知識 テクノロジー。
それに似た 以前のシェフワトソンプロジェクト — IBM の Watson テクノロジーを使用しておいしい料理の新しいレシピを作成しました — このコラボレーションでは、 データマイニングアルゴリズムにより、大量のデータを徹底的に調べて、興味を持ちそうなユニークな香りの組み合わせを見つけ出します。 人間。 ねえ、少なくとも私たちは、マシンの必然的な台頭のためにターミネーターが良い香りを放つことを知っています!
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「高級な香りは芸術であると同時に科学でもあり、習得するには10年の訓練が必要です。」 リチャード・グッドウィンIBMの主任研究員はDigital Trendsに語った。 「私たちは、IBM Research の A.I. をベースにしたシステム Philyra を作成しました。 製品構成については、 人間の見習い、調香師の仕事から学び、斬新で良い香りを生み出す フレグランス。 人間の見習いとは異なり、このシステムは匂いを嗅ぐことができませんが、何十年にもわたって何百人もの調香師によって作成された数十万の調合から学ぶことができます。 興味深い点は、このシステムが、これまでに学んだすべての香水の技術を組み合わせて、バランスのとれた適切な香りを生成して、イノベーションを促進し、効率を向上できることです。」
グッドウィン氏は、香水に加えて、同じ処方発見技術を使用して、次のような香りのデザインを処方することもできると述べました。 シャンプー、コンディショナー、洗濯洗剤などの他の消費者製品、さらには接着剤や接着剤などの工業製品も含まれます。 潤滑剤。 それにより、潜在的に巨大な範囲が得られます。
「これらの各製品について、化学者は高性能でコスト効率の高い配合を設計できるよう、何年も訓練を受けています」とグッドウィン氏は続けた。 「たとえば、汚れをよく落とす洗剤や、携帯電話の前面のガラスを固定したり、飛行機の部品を固定したりする接着剤などです。 私たちは、これらのデザイナーが開発した知識を活用し、将来の製品の作成にさらに活用できるようにしたいと考えています。」
フィリラ氏は現在、この技術を世界的な美容会社オ・ボティカリオ社の香水の制作に役立てており、2019年に発売される予定だ。 また、AI を配布することも目的としています。 世界中のマスター調香師に、そして学生の訓練を助ける教材として。
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