Allegro AI がヒュンダイの人工知能の力の活用を支援

ヒュンダイ ネックス

2018年11月、ヒュンダイ 発表された これは、深層学習ベースのコンピューター ビジョンを専門とする Allegro.ai というイスラエルのスタートアップへの投資です。 表面的には、それは標準的なビジネス取引のように聞こえました。 A社はB社に投資します。 これは双方にとって素晴らしいことですが(少なくともそう願っています)、平均的な消費者にとってはほとんど影響がありません。 今回のタイアップはちょっと違います。 ヒュンダイのオーナーはすぐには変化に気付かないだろうが、このパートナーシップにより、韓国の 韓国企業、すべてを行うと決めた場合よりも早く、より多くのテクノロジーを自社の自動車に導入する 社内で。

Digital Trends は、Allegro.ai の CEO である Nir ​​Bar-Lev に詳しく話を聞きました。

おすすめ動画

ヒュンダイは巨大だ、それは 最大のものの一つ では、なぜ自社で技術を開発せず、Allegro.ai のような新興企業に投資するのでしょうか? 車を作るのは難しい。挑戦し、苦労し、失敗したスタートアップに聞いてみればわかるが、高度なソフトウェアの開発も難しくて時間がかかる。

ヒュンダイ Ioniq 自動運転コンセプト

「高度なディープラーニングを行うための適切な経験と知識を持った人材が不足しています。 それは石器時代に車を作ろうとしているようなものです。 企業が自由に使えるインフラストラクチャは、35 ~ 40 年前の伝統的なソフトウェア業界に存在していたものとほぼ同じです」と Bar-Lev 氏は説明しました。 同氏は、99%の企業はディープラーニングを扱うために必要な専門知識を持っていない、とも付け加えた。 「ゴールドラッシュのことを考えると、最終的には誰もがジーンズとつるはしとシャベルを必要とし、そうでないと金を採掘できませんでした。 ここでも同じことだよ。」

そこで Allegro.ai が登場します。 ヒュンダイは独自の深層学習技術を開発する一方、研究者らは Allegro.ai のソリューションを使用して、パズルのピースがどのように組み合わされるかをより深く理解する予定です。 「これらのツールを市販することで、企業はツールにアクセスできるようになります。つまり、物事がより迅速に行われることになります」と Bar-Lev 氏は予測しました。

車の運転方法を教えることは、経験が重要であるという点で、十代の若者に運転方法を教えることとよく似ています。

自動車業界におけるディープラーニングの最初の (そして最も頻繁に引用される) アプリケーションは、自動運転車の駆動です。 車が機能するには、自分が何をしているのか、他の車が何をしているのか、どのような環境で動作しているのかを理解する必要があります。 そして、バーレフが指摘したように、米国での車の運転は、アブダビやグアテマラシティ、あるいは パリのダウンタウン.

車の運転方法を教えることは、経験が重要であるという点で、十代の若者に運転方法を教えることとよく似ています。 15 歳の子供にとって、その経験は、インストラクターの隣で何時間もハンドルを握ることで得られます。 車の場合、ソフトウェアに膨大な量のデータを供給する必要があります。 注釈付きデータ それは木、トラック、踏切がどのように見えるかを教えます。

Allegro.ai はデータを扱いません。 自動運転車を開発したい企業は、自動運転車をどうやって集めるかを考える必要がある。 これは、エンジニアが注釈を付けて、より効率的かつ大規模に自動車に供給できるプラットフォームを提供するだけです。 第 2 の、しかしより永続的なレベルでは、同じ基本テクノロジーを使用して、いつでも車に誰が乗っているかを認識する方法を車に教えることができます。 彼らは何をやってるの.

スティーブン・エデルスタイン/デジタルトレンド

「車がオンデマンドである場合、車室内で何が起こっているかを何らかの方法で把握する必要があります。 誰も機内にポイ捨てをしていないか、誰もやってはいけないことをしていないかを確認する必要があります」とバーレフ氏は説明した。 このタイプの技術は、ドライバーが前方を見ているのか、電線上のカラスを数えているのか、それとも眠っているのかを知るための半自律システムでも使用されています。

最後に、深層学習テクノロジーは、自動車メーカーがより良い車を製造するのにも役立ちます。 品質管理の訓練を受けたロボットは、自動車が組み立てラインから出る前に、塗装の小さな傷、ボディパネルの位置のずれ、漏れなどを特定できます。 現在、この仕事は人間が行っています。 AI企業や深層学習テクノロジーのユースケースに応じて、対応ロボットがロボットに取って代わったり、補完したりする可能性があります。

「多くの人はディープラーニングの必要性や、なぜディープラーニングについて話しているのかを理解していません。 [Allegro の投資家] ボッシュとサムスンの名誉のために言っておきますが、彼らは市場がどこに向かっているのかをよく理解しており、 ヒュンダイが当社に加わることは、業界全体の理解の証だと思います」とバーレフ氏は締めくくった。

編集者のおすすめ

  • AIを活用した解説が来月のウィンブルドンに登場
  • Nvidia のスーパーコンピューターが ChatGPT の新時代をもたらす可能性がある
  • クマのための顔認識技術は人間の安全を守ることを目的としている
  • USPS が Nvidia GPU と A.I. をどのように使用しているか 行方不明のメールを追跡する
  • MIT の賢いロボット バスケットボール フープは、ゲームのレベルアップに役立ちます

ライフスタイルをアップグレードするDigital Trends は、読者が最新ニュース、楽しい製品レビュー、洞察力に富んだ社説、ユニークなスニーク ピークをすべて提供して、ペースの速いテクノロジーの世界を監視するのに役立ちます。