Nvidia が Gamescom で次世代 2000 シリーズ グラフィックス カードを発表したことは、ゲーマーにとって重要な機会となるはずでした。 素晴らしい Pascal ハードウェア ラインアップのリリースから 2 年以上が経ち、私たちはついに Nvidia の真の次世代パワーを知ることができました。 それとも私たちがそうでしたか？
コンテンツ
- 新しい Nvidia が姿を現す
- なぜディープラーニングとレイトレーシングを使うのでしょうか?
- 数字を信用しないでください
- これらのカードは本当にゲーマーを第一に考えているのでしょうか?
GeForce RTX 2000 シリーズ グラフィックス カードは、ゲームを強化する点で前世代よりも優れていると考えて間違いありません。 しかし、これまでの話については、 レイトレーシング テンソル コアについては、今日人々がプレイするゲームでこれらのカードが実際にどのように機能するかについては、ほとんど議論されていません。 この点に関して私たちが得たわずかなデータは、意図的に混濁され、厳選されているように思えます。
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では、これらのゲーム カードには AI のメリットがあるのでしょうか、それともゲームができる AI カードなのでしょうか?
新しい Nvidia が姿を現す
Nvidia はかつてはゲーム ハードウェアに特化した会社でしたが、最近では他の分野に多大なエネルギーと投資を注いでいます。 2018 年には、Nvidia の GPU が次の用途に使用されています。 自動運転車, AIとディープラーニング処理、スーパーコンピューターやデータセンターに電力を供給します。 Nvidia のゲーム テクノロジが、関心の急成長している分野で現実のアプリケーションに採用されたことは、幸運な偶然のように思えました。
これらの新たに見つけた収益源を活用したいと考えている Nvidia を責める人は誰もいません。 優れた AI GPU の条件と優れたゲーム用 GPU の条件には明らかにクロスオーバーがあり、それがこの新しいバージョンで見られるものです。 グラフィックスカード チューリングと呼ばれる建築。 これは、新しい分野へのできるだけ効率的な拡大を目指す企業にとって、強力なプラットフォームです。
しかし、ここに問題があります。Nvidia のビジネスのうちゲームに焦点を当てている部分は、年々縮小しています。 市場をほぼ独占的にコントロールしているため、市場で積極的な行動を強いられることはほとんどありません。 空間。 それを考えてみてください
2017～2018年のグラフィックスカード価格危機への対応が鈍かった これは、会社がどのようにして安心して利益を生み出すことができるかを示す一例です。なぜディープラーニングとレイトレーシングを使うのでしょうか?
Nvidia は、新しいカードで実用的でパフォーマンス重視のアップデートを提供するのではなく、AI に新たに興味を持った 2 つのゲーム アプリケーションを見つけました。 Nvidia の Gamescom での講演の大部分は、これらの新しいテクノロジーの議論に費やされましたが、ゲームへの実際の応用は現時点ではかなり限定されています。
実際に人々が所有しているゲームのパフォーマンスはどうなのでしょうか?
1 つ目は「ディープ ラーニング スーパー サンプリング」（DLSS）と呼ばれるもので、Nvidia の Tensor コアの存在によって強化されています。 これらは、AI を実行するために特別に設計されたプロセッサです。 ゲームにおけるアプリケーションは、事実上、AI 駆動のアンチエイリアシング ソリューションです。
それはすべて素晴らしいことのように聞こえますが、これらの Tensor コアは、そのタスクを実行するために特別に設計されたわけではありません。 実際、これらは 2017 年の初めに Titan V で導入されました。
そして、 新しいレイトレーシング機能. もう 1 つの新しいテクノロジーである RT コアを搭載したこれらのゲームへの利点は、もう少し明確です。
これら 2 つのイノベーションの多目的機能は無視できるものではありませんが、Nvidia が将来のハードウェアを開発する方法に大きな変化をもたらすことは確かです。 サポートが不足しているため、大多数のゲーマーにはあまり提供されません。 現在サポートしているゲームはほとんどありません
数字を信用しないでください
Nvidia の CEO ジェンセン フアン氏は、これらの新しいカードについてゲーマーが関心を持つ用語で語るのではなく、Nvidia はパフォーマンスを測定するための新しい方法と用語を発明する必要があると主張しました。 「1秒あたりのギガ光線」と「RTX-OPS」について学びました。 RTX 2070 の方が強力だと言われました Titan XP よりも 2080 Ti が、Pascal が発売当時に提供していたものよりも 6 倍強力であったこと に
DLSS と
これらの主張に対抗するには、 驚くほど高価な新しいグラフィックスカード 大きなパフォーマンスを示したわけではありませんでしたが、Nvidia は数日後に、より一般化されたベンチマークをいくつか追加しました。 しかし、それらは私たちのようなハードウェア愛好家をさらに疑念を抱かせるだけでした。 RTX 2080 の最大の利点を示すゲームは、新しい DLSS、AI 主導のアンチエイリアシング テクノロジを使用するゲームです。
1080 は DLSS を実行するように設計されていないため、その能力が低く、相対的な比較が決定的なものとは程遠いのは当然のことです。
リストされているすべてのゲームのうち、世代間で相対的なパフォーマンスが 1.5 倍向上したことを示しているのは 3 つだけです。 ほとんどは 1.3 にかなり近く、グラフからはどの設定が有効になったかがわかりません。 このグラフにはフレームレートに相当するものは何もありません。 これは純粋な相対比較であり、多くの適格な情報がなければ、ほとんど何もわかりません。
そして、フレーム レートを取得した場合、そのほとんどは元のグラフと同じゲームのものではないため、相互参照することができません。 これらのゲームがどのような設定で実行されたのかもわかりません。 4K 解決。
ゲームで
ちょっと待って！ ひどくなる。
Nvidia のベンチマーク数値が意図的に明確さを欠いていることが、ゲーマーにとって非常に侮辱的に感じられます。
DLSS と
CUDA コアは全体的に向上しており、これはパフォーマンスの向上に相当します。 数値の飛躍は 900 シリーズと 1000 シリーズの間の飛躍に比較的匹敵しますが、パーセンテージとしては、今回はあまり印象的ではありません。 2080 とおそらく 2070 は最終的に 1080 Ti の速度に近づく可能性がありますが、 10シリーズカードの価格が暴落している 次世代の同等品よりもはるかに小さいため、2000 シリーズの魅力は大幅に低下します。
これらのカードが Pascal 世代よりもわずかに強力であるとしても、入手可能なグラフィックス カードの中で最も強力であることに変わりはありません。 AMDとのトップエンドでの競争が限られているため、Nvidiaは事実上独自の価格を設定し、トップエンドカードのパフォーマンスを恣意的に決定することができます。 市場シェアの低下をほとんど恐れることなく、AI 開発者にとって新世代 GPU を同様に魅力的なものにするために、新世代 GPU のゲーム パフォーマンスを抑制することさえ可能です。
これらのカードは本当にゲーマーを第一に考えているのでしょうか?
新しい 2000 シリーズ カードの実際の現実世界の一般的なゲーム パフォーマンスは、私たちが期待するほど驚異的なものではなく、Nvidia が示唆したほど優れたものでもないと思われます。 はい、できるでしょう
しかし、NVIDIA のベンチマーク数値が意図的に明確さを欠いていることが、ゲームをプレイしているゲーマーにとって非常に侮辱的に感じられます。 は、有意義なアップグレードを提供する新世代を期待して、1 年以上にわたって GPU の低価格設定を乗り越えてきました。 代わりに、Nvidia は一般的なゲームにおいてカードがどれほど強力であるかをわかりにくくし、 他の業界にも同等かそれ以上に適用できると思われる新しい「機能」の導入 完全に興味があります。
2000 シリーズはグラフィック ハードウェアの印象的なラインナップですが、ゲーマーを念頭に置いて構築されたテクノロジーとは思えません。 側面にゲーマーレーシングストライプが貼られたエンタープライズキットの匂いがします。
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