R2Excelの計算方法

財務と統計では、 決定係数、とも呼ばれます 決定係数 （また NS²）は、数学モデルで使用される2つのデータセット間の関係の尺度です。 これは、モデルの独立変数から予測できる従属変数の分散の比率を表します。 これは、観測された結果に基づいて将来の結果の予測を評価するために回帰分析でよく使用されます。 RSQ関数を使用してExcelで決定係数を計算できます。

Microsoft Excelでは、RSQ関数を使用して、2セットのデータポイントの決定係数値を決定します。 この関数は、変数xとyの間の線形相関を測定するピアソンの積率相関係数の2乗を返します。 相関係数は常に-1から+1の範囲内にあります。 ExcelでRSQによって返される値は、常に0から1の間です（相関係数の2乗として計算されるため、負の値を返すことはできません）。

RSQ関数は、known_xおよびknown_yと呼ばれる2つのデータセットを引数として受け取ります。 これらのデータセットは、数値のリスト、セル参照のリストまたは範囲の形式にすることができます。 たとえば、広告に費やされたお金との回帰分析を行いたいとします。 売上からの収入。毎月の広告費は列Aに、毎月の収入は列Bに表示されます。 RSQ関数は、A列（広告費）とB列（収入）の1行目から10行目までの値を使用するRSQ（A1：A10、B1：B10）を入力することで使用できます。

Excelには、CORREL関数とPEARSON関数を使用して2つのデータセットの相関係数を計算する方法もあります。 RSQ関数と同様に、CORRELとPEARSONはどちらも、2つの範囲のセル値を引数として取ります。 CORRELまたはPEARSONの結果を取得して相関係数を見つけ、その結果を2乗することは、RSQ関数を使用して決定係数を決定することと同じです。

CORREL関数とPEARSON関数は、-1から1までの値を返します。 これは、引数として提供された2つのデータセット間の正または負の相関の無次元の尺度です。 RSQ関数からの戻り値は0から1の間であり、0から100までのパーセンテージとして表されることもあります。 多くのアナリストは、RSQの結果が高いほど、より正確な数学モデルを示していると考えていますが、他のアナリストは 描画する前に、高い結果または低い結果を歪める可能性のあるすべての要因を調べることが重要だと言います 結論。

専門家はまた、異なるモデルやデータセットの決定係数値を比較することは避けるべきだと言います。 比較するデータの種類が大きく異なる場合、結果は誤解を招く可能性があります。 F検定や情報量基準など、決定係数の値よりもモデルを比較するためのより複雑な尺度があります。

Excel散布図は、回帰分析中にデータセット間の関係を示すために最もよく使用されます。 1つのデータセットの値の範囲は水平方向のx軸に表示され、もう1つのセットの値の範囲は垂直方向のy軸に表示されます。 データポイントは、各データセットの値のペアを使用して、x値とy値の交点にマッピングされます。

広告と販売の例を使用すると、広告費用は列Aにリストされ、月収は列Bにリストされます。 横軸は月収の範囲を示し、縦軸は広告の範囲を示します。 コスト。 グラフのデータポイントは、列Aと列Bの隣接するセルを見てプロットされます。 結果として得られるポイントのパターンを使用して、変数間の相関の量を視覚化できます。