チャーリー・ブルッカーの素晴らしい番組の最近のエピソード「プレイテスト」 黒い鏡観客は、高度なニューラル ネットワークと拡張現実の世界でホラーの未来がどのように見えるかを垣間見ることができました。 すべてのことと同様に、 黒い鏡、このエピソードで描かれる世界は近未来のディストピアであり、テクノロジーは認識可能ですが、常に手の届かないところにあります。
ただし、チャーリー ブルッカーのひねくれた想像力から名付けられた、MIT 発の新しい機械学習プロジェクトに基づいたものであるため、それはあなたが思っているよりも少し近いかもしれません。 つまり、MIT の「ナイトメア マシン」は、最先端の深層学習テクノロジーを使用して、私たちから恐怖を与えて追い出すように設計された画像を思い起こさせます。
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そして、それは私たちがどのように怖がるのかについてさらに詳しく教えてくれるだけでなく、私たちの恐怖は常に怖くなるように訓練するのにも役立ちます。
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「私たちは最先端の深層学習アルゴリズムを使用して、お化け屋敷や有毒な都市がどのように見えるかを学習します。 次に、学んだスタイルを有名なランドマークに適用します。」
「イーロン・マスクやスティーブン・ホーキング博士を含む知識人の数が増えており、超知能AIが人類に及ぼす潜在的な脅威について警鐘を鳴らしている」と研究者は言う。 ピナール・ヤナルダグ・デルル、博士号 MITメディアラボの学生はデジタルトレンドに語った。 「ハロウィーンの精神と伝統的な MIT ハック カルチャーに従い、ポップ カルチャーで成長しつつあるテーマである AI に対する人類の恐怖を遊び心たっぷりに記念したいと思いました。」
ある意味、ナイトメアマシンは Google の Deep Dream アート生成ツール. Deep Dream に馴染みのない人のために説明すると、Deep Dream は Google の画像分類アルゴリズムの面白い癖を利用したもので、Google 画像に、たとえばラベルのない椅子の写真から椅子を認識させるツールです。 Googleが「トレーニング上の事故」と呼んだものを利用して、Deep Dreamはそのパターン認識能力を利用して、写真に含まれる細部を強調し始めました。 その結果、空は空想上の鳥で満たされ、木々は華麗な建物に変わり、誰もいない海は異質な都市景観に変わりました。
MIT の Nightmare Machine は、Deep Dream の邪悪な裏返しです。 AI は、一卵性双生児を 2 人育て、1 人を完璧な子供として育てる (Google のプロジェクト) のに相当し、もう 1 人は食べるために魚の頭が入ったバケツを屋根裏部屋に閉じ込める (MIT のプロジェクト)。
「私たちは最先端の深層学習アルゴリズムを使用して、お化け屋敷や有毒な都市がどのように見えるかを学習します」とデルル氏は続けました。 「その後、学習したスタイルを有名なランドマークに適用します。そして、アルゴリズムが幽霊のテンプレートから要素を抽出し、それをランドマークに埋め込むことがいかにうまくできるかは驚くべきことです。」 実際、その結果のほとんどは非常に恐ろしいものです。」
優れたホラー映画のマッドサイエンティストと同様に、もちろん、研究者たちはそこで終わりではありませんでした。 人体実験が求められた。 「私たちは興味深い結果をいくつか観察しました。」 マヌエル・セブリアン博士、主任研究員はDigital Trendsに語った。 「お化け屋敷のような場所でニューラル ネットワークをトレーニングし、それを人または人々のグループに適用するとします。 結果は同様に忘れられないものです！」
「私たちの研究グループの主な目標は、人間と機械の協力の間の障壁を理解することです。」
Nightmare Machine ニューラル ネットワークを思いつく限りのあらゆる画像に適用すると、突然、立ち入り禁止のものが何もなくなりました。 最近の米国大統領討論会の画像（そもそもかなり忘れられない！）が突然、ステージ上でお互いを侮辱する2人の骸骨に姿を変えた。 からのカウチギャグ シンプソンズ Jホラー映画に出てくる不気味な亡霊のように見え、無数のユーザーのポートレートが汚されて自撮り写真のように見えた ジョージ・ロメロのゾンビ アンデッドの黙示録の後、残ったスマートフォンでスナップするかもしれません。
(詳しく見てみると、 便利なInstagramアカウントをチェックしてください 研究者たちは自分たちの残忍な作品を見せびらかすために準備しました。)
「今のところ、これはハロウィーンの精神に基づいて、機械がより本能的な意味で私たちを怖がらせることができる新しい方法を探求するための単なる楽しい実験です」とセブリアン博士は続けた。 「しかし、私たちは人々に、何が怖いと思うかについて投票するよう求めています。 これまでのところ、完全にコンピューターで生成された画像について 100,000 件を超える個別の評価を収集しました。」
ここで人的要因が関係します。 結局のところ、ニューラルネットワークは望むすべての深い夢を見ることができますが、悪夢を見るには人間が必要です。 この場合、ナイトメア マシンが生成する画像をどれだけ恐ろしいと感じるかをランク付けすることで、ナイトメア マシンは私たちをさらに怖がらせる能力を磨くことができます。
「興味深いことに、生成された顔も AI の観点からは同様に不気味ですが、人々はその顔の中には、非常に怖いと感じるものもあれば、それほど怖くないものもあります」とデルル氏は言いました。 「それは、人間が恐怖をどのように認識するかについて追加の情報があり、それを利用してあなたが示唆するようにさらに恐ろしい顔をすることができることを明らかにしています。 おそらく将来的には、[個人の] データに合わせて生成プロセスを調整すれば、『パーソナライズされた』ホラー画像を生成できるようになるかもしれません。」
そして私たちは最初の場所に戻ってきました 黒い鏡の「プレイテスト」エピソード！
「もしかしたら、このテクノロジーは私たちが思っている以上に近づいているのかもしれません。」 イヤド・ラーワンとMITメディアラボの准教授が語った。 「私たちの研究グループの主な目標は、人間と機械の協力の間の障壁を理解することです。 何が人間を動かすのか、何が機械を動かすのかについての心理的認識は、そのような協力が生まれるための重要な障壁となります。 このプロジェクトは、その点に光を当てようとしていますが、もちろん、間抜けでハッカー的なハロウィーンのやり方でです。」
今夜眠れなかったらあなたのせいだよ、MIT! あなたが自分自身に誇りを持てることを願っています…
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