エネルギー効率の高い照明とイメージングのための均一コード
Kinect などのカメラに搭載されている現在の 3D センサーはすべてのデータ、つまり光点を検索しますが、研究者らは 画像技術 カメラが必要とする光のビットだけを集めます。 カメラがこれを行うと、余分な光やノイズが除去されます。 プログラムは数式を使用してカメラからのデータを処理し、明るい環境で撮影された場合でも画像をレンダリングできます。 このフォーミュラは、明るい光、反射光や拡散光、さらには煙の中でも機能します。
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「私たちは、捉えたい光線を選択し、その光線だけを選択する方法を持っています」とCMUロボット工学准教授のスリニバサ・ナラシマン氏は大学の声明で述べている。 「新しい画像処理アルゴリズムは必要ありません。ノイズを収集しないため、ノイズを除去するための追加の処理も必要ありません。 これはすべてセンサーによって行われます。」
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研究者らは、深度カメラがどのように機能するかを説明し、低出力レーザーを使用して「シーン上に点または線のパターンを投影しました。 これらのパターンがどのように変形するか、または光がカメラに反射するまでの時間に応じて、 シーンの 3D 輪郭。」 この技術をソフトウェアを使用して既存の深度センシングカメラに実装できるかどうかは不明 アップデート。
新しい研究は、この技術をさらなる用途に広げたり、医療画像処理、光沢のある部品の検査、宇宙ロボットのセンシングなどの既存の技術を強化したりする可能性がある。 研究者らは、この技術はスマートフォンにも組み込まれる可能性があり、画像技術をより一般的な用途に利用できるようになるだろうと述べている。
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