誰かの気持ちを知りたい場合、頼れる手がかりはほんのわずかです。 彼らの表情を観察し、話す内容を考慮し、声の調子を調整することができます。 しかし、デリケートな主題を扱うビデオ ジャーナリストやドキュメンタリー映画制作者にとって、それは課題となる可能性があります。 情報源を匿名化する最も簡単な方法は、顔をピクセル化するか歪ませることで、関連性を持たせる要素を取り除くことです。 声。 彼らのストーリーは変わりませんが、キャラクター自体が粗雑に見える場合があります。
サイモン・フレイザー大学のコンピューターベースの認知科学者であるスティーブ・ディパオラ氏は、もっと良い方法があると考えています。 彼は、匿名性は美しく、アイデンティティを隠している人々の感情的な側面を忠実に表現できると考えています。
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そのために、ディパオラと彼の同僚は、 AI 生成の匿名システム ピカソやゴッホなどの巨匠からのインスピレーションを利用して、ビデオのフレーム上に「ペイント」し、人の外見を再考します。 目標は、外見の類似性を最小限に抑えながらも、対象者の内面の性格への忠実さを維持し、顔の表情や声の抑揚を輝かせることです。 このシステムをジャーナリストが導入した場合、特に共感の力が特に強いことが証明されている仮想現実において、より親密で共感できるストーリーをサポートできる可能性があります。
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ジャーナリズムにおける VR の台頭により、匿名の情報源を表現するためのより微妙で感情的な方法の必要性が重要になっています。
このプロジェクトは、ディパオラのために A.I. を作成する方法として始まりました。 それ自体でアートを作成できるシステム。 いくつかのアルゴリズムを使用した後、彼と彼のチームは、美術絵画、さらに具体的には肖像画を描くことができる絵画に焦点を当てました。 しかし、Google ニュースとナイト財団から少額の助成金を得た後、ディパオラは SFU の文化人類学者ケイト ヘネシーとともに、 ブリティッシュコロンビア大学ジャーナリズムスクールのテイラー・オーウェン氏は、匿名性を提供するためにシステムを作り直した。 ジャーナリストたち。
ピボットは適切でした。 ジャーナリズムにおける VR の台頭により、匿名の情報源を表現するためのより微妙で効果的な方法の必要性が重要になっています。 迫害された人の顔がピクセル化され、声が数オクターブ歪んでいると、直接の話を聞くことはまったく同じではありません。
ディパオラにとって、ファインアートの肖像画は完璧なガイドとなりました。 巨匠の画家は、主題を外側から描くだけではありません。 彼らは内面の本質も捉えています。 偉大な肖像画家は、何十年にもわたる研究と実践、そして世代を超えて受け継がれてきた技術により、味付けされた筆運びやブレンドされた色を通して被写体の個性を表現することができます。 ディパオラはAIを教えることを目的としていました。 表面層を超えて、対象が内面で何を感じているかを明らかにします。
「目、眉、顔の動きで多くのことがわかります」とディパオラはデジタルトレンドに語ります。 「頭をひねったり下を向いたりする様子でさえ、ピクセル化技術によってその多くが失われてしまったのです。」
結果として得られるシステムは、5 台の Linux コンピューターと、ビデオを匿名化するための 5 つのステップのプロセスに依存する、美と野獣の両方を備えています。
「私たちは目、眉、顔の動きで多くのことを伝えます。」
まず、システムは被験者の顔の特徴を識別し、標準の顔認識システムと同様に目、口、鼻の周りに点を配置します。 ユーザーはツールを使用して、対象者の額を上げる、目を広げる、耳を下げるなどの特徴を操作できます。 変更がどれほど重要かによっては、この主題はすでに特定不可能に見えるかもしれません。
「AI が登場する前に」 画家は絵を描き始めるだけで、ステップ 1 と 2 がシッター画像の外観を変えるのに役立ちます」とディパオラは言います。
3 番目のステップでは、A.I. 顔を幾何学的平面に切断します。 ディパオラはこれを「ピカソまたはキュビズムのアプローチ」と呼んでいます。
そして、ステップ 4 と 5 (印象派とゴッホのような段階) では、AI が墨色のエッジ ラインとブラシ ストロークを追加します。
ディパオラのシステムに対するビジョンでは、ジャーナリスト、プロデューサー、さらには被写体自身がプラットフォームと対話し、最終製品の屈折度を調整できるようになります。 次に、システムはこの匿名性をビデオ内のすべての個々のフレームに適用します。
研究者らは、システムが情報源をどの程度隠蔽するかをテストするための大規模な研究を行っていないが、事前研究では 被験者は匿名性のレベルに満足しており、参加者はこの方法で描かれたビデオを見るとより熱心になることがわかりました。 スタイル。 そして、研究者らが 7 月の会議でこの研究結果を発表したとき、このシステムはワシントン ポストやフロントラインなどの主要報道機関からの関心を集めました。
「実際に、外見ではなく内面に焦点を当てた自分自身のビデオを作成できますか?」
しかし、情報源の匿名化は単なる始まりに過ぎないかもしれません。 ディパオラは、SFUのサマーグループで活動し、デジタルキューピッドのような存在になることに興味を持っている インタラクティブ・アーツ・アンド・テクノロジー学部は、システムをデートにどのように適応させることができるかを調査する 世界。
「出会い系サイトではビデオがより頻繁に使用されています」と彼は言います。 「その人の見た目に基づいて非常に迅速に意思決定が行われることを示すデータがたくさんありますが、これは場合によってはあまりにもひどいことです。 このプロセスを実際に改良して、見た目だけではなく、その人のあり方に注目できるようにすることはできるでしょうか? 映像を匿名化することで、魅力が第一に考えられるわけではなくなります。 実際に、外見ではなく内面に焦点を当てた自分自身のビデオを作成できますか?」
確かに、これは突飛な考えです。 ほとんどの出会い系アプリユーザー おそらく慎重に近づくだろう。 しかし、ディパオラの野心は説得力があり、ほんの 10 年前には、AI による進歩を予測できた人はほとんどいなかったでしょう。 アーティストたち。 いつかアルゴリズムが仲人の役割を果たすことができなくなると誰が言えるでしょうか?
訂正: この記事の前のバージョンでは、Steve DiPaola の姓のスペルが間違っていました。
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