過去数十年にわたり、空港、学校、スタジアム、その他の公共の場などの安全対策は継続的に強化されてきました。 X線装置、監視カメラ、手荷物検査はすべて一般的になりましたが、それでも隠された武器、爆弾、爆発物が隙間をすり抜ける可能性があり、時には悲劇的な壊滅的な影響を及ぼします。
この問題の解決に役立つ新しい方法を探している、ラトガース大学、インディアナ大学、パデュー大学の研究者 インディアナポリスとビンガムトン大学は、2018 年に普及したテクノロジー、つまり通常の Wi-Fi の新たな用途を発見しました。 これを使うと 電波ベースの接続ツールを利用して、低コストであり、潜在的には、新しいタイプのセキュリティ スクリーニング システムを開発しました。 救命。 きめ細かいチャネル状態情報 (CSI) を活用して不審なオブジェクトを検出することで機能します。 物理的にユーザーのプライバシーを侵害することなく、既製の Wi-Fi からアクセスできます。 バッグ。
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「私たちの研究結果によると、最も危険な物体は金属または液体であり、無線信号に重大な干渉を引き起こします。 一方、危険物ではない物体や手荷物は通常、無線信号が容易に通過できる繊維、プラスチック、または紙でできています。」 チェン・インインラトガース大学の電気・コンピュータ工学教授はデジタル・トレンドに語った。 「私たちのアイデアは、物体の材質や形状によって引き起こされるさまざまな無線干渉を、 ワイヤレスの振幅と位相情報の両方を含む、CSI コンプレックスの豊富な情報を検査します。 信号。」
Wi-Fi信号が通過またはバイパスする際の吸収、屈折、反射による違いを調べることにより、 特定の物体については、液体の体積の推定に至るまで、問題の物体の詳細なアイデアを得ることが可能です。 化学物質。 その結果、主要なセキュリティチェックポイントに頼ることなく、隠された不審なオブジェクトを検出するための効果的な防御の第一線が実現します。
概念実証実験では、研究者らは、金属、液体、非危険物を含む 3 つのカテゴリーに分類される 15 種類の物体を 6 種類のバッグに入れてテストしました。 6 か月にわたるテストの繰り返しにより、システムは 95 個以上の検出に成功しました。 さまざまな種類のバッグ内の不審物の割合と危険物の 90 パーセントを特定 種類。
精度が 100% に満たない場合は、まだ改善が必要であることを意味しますが、これはチームが現在取り組んでいることだとチェン氏は述べました。
「私たちは、手荷物の中の物体を識別する精度を向上させるために、さまざまなアルゴリズムに取り組んでおり、今後も継続していきます」 複雑なシナリオでの金属物体イメージングと液体体積推定の解像度を向上させるためです」と彼女は言いました。 続けた。 「このシステムが数年以内に商品化されることを願っています。」
あ 仕事について説明した研究論文 は最近、2018 IEEE Conference on Communications and Network Security で「最優秀論文」を受賞しました。
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