このシステムは、5 年分の履歴データやソーシャル メディアの投稿などのさまざまな指標を使用して、最大の脅威となるギャング内の個人グループを特定しようとしました。 最終的にこのソフトウェアが警察全体に導入されると、最新のデータを使用して予測が行われることになります。
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このプログラムを開発したアクセンチュアの代表者によると、そのアイデアは次のとおりです。 理論上の未来を阻止しようとするよりも、より効果的に警察のリソースをターゲットにする 犯罪。 「警察のリソースは限られており、効率的にターゲットを絞る必要があります」と同社の公安分析責任者、ムズ・ジャノワラ氏は言う。 BBCに語った. 「これにより、限られたリソースをターゲットにすべき最もリスクの高い個人が誰であるかがわかります。」
「たとえば、個人がインターネット上に扇動的な内容を投稿した場合、それは情報システムに記録されるでしょう」と彼は付け加えた。 「私たちができたのは、個人の情報と既知の犯罪歴の両方を収集して、リスク評価モデルを作成することでした。」
ロンドンの 32 の異なる行政区からデータを取得し、数値の計算は 4 年分の記録に焦点を当てました。 次に、コンピューターの予測が 5 年間の実際の犯罪統計と比較され、その予測がどの程度正確であるかが確認されました。 だった。 広報担当者は、試行は成功したと述べたが、システムの成功率に関する正確な数字は明らかにしなかった。
ロンドン警察は、このソフトウェアは個人を特定するのではなく、既知の犯罪者のグループを強調表示していると述べているが、プライバシー団体は懸念を表明している。 ビッグ・ブラザー・ウォッチの調査ディレクター、ダニエル・ネスビット氏は、「警察はこの種のテクノロジーの利用方法に細心の注意を払う必要がある」と述べた。 「警視庁は、このテクノロジーをどのように導入するつもりなのか、その過程でどのような種類の情報が使用されるのかについて、完全な透明性を確保しなければなりません。」
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