拡張現実 (AR) は、数十年にわたって SF の世界に登場してきました。 スマートフォンのおかげで、テクノロジーはついにそれを実現できるようになりましたが、私たちがこのことについて書いてからほぼ 2 年が経過しました。 拡張現実の未開発の可能性 そしてそれはまだキラーアプリケーションを待っています。 それでも、モバイル技術は AR に向かって進み続けています。 ウェアラブルテクノロジー、特にスマートグラスに合わせて作られているように感じられます。 新しい学術研究は、AR ブラウザのエキサイティングな将来の可能性についての洞察を与えてくれましたが、同時に克服しなければならない障壁も浮き彫りにしました。
「AR を普及させる真に魅力的なアプリケーションは、まだ構築されていません」とヴァンダービルト大学のコンピューター サイエンス助教授のジュールズ ホワイト氏は説明します。 「代わりに、私たちが市場で主に提供しているのは、ギミックのある広告エクスペリエンスです。」
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あなたの周りのすべての物体があなたにデータを提供する可能性があります
「AR とは、周囲の物理的オブジェクトに関連する情報を表示することです」と White 氏は言います。
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アプリは、タイヤの空気圧が低いと判断したり、部品が危険なほど摩耗していることを認識したりする可能性があります。
もしかしたら、お店で買い物をしていて電球を購入したいと考えているかもしれませんが、どの LED 電球が最適なのかわかりません。 スマートフォンを取り出し、40 ワットで 20 ドル以下、少なくとも 4 つ星のレビューが付いているものが欲しいと伝えると、棚にある関連するオプションが画面上でハイライト表示されます。
フォルクスワーゲンはすでにやってるよ
拡張現実の可能性は非常に大きく、ついに実現し始めています。
の フォルクスワーゲンMARTAアプリ (モバイル拡張現実技術支援) は、車両に情報を重ねて表示し、技術者が修理を完了したり、車両の整備を行う際にガイドしたりできるように設計されています。 現時点では 1 台の車のみが対象であり、プロの整備士向けですが、非常に理にかなっているため、必ず普及するでしょう。 もあります。 アウディ AR アプリこれはユーザーマニュアルのようなもので、ユーザーが iPhone を使用して車を表示し、見ている内容に関するデータのポップアップを取得できるようにします。
「AR を本当に次のレベルに引き上げるのは、ドメインの専門家とコンピューター ビジョンの専門家が協力して、特定の業界に役立つアプリケーションを構築できるときです」とホワイト氏は説明します。
ホワイト教授は、拡張現実と拡張現実の応用に関する IEEE 論文集の最新特別号のゲスト編集者を務めました。 医療、自動車、エンジニアリング、メンテナンスと修理、建設、 小売り。
これにより、一般向けのキラー AR アプリへの道が開かれる可能性があります。 もしかしたら小売りから出てくるかも知れません。 ホワイト氏が示唆するように、「在庫管理と棚割り管理から始めて、それが素晴らしいことに気づき、顧客が同じ知識のデータベースを利用できるようにすることもできるでしょう。」
現実世界をより良く拡張する
現在の AR ブラウザーのような ウィキチュード そして レイヤル、画像とテキストを平らなブロックで重ね合わせる傾向があります。 位置は地理タグに基づいており、提供されるデータは現実世界の上に浮かぶだけです。 品質と使いやすさは悪く、標準化されたプラットフォームもありません。
建物の表面に画像、テキスト、さらにはビデオ コンテンツが重ねて表示されたらどうなるでしょうか?
画像、テキスト、さらにはビデオ コンテンツが実際に建物の表面に重ねて表示されたらどうなるでしょうか? ホテルにバーチャル空室サインを貼ってレビューデータを載せたり、近くのビルの 34 階に巨大なポストイットを貼って、そこで予定されている会議の詳細を書いたりすることもできます。 で提案されたアイデアです 「次世代拡張現実ブラウザ: リッチ、シームレス、適応性」 IEEE ジャーナルに掲載された論文の 1 つ。
これには、環境のマッピングと空間認識、つまりコンピューター ビジョンの進歩が含まれます。 これの興味深い点は、携帯電話の GPS やその他のセンサーに必ずしも依存する必要がないことです。 コンピューター ビジョン アルゴリズムと急速に改良されているカメラ ハードウェアは、Wi-Fi のサポートを受けている場合でも、実際には消費者向けの GPS よりも正確です。
画像のデータベースがある場合、クラウド内のサーバーが携帯電話からの画像を分析し、データベース内の画像と比較して、ミリメートル単位で位置を特定できる可能性があります。
論理的には難しい命題ですが、それでも Google はストリート ビューの開発を止めることはできませんでした。 必要な詳細レベルは、何をしようとしているかによって異なります。 データベースの構築には費用がかかる可能性があり、細かい粒度を求める場合は、人々が環境を見る可能性のあるすべての角度と視点をカバーする必要があります。 その場合、現実世界は常に変化していることを考慮する必要がありますが、ホワイト氏はクラウドソーシングがこの問題を解決できる可能性があると示唆しています。 クリティカルマスに達すると、誰もが常にそれを使用します。人々はあらゆるものの写真を撮るので簡単になります 常に。"
Google ゴーグルよりも優れたオブジェクトの識別
これにはもう 1 つの側面があります。それは、AR ブラウザがオブジェクトや製品を認識し、それらに関する有用な情報を提供できる Google ゴーグルのアプローチです。 私たちは、バーコード スキャナー アプリのようなものを使用して単一のオブジェクトをスキャンするという古いアプローチを超えました。
ホワイト氏は「AR により帯域幅が大幅に向上するため、1 枚の画像をスキャンするのではなく、通路全体の写真を撮ることができます」と説明しています。 これにより、1,000 件の製品のうち上位 10 件の製品のリストが生成され、レビュー スコア、価格、および掲載されているかどうかでフィルタリングできます。 ストック。 単に物事の内容を伝えるだけではなく、「意思決定を助けるための情報」を提供することも重要です。
スマートグラスはどうでしょうか？
それは間違いありません スマートグラス AR の主要な推進力となる可能性がありますが、ゴールデンタイムに向けた準備はできていますか? 現時点でのスマート グラスの技術的能力では、スマートフォンでは可能なリアルタイムのビデオ合成などは不可能です。 インターフェイスには、音声コントロールでは必ずしも解決できない問題もあります。 たとえばエンジンを見ている場合、特にそれが何であるかわからない場合は、特定の部品を指せるようにしたいと思うでしょう。
新しい種類のインターフェイスがどのように機能するかについての概念はすでに見えてきています。 サムスンは最近ARキーボードの特許を取得した それはあなたの指に投影され、視線追跡は常に改善されています。
ホワイト氏は、「エクスペリエンスが没入型になればなるほど、インターフェースがより自然になることが期待されます」と示唆しています。
このレベルの没入感は、安全性の懸念も引き起こします。 AR ディスプレイやアニメーションが現実世界の出来事から気をそらし、事故を引き起こしたらどうなるでしょうか? 次にサイバーセキュリティです。 誰かが AR ディスプレイをハッキングして情報を改ざんしたらどうなるでしょうか? これらのことを解決するにはしばらく時間がかかります。
ホワイト氏は、Google GlassのようなプロジェクトがARの注目度を高めるのに果たした役割を認めているが、短期的には携帯電話やタブレットがARを推進すると考えている なぜなら、「人々の行動を変える必要がない…人々は、携帯電話のカメラを使って、周囲の興味のあるものの写真を撮ることに慣れているからです」 彼ら。"
実際のところ、私たちはどれくらい近いのでしょうか？
「次世代拡張現実ブラウザ: リッチ、シームレス、適応型」の論文では、AR が主流になるためには、興味のある場所の登録がより簡単になる必要があると示唆されています。 コンテンツは静止画像やテキストを超えて、ビデオ、オーディオ、さらには 3D モデルやアニメーションにまで移行する必要があり、対話して有用な情報を抽出するのに役立つ、より優れたユーザー インターフェイスが必要です。
「やるべきことはまだ残っていますが、私たちはこれらの課題にかなり近い将来に対処し解決できると信じており、できればARの大規模な導入につながることを期待しています」とこの論文は結論づけています。
売れてしまいました。 十分な資金を持っている人がリソースを投入すれば、本当に素晴らしい AR アプリケーションが登場する可能性があります。 できれば2年後には誰かがそうして、ARがどれほど成功したかについて話し合えるといいですね。
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