聞いたことがあるかもしれませんが、将来は機械が私たち全員を支配するようになるでしょう。 ある程度は、すでにそうなっているのです。 私たちはガジェットやギズモにますます結びついています。 彼らは私たちの質問に答え、エンターテイメントを提供し、私たちをお互いに結びつけてくれます。 しかし、テクノロジーが進歩するにつれて、これらのマシンは驚くほどインテリジェントになるでしょう。 近い将来、機械に人工知能を教えること、あるいは自ら学習する方法が、今日のプログラミング方法の学習と同じくらい重要になるでしょう。
一部の人にとって、人工知能によって運営される未来は恐ろしいものです。 ターミネーター、 結局。 しかし、少なくとも1人のAIによると、 専門家、私たちが心配する必要があるのは機械ではありません。 それらを構築するのは人々です。
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門番たち
会う ラース・ハード、スウェーデンのルンド出身の連続起業家であり、A.I. の創設者です。 ソフトウェア会社 エキスパートメーカー. Hård と ExpertMaker チームは、アプリ開発者や興味のある人が AI を構築できるツールを作成しています。 アプリやその他のデジタル製品に組み込むことができます。 ExpertMaker の製品はほぼ誰でも使用でき、iOS、Windows Phone、Android、BlackBerry などの主要なプラットフォームのほとんどで動作します。 ハード氏によると、ExpertMaker の目標は単にお金を稼ぐことではなく、次の世紀を支配するテクノロジーでできるだけ多くの人々に力を与えることです。
「私たちのアプローチは、より広く人々にデータを配布することです」とハード氏は Digital Trends に語ります。 「AIを民主化する必要がある」
その理由は、A.I. であるとハード氏は言います。 テクノロジーは、私たちがアクセスできる情報とその情報にアクセスする方法に対して、テクノロジーを所有する人々に途方もないほどの権力を与える可能性があります。 そして、私たちが AI の良い言葉を広め始めない限り、 大部分の国民にとって、このテクノロジーに内在する力を得ることができるのは、利益を貪る大企業だけです。
「もし（A.Iテクノロジーが）非常に大企業の手に渡ったとしたら、彼らはそこから突然巨大な力を得る可能性があります」とハード氏は言う。 「したがって、より公平な競争環境を実現するには、より均等に分配する必要があります。
「よく実現されたAI。 誰かに極度のパワーを与える可能性がある」と彼は付け加えた。
もちろん、私たちはすでにこの権力の集中の初期段階を目の当たりにしています。 Google は、クエリを関連性の高い検索結果に変える人工知能の一種である、非常に有用な検索アルゴリズムのおかげで、世界の情報の門番となっています。 Google は自社の結果が「最高」であると主張しており、多くの場合、その結果が「最高」です。 （結局のところ、それが Google を Google たらしめたのです。）しかし、事実は変わりません。入手可能な最も価値のある情報が何か、つまりどの情報を表示すべきかを決定しているのは Google のエンジニアです。 Facebook には大量のデータが保存されています 9 億 100 万人のユーザー、急速に同じくらい強力になりつつあります。 IBM も同様で、「Jeopardy」をプレイするスーパーコンピューター Watson を備えています。
人々に力を
AI の民主化という使命をさらに推進するために ExpertMaker は、テクノロジーに関する「ハッカソン」を後援しています (何らかの形で) 皮肉なことに）シリコンバレーで Vodafone というテクノロジーインキュベーターを運営する通信大手 Vodafone ゾオン。 ハッカソンは6月8日から11日までカリフォルニア州レッドウッドシティで開催される予定だ。 イベントに参加する人は、A.I.を構築できるようになります。 テクノロジーをアプリに導入し、ExpertMaker の AI の使用方法を学びます。 プロセス中のツール。 「AIはありません。 事前知識が必要です。」 イベントのウェブサイト 宣伝します。
「検索やソーシャル ネットワークなどでこうした大企業が非常に強力になっているのは、何らかの利点があるからです」とハード氏は言います。 「そして今日の利点は、彼らが多くの人々とつながっていること、または他の誰よりも長くより多くの検索を処理してきたため、より多くのことを知っていることです。 彼らには、多くのデータを管理する超大企業を生み出す、ある種の利点があります。
「したがって、私たちの見解は、AI を配布したいということです。 これはある種の新しいものの民主化に関する問題なので、より多くの人に テクノロジーをより均等に分散し、誰かが簡単に利用できる前に、より多くの人々とより多くの企業にこの種の利点を提供します。 すべてを引き受ける。」
結論
AI の民主化という目標はありますが、 私たちにはテクノロジーは賞賛に値する目標のように見えますが、そのようなテクノロジーの習得が実際にどの程度普及するかについては非常に懐疑的です。 結局のところ、Twitter を使用する多くの人は、実際には 1 つのツイートも送信することはありません。 人々が一文か二文を入力して「Enter」を押す気さえないとしたら、人口のかなりの部分が人工知能開発に習熟すると本当に期待できるのでしょうか? ハード氏は、その一例として楽観的なようだ。 しかし、私たちに言わせれば、ロボットの大君主（とその両親）のために素敵なギフトバスケットを準備するのに今が良い時期かもしれません。
画像経由 タキト/シャッターストック
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