消費者がパーソナライゼーションのためにデータを交換することに積極的な理由

消費者は予算の大部分をオンラインに費やしています。 フォレスターは今年初め、オンライン買い物客の支出額は2,260億ドルになると予測しており、これは昨年の支出額2,020億ドルから11％増加した。 今年のオンライン小売予測は小売総売上高の 7% に相当し、この数字は着実に増加しています。 この変化により、オンラインで収集される個人データが増加し、それに伴いデータのプライバシーに対する懸念が高まっています。 プライバシーはオンライン上で長い間問題となってきましたが、最近の調査によると、消費者はプライバシーを重視していることがわかりました。 よりパーソナライズされたターゲットを絞った買い物と引き換えに、データを共有する意欲が高まる 経験。

データを喜んで引き渡します 

によって行われた新しい研究 アクセンチュア 米国と英国の消費者の大多数は、信頼できる小売業者にこれらの製品の一部を使用してもらいたいと考えていることがわかりました。 パーソナライズされたターゲットを絞った製品、サービス、推奨事項を提示するための個人データ オファーします。

この調査では、米国と英国の消費者2,000人を対象に調査が行われ、調査対象者の86％がデータが不正であることを懸念していると回答したことが判明した。 85% が、データ追跡により小売業者が関連性のあるターゲットを絞ったコンテンツを提示できるようになったと認識していると回答しました。 注目すべきことに、調査対象者のほぼ半数 (49%) が、信頼できるブランドがデータを追跡する代わりに、データを追跡してくれることを歓迎すると答えています。 パーソナライズされたショッピング体験 - 関連する推奨事項、ターゲットを絞ったオファー、将来の製品に関する情報を提供します。 可用性。

消費者が、過去の消費者行動に基づいてパーソナライズされたショッピング エクスペリエンスと、パーソナライズされていないショッピング エクスペリエンスのどちらかを選択するよう求められたとき 小売業者にデータを追跡させない代わりに、パーソナライズされたエクスペリエンスを好むと回答者の 64% が回答しました。 経験。 調査対象となった米国と英国の消費者のさらに 64% は、ブランドからテキストメッセージを送ってもらえると回答した 実店舗での買い物時にメッセージを送信して、以前の購入に基づいてパーソナライズされたオファーを提供する 歴史。

しかし、調査対象となった消費者の 73% は、ショッピング体験をより関連性の高いものにするために個人情報を使用する小売業者と取引することを好むと回答しましたが、 消費者の大多数 (88%) は、企業はショッピングをパーソナライズするために個人情報がどのように使用されるかを制御する柔軟性を提供すべきであると考えています。 経験。

Dave McMullen、パートナー 赤唐辛子広告およびマーケティングの総合会社である は、消費者が自分の好みを共有することをオプトインできるアプリの開発に取り組んでいると説明しました。 パーソナライズされたオファーと引き換えにブランドに提供し、消費者が自分のデータを追跡したいと思う唯一の方法は、消費者がその結果として何かを得ることであると付け加えた。 それ。 「小売業者は顧客についてもっと知りたいと思っていますが、顧客は自分たちが追跡され、ターゲットにされていると知っているため、自分たちについてさらに情報を提供することに慎重です」とマクマレン氏は述べた。 「一般に、人々は自分自身についての詳細を提供することには何のメリットも感じられないため、あまり積極的になりません。 Facedeals アプリケーション 私たちが Redpepper で開発しているのは、オプトイン ユーザーが自分の好みをブランドと共有し、自動的に受信できるようにすることです。 訪問先の訪問者からの特別オファー - すでに興味を示している製品やサービスのオファー で。 肝心なのは、ブランドは人々の信頼を獲得し、顧客に自分の生活に関する情報を共有するよう促すために、人々が望むものを提供する能力を向上させる必要があるということです。」

創始者レイチェル・ブルックス シチズンメイド製品カスタマイズ ソフトウェアを専門とする企業である 社は、ほとんどの消費者は現在、オンラインでのエクスペリエンスがカスタマイズされることを期待していると述べています。 「パーソナライズされた Web エクスペリエンスは、ほとんどの人にとって慣れ親しんだものです。 厳選されたニュースフィードからのものであれ、対象を絞ったフラッシュセールであれ、さらにはサイト上で直接独自の製品をデザインすることもできます。 私たちは真にインタラクティブな経済に入ったのです。」

このパーソナライゼーションへの傾向は今後も続くでしょう。 今年初めにクライナー・パーキンスのパートナー アイリーン・リーが自分の考えを語った パーソナライゼーションの傾向について。 「将来的には、最高の小売サイトはお客様のことをよりよく理解し、より関連性の高いものを表示するようになるでしょう…私たちはちょうどその段階にいます。 電子商取引の革命の始まりであり、既存の小売業者は、顧客向けのエクスペリエンスをより適切にパーソナライズする必要があるでしょう。 消費者。」

では、パーソナライゼーションとは正確には何でしょうか?

現在、多くの企業が、検索エンジンからソーシャル メディア サイト、音楽ストリーミング サイトに至るまで、パーソナライズされたコンテンツを消費者に提供しています。 しかし、電子商取引におけるパーソナライゼーションとは正確には何でしょうか?

Dan Darnell 氏、製品およびマーケティング担当副社長 ベイノートパーソナライズされたショッピング体験を専門とする企業である は、小売業者が消費者と自社の商品をマッチングさせる方法としてパーソナライゼーションを説明しました。

「パーソナライゼーションは、消費者のニーズとウェブサイトが提供するものとの間のマッチングゲームだと考えてください」とダーネル氏は言います。 「パーソナライゼーションでは、消費者が何を探しているかに注意を払い、最も関連性の高い製品やコンテンツをそれらに合わせます。 パーソナライゼーションが正しく行われている場合、消費者は気付かないかもしれませんが、煩雑さを排除して、より関連性の高いエクスペリエンスが得られるという利点があります。 小売業者やウェブサイトにとってのメリットは、収益やエンゲージメントの増加です。 それは本当に全員にとってwin-winです。」

eコマースのパーソナライゼーションを打ち破る

過去数十年にわたって、パーソナライゼーションはさまざまな形をとってきました。

ユーザー データにアクセスして消費者向けに eTail ショッピング エクスペリエンスをパーソナライズするために使用できるユーザー データにアクセスするには、主に 2 つの方法があります。明示的データと暗黙的データです。 消費者はアンケートや調査の形で好みや人口統計情報を直接提供するため、明示的なデータはプライバシーへの影響が少なくなります。

一方、暗黙的データは個人によって直接提供されないデータであり、次の 3 つの主要なパーソナライゼーション タイプで構成されます。

個人識別データ (PII) を含むプロファイル データは、パーソナライゼーションの基礎となります。 特定の消費者を識別できる名前、メールアドレス、口座番号などの個人ベースのデータ 個人として。 Amazon や Nexflix などの企業は、この種のデータに基づいて推奨事項を作成しています。

一方で、このタイプのパーソナライゼーションの利点は、個人に合わせてカスタマイズされるため、消費者は高度にカスタマイズされたエクスペリエンスを得ることができることです。 しかしその一方で、個人の個人データが追跡されるだけでなく、過去のプロフィール情報に基づいて蓄積されたデータが古い結果を生み出すこともあります。 たとえば、過去の購入履歴 (妹の出産祝いや上司の退職パーティーのギフトが含まれている可能性があります) は、 これらのギフトはあなたの要望や要望を反映したものではないにもかかわらず、eTailer があなたのエクスペリエンスをパーソナライズする方法に反映されます。 ニーズ。

ルールベースのパーソナライゼーションは、セグメントベースまたはバケットベースのパーソナライゼーションとも呼ばれ、年齢、性別、場所、その他の人口統計などの共有識別子に基づいています。 このタイプのデータに基づくパーソナライゼーションでは、類似点に基づいて消費者を類似のバケットにグループ化し、グループに基づいて一般的な予測を行います。 ただし、このタイプのパーソナライゼーションはそれほど親密なものではなく、実際には異なる好みや興味を持つ、人口統計的に似たような消費者をひとまとめにしてしまう可能性があります。

インテントベースのパーソナライゼーションでは、顧客のリアルタイム データを使用し、検索クエリやクリックスルーなどを追跡して、ショッピング エクスペリエンスをパーソナライズします。 このタイプのデータはほとんど匿名であり、データ収集部分は通常、現在のセッション中にのみ発生するため、過去の購入履歴などは考慮されません。 このタイプのパーソナライゼーションは、店員に何を正確に伝えるかという店内体験に最も近いものです。 あなたは特定の時点で市場に参入しており、販売員は関連する情報を提供します。 推奨事項。

オンライン小売業者がこのデータを使用して消費者のショッピング体験をパーソナライズする方法は主に 2 つあります。 1 つ目の方法は、消費者にパーソナライズされた推奨事項や特典を提供することです。

2 番目の方法は、データを単に提供するだけでなく、動的でパーソナライズされたサイト エクスペリエンスを提供することです。 ターゲットを絞った推奨事項やオファーですが、表示される実際のサイト コンテンツは変更されます。 ユーザーからユーザーへ。 ただし、このテクノロジーは、パーソナライズされた推奨事項やオファーほど一般的にはまだ使用されていません。

パーソナライゼーションのためのデータはフェアトレードですか?

このようなパーソナライゼーションはすべて、オンライン買い物客にメリットとデメリットの両方をもたらします。

結果の観点から見ると、パーソナライゼーションは、消費者が製品やサービスに最も簡単にアクセスできる、目的を絞った迅速な方法を提供します。 検索時間を短縮し、目的の製品やサービスが見つかる可能性を高めます。 しかし同時に、このパーソナライズされたエクスペリエンスにより、多くの場合、発見プロセスが不要になり、 データが持っていない可能性がある興味のある特定の商品を消費者に表示できない可能性があります 明らかにした。

プライバシーの観点からは、顧客は信頼できるブランドのパーソナライズにますます関心を示しています。 彼らのショッピング体験は、本質的に利便性と引き換えにデータを交換しているのです。 経験; 消費者はブランドや小売業者とデータを共有することに抵抗がないかもしれませんが、 すでに関係があるが、それらのブランドの一部は同じデータをサードパーティと共有している可能性がある サイト。

あなたが乗っているかどうかに関係なく、パーソナライゼーションの列車は動きます

近距離無線通信や無線周波数識別などのテクノロジー、FourSquare などの位置情報を追跡するアプリ、およびオンライン小売サイトの使用が増加している ユーザーデータを収集することで、消費者は価値のあるものを取得している限り、データが追跡されることにますます慣れ、意欲的になる可能性があります。 戻る。 今のところ、消費者は自分のデータを、パーソナライズされたショッピング体験などの見返りを提供してくれる信頼できるブランドと喜んで共有しているようだ。 しかし、その選択肢はすぐになくなり、好むと好まざるにかかわらず、すべてがデータでいっぱいのパーソナライズされたエクスペリエンスとなるデジタル世界に取って代わられるかもしれません。

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