肺炎は肺に影響を及ぼす急性呼吸器疾患であり、毎年世界中で何百万人もの人々が命を落としています。 これには、5 歳未満で死亡した子ども全体の 16 パーセントが含まれます。 この病気は、効果的に治療するために必要な訓練を受けた医師や、X線装置などの医療機器が不足している世界の地域では特に深刻です。 できた 聴診器の再発明 ヘルプ？
ジョンズ・ホプキンス大学の研究者はそう考えています。 スピンオフしてスタートアップを設立 ソナビラボ、彼らはこの医療機器の中核部分の最新バージョンを開発しました。 ほとんど変化がなかった 1800 年代以来、スマートで最先端の機能が追加されています。 これには、胸部測定値の音質を向上させるスマート ノイズ フィルタリング技術が含まれています。 おそらくさらに重要なのは、このデバイスが AI を使用していることです。 患者の特定の種類の呼吸を聞くことにより、肺炎を自動的にスクリーニングするのに役立つ技術。 その結果、聴診器自体が診断に役立ちます。
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「Sonavi Labs は現在、市場にある他のすべての製品と当社の製品を区別する 3 つの大きな違いを持つデジタル聴診器を製造しています。 当社のデジタル聴診器は、身体への正確な配置に対する感度が低く、アクティブな聴診器が組み込まれています。 騒音制御により、ほぼあらゆる環境で動作し、肺の異常を検出できます。 音が鳴る」 ジェームス・ウェストジョンズ・ホプキンス大学の電気、コンピューター、機械工学の研究教授はデジタル・トレンドに語った。 「これは、医学的に訓練された耳がなくても、肺炎やその他の呼吸器感染症の症状を特定できるスマートなシステムです。」
ジョンズ・ホプキンス大学のスマート聴診器
このプロジェクトはジョンズ・ホプキンス大学の以前の研究に基づいており、肺炎の診断において肺音がいかに重要であるかを示している。 この聴診器は、オンボードのマイクロプロセッサとアルゴリズムを組み込むことにより、この基礎研究に基づいて構築されています。 医師が患者の話を聞こうとしているときに、気を散らす心拍音を消すなどの行為をすること 肺。 また、機械学習技術を使用して、肺炎にかかっている人とそうでない人を区別することもでき、その精度レベルは 87% と報告されています。 Sonavi は現在、2 つのデジタル聴診器、Feelix と FeelixPro を今年初めに発売する準備を進めています。
「私たちは現在、規制検査用のデバイスを準備しており、さまざまな病院システムや保険会社とのパートナーシップを構築しています。」 エリントン・ウェスト、Sonavi LabsのCEOはDigital Trendsに語った。 「さらに、慢性疾患の管理を支援し、医師が患者を遠隔監視できるように、在宅ユーザー向けのデバイスのバージョンも開発中です。 私たちの目標は、命を救い、呼吸器疾患の早期発見を可能にし、救急外来の受診と病院の数を減らすことです。 患者が快適な空間から医療提供者と連携できるようにしながら、病院のワークフローを改善します。 家。"
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