レクサス、Googleの自動運転車を見て、ピカピカの高級バッジと「スマート」の意識を高める

レクサス CES 2013

初の自動運転車をからかう 本日初め、レクサスはプレスイベントで装飾を施したLSを一般公開し、CESへの初出展をマークした。 LS(レクサスでは安全研究車と呼んでいます)には、GPS、ステレオカメラ、レーダー、光検出測距(LIDAR)レーザー追跡など、小さな武器庫に相当する技術が詰め込まれています。 LSはトヨタのテストコースを巡回しており、現在、路上の車両の軌道を測定することができます。 赤と緑の信号の違いを識別し、車の潜在的な危険を検出するために周囲を積極的にスキャンします。 道。

展示されているレクサスの先進研究車両の全リストはこちらです。

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• 車両のルーフにある 360 度の LIDAR レーザーは、車両周囲の最大約 70 メートルの物体を検出します。

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• 3 台の高解像度カラー カメラが、フロント カメラによる信号機検出やサイド カメラによる接近車両など、約 150 メートル離れた対象物を検出します。

• 車両の前面と側面にあるレーダーが物体の位置と速度を測定し、交差点での包括的な視界を確保します。

• 後輪にある距離測定インジケーターが車両の走行距離と速度を測定します。

• ルーフ上の慣性測定ユニットは加速度と角度変化を測定し、車両の挙動を判断します。

• ルーフ上の GPS アンテナは、車両が走行する前でも角度と方向を推定します。

レクサスの記者会見で、トヨタグループ副社長兼レクサス部門ゼネラルマネージャーのマーク・テンプリン氏は、自動化に対する同社の永続的な取り組みについて説明した。 車両の安全技術について説明した後、統合安全管理と呼ばれる同社の戦略を推進する 5 つの運用段階について説明します。 コンセプト。

レクサス統合安全車

5 つのフェーズには次のものが含まれます。

• ドライバーと車が駐車位置から走行を開始する最初の時間

• 衝突を回避するように設計されたアクティブセーフティシステム

・衝突に備えることを目的としたプリクラッシュ

• 衝突時に生き残るためのパッシブセーフティ

• 衝突発生後の救助と対応

レクサスは、自動運転車技術に対して、新興市場の先駆者であるグーグルやボルボのような企業とは若干異なるアプローチをとっている。 Google は全体の方程式からドライバーを差し引くつもりのようだが、ボルボはそのドライバーを推進している

護送船団方式のサルトルプログラム, レクサスは、より総合的なアプローチを採用していますが、それでもドライバーの関与がかなり必要となります。

「より高度な自動化技術の開発を追求する中で、ドライバーは次のようなものでなければならないと考えています。 全力で取り組んでいます」とトヨタグループ副社長兼レクサスゼネラルマネジャーのマーク・テンプリン氏は語った。 分割。 「トヨタとレクサスにとって、自動運転車はストーリーの一部にすぎません。 私たちのビジョンは、インテリジェントで常に注意深い副操縦士を搭載し、そのスキルがより安全な運転に貢献する車です。」

トヨタ自動車の北米事業戦略担当マネージャー、ジム・ピズ氏によると、すべての企業が同じ目的を達成するために異なる手段を使用しているという。 「(体験のためには)ドライバーを同伴する必要があります」とピシュ氏は私たちに語った。 「Google は非常に有能な企業であり、主にソフトウェアと地図作成に重点を置いています。 私たちはエンジニアリング、統合、安全性に重点を置いています。 Google と話すのとトヨタと話すのであれば、トヨタは驚くべきことに同じ最終目標を持っており、それは事故と死亡事故をなくすことです。 つまり、私たちは同じ場所から始まり、同じ場所で終わるようなものですが、独立して同じ道を歩んでいます。」

レクサス統合安全車センサー

違いの一部は、各企業の能力に帰着します。 「Google は自社の車両にかなりの時間を費やし、ソフトウェアの開発に集中してきました。つまり、物事の判断面を決定することに重点を置いています」とピシュ氏は言います。 「彼らはそれを実行し、判定技術を完成させた素晴らしい歴史を持っています、そして私たちは ドライブ・バイ・ワイヤーなどの多くの運用テクノロジーを発明したため、私たちの専門知識はさまざまな分野にあります。 エリア。」

もちろん、完全な自律化への道は間違いなく険しいものとなるでしょう。 政府機関によるテクノロジーや法律に関する消費者への教育の欠如は、解決する必要がある問題のほんの一部です。 時代が来て、車両が大衆レベルで自動運転できるほど「賢く」なったとき、そのためには法律を制定する必要があるだろう。 車両が法的に他の車両にどれだけ接近できるか、自動運転車が走行できる時間帯まで、あらゆる詳細を把握する 活用されている。 そして私たちにとって、その日がすぐに来ることはありません。

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