から マトリックス に 戦争ゲーム そして アイ・ロボット に 大都市、映画や小説は何十年もの間、暴力的な蜂起によるものであろうと、単に私たちの仕事に取って代わるものであろうと、AIとロボットの革命で私たちを脅かしてきました。 今日、こうした理論上のディストピアの未来は、これまで以上に現実的になっているように思えます。
コンテンツ
- 新しい産業革命
- それで、それは仕事にどう影響するのでしょうか？
- 一般的な自動化ではなく、ターゲットを絞った拡張
スマート アシスタントと高度な機械学習の成長に伴い、今後数十年で、 人間が行うべき仕事はほとんどありません。 しかし、少しの間、私たちの終末論的な傾向を脇に置いて、AI と連携することで、将来的にはより優れた、より充実したワークスペースが実際に提供される可能性があることを考えてみましょう。
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新しい産業革命
人類は、過去数百年にわたって、工場の発展から大量生産、そして最終的にはコンピューターのデジタル化に至るまで、3 つの特徴的な産業革命を経験してきました。 過去の革命と同様、これも自動化に関するものですが、まさに 21 世紀の革命です。セント 世紀バージョン。
オンライン技術トレーニング会社 PluralSight の CTO である Jody Bailey 氏が説明してくれたように、新しい 私たちが経験している産業革命は、自動化のイノベーションよりもはるかに広範囲で深いものです。 過去。
「[自動化]には非常に多くの種類があります」と彼はDigital Trendsに語った。 「将来的に私たちが目にすると思うのは、AIであれ知識であれ、インテリジェンスは電気のようなものになり、基本的にはそれに「接続する」だけで済むようになるということです。 インターネットについて考えてみると、すでにそのような状況になっています。 人々の知識を増やすことについて考え、自分自身のことについて考えてみると、 スマートフォン Google か Google か、誰かがそれを Google にしたからといって、事実について議論する必要はもうありません。 将来的には、人々の知識がますます増えていくと思います。」
「AIであれ知識であれ、インテリジェンスは電気のようになり、基本的には接続するだけで済むようになるでしょう。」
が上昇する一方で、 フェイクニュースとフィルターバブル
現代社会におけるオンライン情報の利用に対するベイリーのいくぶんバラ色の見方には異議を唱えるかもしれないが、知識へのアクセスをより直観的にするという彼のアイデアは、今後数年で実を結ぶ可能性が高いと思われる。 現在、検索はユーザーに合わせてより厳選されているかもしれませんが、これまでよりも高速で、さまざまなデバイスでアクセスしやすくなっています。 拡張現実と音声コマンドなどの進化し続ける入力テクノロジーにより、この傾向は今後数年間続くと思われます。ベイリー氏は、一部のキャリアではすでに何年にもわたってそのような進歩がどのように起こっているかを強調しました。 たとえば、航空会社のパイロットの責任を考えてみましょう。この責任は長年にわたり劇的に変化しています。 幅広い知識やスキルを持っているかもしれませんが、 tねえ、実際には航空機を直接制御するのに費やす時間はほとんどありません、自動操縦のおかげで。
ベイリーは、SF からインスピレーションを得て、未来の職場を最も正確に観察できるのは、次の作品で見られるものであると考えています。 スタートレック. 彼は、テレポートや光よりも速い移動などの超高度なテクノロジーを忘れ、人間が AI を活用する方法は次のようなものであると示唆しました。 連邦船の人間の乗組員を置き換えるのではなく、彼ら自身の経験を増やすことが、明日の職場の姿になるかもしれない のように。 スタッフが船のコンピューターに複雑な計算を依頼できる直感的な音声コマンド システムは、 Amazon が Alexa を開発するきっかけとなった ハードウェア。 言い換えれば、私たちは AI に取って代わられるのではなく、AI とともに働きます。
それで、それは仕事にどう影響するのでしょうか？
あなたが「」であっても、トレッキング しかし、ファンであろうとなかろうと、自動化から得られる重要な点は、自動化によって仕事がなくなるわけではないということだとベイリー氏は言います。 少なくともすべての仕事ではありません。 一部の企業は他の企業よりも大きな影響を受けるでしょうが、ほとんどの場合、未来の職場はロボットや AI によって運営される職場ではなく、拡張されるものになると同氏は見ています。
彼は、建築家によって仮想現実の中で住宅の増築部分を歩かされたという自身の人生の例を挙げて、次のように述べています。 「それは図面や建築家を置き換えるのではなく、それを増強するものである」と示唆しました。 ほとんどの仕事でも同じでしょうが、 彼は言った。
「一般的な問題を十分に代替できない場合、費用対効果が低く、人件費が安くなることがわかります。」
「私たちが溝を掘る機械を作ったのと似ていますが、溝掘り機を動かし、どこに行くのかを把握するにはやはり人が必要です」と彼はデジタルトレンドに語った。 「おそらく小売業界では、店舗に行くとそこで働くスタッフがあなたが何に興味を持っているかを理解し、正しい方向に案内してくれるような拡張が起こると思います。 何が合うのか、何が合わないのかを理解するのに役立ちます。あるいは、試着したくない人のために、実際に着たときの画像を表示してくれるコンピューターがあるかもしれません。」
ベイリー氏は、いつかロボットや人工知能が大部分の仕事をこなせる時代が来るかもしれないと認めているが、それがすぐに起こるとは考えていない。 多くの点で、彼はそれをコストと効率の問題だと考えています。 人工知能が人間よりもうまくこなせる仕事は確かにありますが、人工知能がすべてをこなせることはほとんどありません。 人間よりも優れており、場合によっては、予見可能な期間は代わりに人間を雇った方が依然として安価である可能性があります。 未来。
「コンピュータは、予測可能な（シナリオ）ことや知識に非常に優れています」と彼は言いました。 「予測できないことや、反復的ではない複雑な手作業が必要な場合、コンピューターにはコストがかかります。 一般的な問題を十分に代替できない場合、これは拡張性がなく、費用対効果が低く、人件費が安くなることがわかります。」
しかし、誰もがベイリーのように考えるわけではありません。 ロボットや自動化が仕事に取って代わるかどうかの可能性を計算することに特化したサイト全体が存在します。 のようなサイトによると、 WillRobotsTakemyJob、 フードサーバーは可能性があります 影響を受ける社会の最初の層の 1 つ AIと自動化によって。 それは、単に人員増強に他の企業よりも適応することを意味するかもしれないが、長期的には必要な従業員の数が減少することを意味する可能性がある。
一方で、現実世界のアプリケーションは、職場における AI に対する肯定的な見方を裏付けています。 すでに特定のレストランの店舗で導入されているのを確認しています。 ロボットアシスタントはハンバーガーをひっくり返すことができ、 あるいは それらを一から作り上げ、 しかし、彼らは人間の従業員と協力して働きます。 これらの人々は、ハンバーガーをひっくり返すという日常的な作業をもう行っていないかもしれませんが、ビジネスに人間の顔を置き、人々と交流しています。 顧客に代わって、ロボットが実行するにはまだ複雑すぎる、またはコスト効率が悪い、必要なタスクの多くを実行し続けています。 の制御。
一般的な自動化ではなく、ターゲットを絞った拡張
この産業革命は過去の産業革命と同様になる可能性が十分にあります。 工場の機械は人間の仕事を奪うのではなく、人間が運転や作業に雇用されることを意味しました。 それらのマシンが本来実行できる困難な仕事を実行するのではなく、それらのマシンを管理します。 代わりに。
それはスマートアシスタントやAIについても同様かもしれません。 長距離ドライバーは、旅のあらゆる瞬間を自分で運転するというよりも、むしろパイロットのように行動し、自動運転トラックを監督するかもしれません。 発生した困難な状況でも手動で制御でき、移動の両端で作業員とコミュニケーションをとることができますが、その間の退屈な運転をすべて行う必要はありません。
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