イスラエル工科大学テクニオンのコンピューター サイエンスの学生、エデン サイグ氏は、正確に検出および識別するための機械学習システムを開発しました。 電子コミュニケーションにおける感情については、最近 Amdocs Best Project を受賞した彼の論文「ソーシャル ネットワークにおけるテキストの感情分類」で詳しく説明されています。 コンテスト。 システムの鍵: ユーモアの分析 フェイスブック グループ。
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彼は機械学習アルゴリズムを次のように適用しました。 皮肉たっぷりのヘブライ語の Facebook ページに 5,000 件以上の投稿がある 「優れた見下す人々」と「普通の良識ある人々」にとって、彼らは「収集のための優れたデータベースを提供できるコンテンツを持っていたため」 均質なデータは、コンピューター化された学習システムに、恩着せがましい響きの意味論や俗語の単語やフレーズを認識するように「教える」のに役立つ可能性があります。 文章、" サイグは言った.
キーワード検索、文法構造分析、投稿に寄せられた「いいね！」の数を統合することで感情識別の精度が向上しました。
「現在、システムは見下すような感情や思いやりのある感情のパターンを認識できるようになり、投稿が傲慢である可能性があるとシステムが判断した場合にはユーザーにテキスト メッセージを送信することもできます。」 サイグによると.
同氏は、この種の機械学習システムは、警察がテロ攻撃の計画を冗談にするソーシャルメディアの投稿を無視し、誤報にリソースを使用することを避けるのに役立つツールだと考えている。
サイグ氏は、うつ病、自殺、ネットいじめにも応用できると考えています。 機械学習システムは、ジョークと実際の脅しや助けを求める叫び声を区別するのに役立つ可能性がある。
「最終的には、作家の言葉がどのように表現されるかを示す仕組みを開発できればと思っています。 読者によって解釈されることで、人々は自分自身をよりよく表現し、誤解を避けることができます」とサイグ氏は語った。
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