このアイデアは TripIt、Spotify、Mint などのサービスから生まれたと、Finery の創設者兼 CEO のホイットニー ケイシー氏は Digital Trends に語った。 「私たちは洋服にとってのiTunes、洋服にとってのSpotifyになりたいのです…私は毎日、時には1日に2、3回服を着ます」と彼女は語った。 「あなたはプレイリストを作るよりも、服をたくさん使っているはずです。」
ただし、Netflix に正確な情報を提供するには、Spotify に好きなバンドを伝え、映画を評価する必要があります。 あなたがオンラインに熱心であれば、Finery はあなたのワードローブのほとんどを占めてくれるはずです 買い物客。 サイトにあなたの電子メールへのアクセスを許可すると、過去 10 年間に送信されたストアからの領収書が取り込まれます。 次に、衣服やアクセサリーを取り込んで、オンライン ショッピングの商品をオンライン ビューで表示します。 店内で購入したものを検索して追加することも、祖母が編んでくれたセーターの写真をアップロードすることもできます。
の時代に データ侵害, 企業にメールを自由に閲覧できるようにするのは、確かに少し気が遠くなるかもしれません。 ケイシーさんによると、このサイトはあなたの誕生日に同僚が送ってくれた電子カードや、ホームセンターで買った工具セットのレシートさえも取り込んでいないという。
「アパレル、メイクアップ、アクセサリーのみを取り込むようにトレーニングしました。それだけでもデータ量が膨大になるからです」と彼女は言いました。 Target のようなサイトでは、チュール ドレスや工具セットを購入できるかもしれませんが、少し扱いが難しいことを彼女は認めています。
そこから、レシートが見覚えのあるアイテムになるまでに、さまざまなことが起こります。
「私たちのシステムは、バックエンドで行った独自のデータ分析をすべて使用して、『ああ、これは白いセリーヌ ミュールで、これは春夏だ』と判断します」とケイシー氏は語った。
数人のユーザーが新しくオープンしたブティックから突然ブーツを購入した場合、Finery は見慣れないレシートの処理方法を学習します。
の 画像認識 この部分は約97パーセント正確である、と彼女は言いました。 このサイトにはこれまでに分類された 300 万点以上のユニークなアイテムがあり、625 のブランドや店舗からの受け取りをサポートしています。 数人のユーザーが新しくオープンしたブティックから突然ブーツを購入した場合、Finery は見慣れないレシートの処理方法を学習します。 電子メール アカウントは Finery アカウントにリンクされているため、ログオンすると新しい購入品がワードローブに追加されます。
電子メール アカウントをリンクするのが苦手な方のために、ワードローブにアイテムを追加する他の方法があります。
「私はいつもこう言います。『グーグルで検索できれば、ワードローブに入れられるよ』と」とケイシーは語った。
Nordstrom などのストアではアカウントをリンクできるので、購入した商品をワードローブに送信する必要があります。 個々のアイテムを追加するには、写真をアップロードして自分で詳細を入力するか、単に コピーアンドペースト 小売店のリンク、または Pinterest で見つけたアイテム。 サイト上には検索可能なカタログもあります。 各アイテムのカードは編集可能なので、写真を切り替えたり、情報をカスタマイズしたりできます。 セーターは春と秋に着るのに十分な軽さがあるため、両方のボタンをクリックしても問題ありません。 アイテムの色を変更してお気に入りとしてマークすることもできます。
すべての服を 1 か所に集めたら、その服でできることはたくさんあるとケイシーは考えています。 Finery はすでに ブラウザ拡張機能 これにより、任意の小売店の商品をユニバーサルウィッシュリストに追加でき、セールになるとアラートが届きます。 購入したばかりでサイズが合わなかったジーンズを返品するまであと何日しか残っていない場合、Macy's は通知しないかもしれませんが、Finery は通知してくれます。 ワードローブ内のすべてのアイテムからルックを作成し、今後 1 か月間何を着るか計画することもできます。 元CNNアンカーとして、ケイシーさんは、自分がすでに着ているものを常に頭の中で監視しなければならず、そうしないと視聴者から「服装リピーター」と呼ばれることになると語った。 （男性アンカーももちろん着用可能） 毎日同じスーツ たとえ、意地悪な女の子のグループが毎日あなたの服装を覚えていなくても、カレンダーは、水曜日にはピンクを着るということを思い出させるのに役立ちます。
この秋のいつか、Finery は「インサイト ボタン」も開始する予定です。 Finery は、今シーズンの「流行」に関する何百もの記事から情報を収集し、誰もが話題にしている約 300 のトレンドを見つけます。 すると、すでに持っているアイテムとどのトレンドが一致するのかが表示されるので、新しいものを購入する必要がなくなります。 信じられないかもしれませんが、ケーシー氏は、Finery の目標の 1 つは、ユーザーの買い物を減らすことであると述べました。 彼女はむしろ、そのお金が住宅や教育への投資など、他のことに使われることを望んでいます。
「主な目標は、女性に自分の人生を前進させるためにお金を使ってもらうことです」と彼女は言う。
信じられないかもしれませんが、ケーシー氏は、Finery の目標の 1 つは、ユーザーの買い物を減らすことであると述べました。
最終的には、Finery が衣類のライフサイクルの延長にも貢献したいと考えています。 委託サイトのようなもの リアルリアル ワードローブ内のアイテムに入札したり、Finery のマーケットプレイスに出品したりできます。 まだ存在していませんが、Casey 氏は、このマーケットプレイスがあなたのために厳選されることを想像しています。 同じようなスタイルを持ち、同じ価格帯で同じサイズの服を販売している他のユーザーのアイテムのみが表示されます。 いつ ハリケーン ハービー Dress for Success の関連会社に損害を与えた場合、Finery のプログラマーは、ユーザーがアイテムのカードから直接衣服やアクセサリーを非営利団体に寄付できるボタンを追加しました。
Finery は、ユーザーがサイトに提供するすべての情報を活用して、ユーザーがワードローブを最大限に活用するのに役立つツールも開発します。
「あなたのデータはあなたのために役立つはずです」とケイシーは言いました。
ボヘミアン、ダウンタウン、または別のスタイルの原型であっても、「それに対するあなたのひねりは異なるでしょう」と彼女は言いました。 できるうちに 個々のドレスをカジュアル、カクテルなどに分類するだけで、ファイナリーが言うところの「見た目」をより具体的にすることができます。 服装。 服装は、特定のコレクション (ブランチ、休日) や特定の「雰囲気」 (エッジの効いた、おてんば娘) としてマークできます。 より多くの女性がより多くの衣装を作成するにつれて、サイトの 機械学習 ツールは何が連携して機能するかをよりよく学習できるようになるが、ツールがユーザーのことを理解するためには、ユーザーも一部の作業を行う必要がある、と彼女は言いました。 他のユーザーがそうしているから、このタイツとそのドレスの組み合わせを勧めることもできるが、「それを自分のスタイルにしたいのでしょう」と彼女は言う。
自分にはスタイルがないと思っている場合や、忙しすぎて似合う服を見つけることができない場合は、それを代わりに行ってくれるサイトがあり、服を購入する必要があります。 トランククラブ そして ステッチ修正 パーソナル スタイリストが、いくつかの質問や送信した Pinterest ボードに基づいてアンサンブルを作成します。 しかし、彼らがあなたがすでに持っているものに基づいて、あなたがすでに持っているものに合わせて機能するドレス、ジーンズ、トップスを送ってくれたら想像してみてください。 これらのサイトは一部の人にとっては役に立ちますが、Finery の助けがあればさらに価値があるとケイシーは考えています。
「彼らのクローゼットから始めなければなりません」と彼女は言いました。
装飾品 立ち上げたばかりの チームは17人で構成されています。 同社には高い野望があり、2 人のデータ サイエンティストと少数のプログラマーがいます。
Finery アカウントの作成プロセスは、私が期待していたほど簡単ではありませんでした。 Outlook メールからインポートされたアイテムは約 12 個だけで、ノードストローム アカウントに接続できず、リンク経由でアイテムを追加したときにアイテムの色にモデルの肌の色が含まれていると思われました。 それでも、小売店や Pinterest からリンクをコピーして貼り付けて、ドレス、靴、タイツを大量に追加すると、いくつかの機能を楽しみにしている自分に気づきました。 私のドレスに着るセーターを提案してください。
しかし、たとえそれらのツールがなくても、ユーザーは来週のワードローブを計画できることに価値があるとケーシー氏は考えています。 コーヒーショップで友人を待っている間、あなたの家の後ろにぶら下がっているものを忘れるのではなく、 クローゼット。
「Tシャツを1枚ずつお返しします」と彼女は言った。
