植物探知ドローンでバイオ燃料生産を加速

ソルガムバイオ燃料ドローン
ラリー・ラナ/農務省
バイオ燃料源としてソルガム植物を研究している研究者は、作物に関するデータを迅速かつ効率的に収集する方法としてドローンに注目していると報告されています。 マサチューセッツ工科大学. 植物用のドローン監視プログラムは、カーネギー メロンからスピンオフしたニア アース オートノミー社によって開発されています。 センサーとソフトウェアを組み合わせて、ドローンを記録および分析できるようにするスマート ドローン テクノロジー 周囲。

エネルギー省の高等研究計画庁エネルギープログラム (ARPA-E) からの助成金を受けて、Near Earth Autonomy は次のことを目指しています。 現場でソルガム植物の表現型を解析するプロセスを加速します。このプロセスは伝統的に植物育種家が手動で調査を行うことで完了します。 作物。 これらの育種家たちは、ことわざにある「干し草の山の中の針」、つまり 10 エーカーの混合栽培植物の中で並外れた成長を遂げることができる単一の植物を探しています。 Near Earth Autonomy は、ドローンを活用したシステムを開発しました。これにより、飛行に必要な人員と作業時間が大幅に削減されます。 ソルガムのこれらの超株を識別する:自動センサーと対話するようにプログラムされた25ポンドの自律ヘリコプター フィールド。

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このプロジェクトの各空撮ドローンには、LIDAR ユニット、可視画像装置、熱画像、赤外線画像、ハイパースペクトル画像をキャプチャできるカメラが装備されています。 UAV ベースのシステムは、高さ、茎の太さ、葉の角度などの植物の特性を測定できます。

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Near Earth Autonomy スマート ドローンは隔週で飛行し、10 エーカーのソルガムの試験区画を 20 分間飛行し、大量のデータを収集します。 分析が完了すると、ドローンは作物の 3D 景観を構築するのに十分なデータを収集します。 このモデルは、科学者が区画内の植物の生理機能を研究し、圃場で最もよく成長する個々の植物を特定できるほど詳細に設計されています。

研究者らは、この技術によりソルガム栽培者がバイオ燃料生産に向けて作物を最適化することが容易になることを期待している。 農家が最適な生育株を特定できれば、これらの苗を個別に栽培し、収穫量を最大化することができます。 「全体的な目標は、このバイオエネルギーであるソルガムの収量を大幅に増加させることです」とニア・アース・オートノミーのエンジニア、ポール・バートレット氏は言う。 作物の収量が増加すれば、「ソルガムは本当に持続可能なバイオエネルギー源になる可能性がある」。 ニアアースは機能しています この件に関してクレムソン大学、カーネギーメロン大学、ドナルド・ダンフォース植物科学センターと共同研究 プロジェクト。

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