カオス理論はムーアの法則の発展にどのように役立つのか

少なくともこれがノースカロライナ州立大学の研究者らの考えだ。 彼らは、従来は単一の計算のみが可能な CPU 上のトランジスタをオンザフライで再構成して、 システムが必要とするほぼすべての計算を実行できるため、プロセッサの能力を常にフルに活用できるようになります。 必要です。

現状では、特異な機能を備えているため、トランジスタは休止状態にあることがよくありますが、アナログ回路が接続されていると、 デジタル的に構成可能なインターフェイスに接続すると、特定のタスクだけでなく、あらゆるタスクにそれらをすべて利用できます。 機能。

この理論の最も優れた点は、すでにそれ以上のものであるということです。 大学の研究者らは、動作する非線形回路を含む集積回路チップを製造した。 サイエンスデイリー.

「このチップは、より少ないトランジスタでより多くの処理能力を求めるという課題の解決に役立つと信じています」と研究の著者は述べています。 「100 個の変形可能な非線形カオスベースの回路が、10 万個の回路、つまり 1 億個の回路に相当する動作を実行する可能性 トランジスタが 30 億個のトランジスタに相当する働きをすることは、ムーアの法則を拡張する可能性を秘めています。 2年ごとにトランジスタの数を増やしますが、非線形とカオスを組み合わせた場合にトランジスタができることは増加します。 回路。」

本質的に、この技術はトランジスタに現在よりもはるかに多くの機能を提供し、その特定の機能を実現します。 問題を解決するために単にタスクに頼ったり、関与させなかったりするのではなく、タスクをその場で書き直すことができます。 全然。

これにより、チップ設計者は、必ずしもチップの密度を高める必要なく、パフォーマンスと効率を向上させる機会が得られます。 チップ上にトランジスタを搭載することで、ムーアの法則にもう少し余裕を与え、まったく新しい材料や材料に移行する必要がなくなることを意味します。 のような標準 スピントロニクス もう少しの間。

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