StileEye の検索エンジンはポケットの中のパーソナル スタイリストです

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洋服に興味があり、ストリート ファッションやウィンドウ ショッピングが大好きな方は、写真を撮り、似たようなスタイルを雑誌やウェブサイトで探し回っていることに気づくかもしれません。 そのプロセスがほんの 1 枚の写真にまで絞り込まれ、その後に結果が続くとしたらどうなるでしょうか?

スタイルアイ は、現実世界とデジタルを結び付ける強力かつインテリジェントな検索エンジンで、ファッショニスタが探しているスタイルを、場合によっては予算内で見つけるのに役立ちます。 フロントエンドでは、このアプリの使い方は簡単です。マネキンに掛けられているものでも、道で通行人が着ているものでも、雑誌で見つけたものでも、あらゆる衣類の写真を撮ります。 StileEye のアルゴリズムはデータベースを調査し、写真を撮ったアパレルに最もよく一致する衣類をいくつか見つけます。 このアプリでは、服装に合わせたアクセサリーを推奨したり、ユーザーが StileEye で見つけたアイテムを購入したりすることもできます。

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では、StileEye の原動力は何でしょうか? 共同創設者で技術担当副社長の Sudhir Singh 氏は、プラットフォームのインフラストラクチャについて、このアルゴリズムは 93% の精度で類似のスタイルを照合できると述べています。 写真を撮った衣類のあらゆる詳細が StileEye エンジンによって計算され、解釈されます。 形状、デザイン、パターン、色、長さ、その他の基準などの信号を解釈して分析します。 このエンジンは非常に強力なので、ヘアスタイルの識別にも機能します。 シン氏は、このエンジンは検索が増えるにつれて学習できる機械学習アルゴリズムを備えているため、アルゴリズムは常に改良されており、精度が向上すると付け加えた。

類似のスタイルを見つけるために、StileEye は Web のファッションとセレブのセクションをクロールして、 最新のセレブのウェアのほか、Glamour、Harper's Bazaar、Vogue、 スタイル.com。 これらすべては、「ユニバーサル カタログ」と呼ばれる StileEye のデータベースに入力されます。 データベースとアルゴリズムを組み合わせて、Web から取得したデータを認識し、理解します。 たとえば、共同創設者は StileEye のエンジンを使用して、キャサリン妃のスタイル習慣が何であるかを正確に把握することができました。 StileEye によるミドルトンに関する発見には次のようなものがあります。

  • 「彼女は主にシフトドレス、コートドレス、シンプルなウエストを絞ったAラインのフレアドレスを着ています。
  • 人気のある袖スタイルは長袖から七分袖までです。
  • ドレスの長さとネックラインは常に控えめにします(例:膝丈や茶丈)。
  • ネックラインはクルーネック、Vネック、ボートネックがほとんどです。
  • 人気の色は、柔らかい白、エメラルド グリーン、落ち着いた青、明るい赤から深い赤です。
  • 彼女は主に無地を着ますが、時々レースも着ますが、プリントはほとんど着ません。」

キャサリン妃のアパレルは、StileEye のアルゴリズムがデータベースに入力されるすべての写真データを理解できる方法の 1 つにすぎません。 これは、流行のものとそうでないものを提案できる、偏見のないポケットサイズの個人的なスタイリストのようなものと考えることができます。 そして、このトレンド発見機能は、最新のスタイルを推奨するために使用されます。 参考までに、StileEye のデータによると、少なくともファッション ウィークが再開される来月までは、レースやメッシュのドレス、特に黒が今シーズンに確実に登場します。

アプリの動作を示す 2 分間の短いビデオを以下でご覧いただけます。

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