テクノロジーに関する会話をフォローしている場合 失業 そしてその ロボットとAIの脅威 仕事を盗む、米国の現在の仕事の 47% が自動化の危険にさらされているという予測を目にしたことがあるかもしれません。 この数字は、広く引用されている 2013 年の論文「雇用の未来.”
その論文の共著者の一人は、 カール・ベネディクト・フレイ博士は、この論文を新しい本で展開しました。 フレイは、英国の名門オックスフォード大学のテクノロジーと雇用に関するオックスフォード・マーティン・プログラムの共同ディレクターです。 彼の新しい本、 テクノロジーの罠: オートメーション時代の資本、労働力、権力 人工知能の時代を産業革命などの過去の労働市場の変化と比較しています。
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フレイ氏は、デジタル・トレンドのインタビューで、自動化の影響、意識の変化、そして来たるべきロボットの乗っ取りに対して私たちができることがあるとしたら何ができるのかについて語った。
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DT: このテーマについては、過去数年間にわたってたくさんの議論が行われてきました。 あなたの本はパズルに何を加えますか?
CF: 自動化に関しては非常に二極化した議論があります。 一つの極端な例は、ロボットがすべての仕事を奪い、私たち全員が失業することになり、唯一の解決策は基本的な収入の保証だけだということです。 もう 1 つは、歴史を指して、過去には自動化がうまく機能してきたと言う人たちです。
この本の目的は、自動化の影響について私たちが知っているすべてを収集することだと思います。 自動化のペースの決定要因の概要を示します。 人件費に対する資本コストから、技術の進歩自体に対する考え方まで、あらゆるものを考慮します。 最も重要なことは、過去の出産ではすべてが必ずしもうまくいったわけではないことを示しているということです。 一部の人々が何年も、さらには数十年も賃金の低下に直面したエピソードもありました。 そして人々は、テクノロジーによって賃金や生活条件が改善されるのを見ていないとき、テクノロジーに反対することが多かった。
今後数十年以内に仕事の 47% が自動化される可能性があるというあなたの予測は広く報道されました。 この論文におけるあなたの懸念と結論は正確に報告されていると思いますか?
同紙は多岐にわたる報道を受けた。 多くは良いものでしたが、中にはあまり良くないものもありました。 全体として、私たちが論文で述べたことを実際に読んだ人はほとんどいないというのが私の印象です。 たとえば、賃金、法律、文化、抵抗など、テクノロジー導入の決定要因が自動化のペースにどれだけ影響するかについて議論します。
また、この論文は、見出しの数字が単に技術的能力の観点から見た仕事の自動化の可能性について言及しているだけであることを明確にしています。 これらの仕事とは言いません 意思 自動化とか、そういうもの。 10 年か 20 年後には 47% の仕事がなくなるだろうと思われることもあると思います。 それはそうではありませんでした[私自身と共著者マイケル A. オズボーン]は言った。
失業を引き起こすという理由でテクノロジーの進歩を止めるべきだという議論がこれまでにあったと思いますか? 1589年、エリザベス1世がストッキングフレーム編み機の特許を、人々が職を失うことになるとして拒否したという話があります。 このシナリオでは、テクノロジーの非効率性を理由に許可が拒否されたのではなく、テクノロジーが及ぼす影響を理由に許可が拒否されました。 それは今日では想像するのが難しいようです。
私自身の見解では、進歩を止めるべきだと考える人たちは、それについて深く考えていないのです。 1900 年にテクノロジーの時計を止めたとしたら、それは明らかに間違いでした。 テクノロジーの変化の結果、生産者と消費者の両方の立場において、今日人々の生活ははるかに良くなりました。 長期的に進歩することは間違いなく良いことだと思います。
しかし、最初の産業革命を例にとると、平均的な人々にとっては多くのマイナスの副作用がありました。 賃金は約70年間にわたって停滞、あるいは下落さえした。 工場町の不健康な労働環境や生活環境は言うまでもありません。 ラッダイトが機械化工場に対して暴動を起こすのは基本的に正しいことだった。なぜなら彼らは機械化工場から利益を得るまで生きていなかったからだ。 しかし、将来の世代はそうしました。 私たちは皆、ラッダイトが進歩を止めることに成功しなかったことに感謝することができます。
たとえそれが人々を失業させることを意味するとしても、社会として道徳的に排除せざるを得ない特定の仕事はありますか？ 現代のビクトリア朝イギリスの子供の煙突掃除人に相当します。
私たちが道徳的に自動化する義務がある仕事の具体例を 1 つ挙げることはできませんでした。 より驚くべきことの 1 つは、少なくとも先進国の西側諸国では、危険な労働のかなりの量がすでに排除されているということです。 私たちが危険とみなす作業は、過去 1 世紀で約 60% から 10% に減少しました。 そして、より日常化した退屈な仕事の多くも同様に消え去った。
発展途上国には、自動化できる可能性がある不快な工場の仕事がまだたくさんあります。 しかし、それらはまた、開発の重要な段階でそれらを保持する人々の生活もサポートします。
技術的なボトルネックの理由ではなく、社会として機械に任せたくないという理由で、自動化しても安全だと思う仕事はありますか?
聖職者と政治家がその例だと思います。 文化的な理由から、これらを自動化する可能性は低いです。
このトピックを研究しているときにあなたにとって最大の驚きは何ですか? あなたが観察した傾向や、このトピックに関するあなたの基本的な仮定に疑問を投げかける単一の研究はありましたか?
私にとって最も興味深いのは、歴史におけるテクノロジーに対する一般的な認識を読むことです。 テクノロジーは大きく進歩しているのに、私たちが行っている議論は実際には 18 世紀初頭以来まったく進歩していないことがわかります。 1930 年代や 1960 年代の自動化に関する議論を見ると、それらは現在私たちが行っている議論と非常によく似ています。
[おそらく]私が最も驚いたのは、テクノロジーの導入において人々の考えに対する態度がどれほど重要であるかということです。 私たちはテクノロジーが空から降ってくるものだと思い込み、経済的に合理的であるためそれを採用します。 しかし、これには非常に多くの要因が関係しています。 産業革命まで成長が停滞した理由の 1 つは、産業革命がもっと早くに起こっていた可能性があることです。 テクノロジーは存在していましたが、人々は代替テクノロジーの導入が社会にとって有益であるとは考えていなかったということです。 彼ら。
特にクラフトギルドは、メンバーのスキルを脅かすと思われるテクノロジーに激しく抵抗した。 そして社会不安を恐れた政府は、新技術を阻止する法律を導入することが多かった。 人類の歴史のほとんどにおいて、技術革新の政治経済はこのようなものだった。
現在、破壊されたりマイナスの影響を受けたりする雇用の数を補うのに十分な雇用増加分野があると思いますか?
私たちが十分な雇用を創出していないことについては心配していません。 しかし、非熟練労働者の賃金が30年間にわたって着実に低下しているという事実については、懸念すべきだと私は思います。 労働参加率を見ると、以前は工場で働いていた未熟練の中年男性が今では仕事に就く可能性が大幅に下がっています。 これは雇用創出と雇用の代替の不均一性に大きく関係していると思います。
ベイエリアについて考えてみると、新しいハイテク産業がたくさんあります。 逆に、デトロイトのような場所に目を向けると、ベイエリアで開発されたテクノロジーの多くがデトロイトの人々に取って代わられています。 この結果、デトロイトの地元経済は打撃を受けています。 なぜなら、製造業の仕事は、食料品の買い物に行ったり、タクシーに乗ったり、美容院に行ったりする現地の人々の収入も支えていたからです。 一方、ベイエリアでテクノロジー関連の雇用が創出されると、その地域でより低スキルのサービス業の雇用も創出されます。 これにより、熟練した都市とそれ以外の都市の間に大きな乖離が見られます。
私たちは、技術の進歩と貧富の格差の拡大との間に大きな相関関係があることを目にしてきました。 ここに相関関係だけでなく因果関係も見られますか? テクノロジーは、一方の端ではこのような雇用市場の空洞化を必要とし、他方では勝者総取りの超富を必要とするのだろうか？
労働市場の中間の空洞化に関しては、自動化とグローバル化が主な推進要因であることを示す研究が数多くある。 ICT がグローバリゼーションの原動力であるため、この 2 つを区別するのは困難です。 技術変化とグローバリゼーションも、おそらくある程度は、人口増加の原動力となっているでしょう。 さまざまな分野のイノベーターやスーパースターが世界市場に参入できるため、最高の収入を得ることができます。 場所。 しかし、それは金融部門の報酬とも大きく関係しています。
もう一つの要因は住宅です。 見落とされがちなことは、トマ・ピケティが記録した富の増加のほとんどすべてが住宅に関係しているということです。 それはひいては経済の構造変化に関係しています。 デトロイトとベイエリアの例に戻ると、ベイエリアで新しいテクノロジー関連の仕事が創出されると、地元の労働市場を利用するために移住したい人が増えるということが起こります。
供給が需要に追いつかない限り、住宅価格は上昇するだろう。 ただし、ゾーニング上の制限があるため、実際にはそうされることはほとんどありません。 それはまた、そこで生み出される成長の恩恵を受けることができる人が少なくなるということも意味します。
今日の技術革命について、特に雇用に関して、これまでの技術の波とは根本的に異なるものとして人々はよく話します。 その理由の 1 つは、単にブルーカラーの仕事が置き換えられつつあるだけではなく、A.I. 弁護士や医師などの専門職にも影響を与えます。 これは違いだと思いますか？
A.I. というのは本当だと思います。 また、多くの熟練した仕事も変革するでしょう。 医療診断は、すでに自動化が進んでいる分野の 1 つです。 弁護士がかつて行っていた特定の業務、文書レビューと同様に、別の例です。 しかし、医師や弁護士は、複雑な社会的交流や創造性など、自動化が難しい他のタスクも伴うため、自動化から比較的安全だと思います。
私たちの 2013 年の論文が示したのは、熟練した仕事のほとんどが自動化の対象にさらされていないということです。 AI にさらされる仕事が増えています。 運輸、小売、物流、建設などの低スキル部門に多く従事しています。 A.I.も見られますが、 より専門的なサービスに移行すると、そこで完全に置き換えられることはあまりないと思います。
世界初のロボット弁護士 - 現在 1,000 の法律分野に導入されています。
これから働き始めている人、または将来のために再スキルアップしようとしている人たちに何かアドバイスはありますか?
幸いなことに、自動化するのが最も難しいのは、社会的交流や創造性など、私たちが楽しんでいることであるということです。 したがって、デジタルスキルを教えるだけではありません。 確かに、データが新しい石油であると考えるのであれば、機械学習と統計をより幅広く学ぶことは良い考えです。 しかし、私はキャリアアドバイザーではないし、キャリアアドバイザーでもありません。そのため、人々は自分の得意なことを自分で見つけたほうがよいでしょう。
ユニバーサルベーシックインカム、ロボット税、データへの少額決済などの取り組みはすべて、自動化の未来において労働者を保護する方法として提案されています。 あなたが個人的に特に実行可能だと考えるソリューションはありますか?
解決策は一つではないと思います。 しかし、私たちが集合的に大きな変化をもたらすことができることはたくさんあると思います。 幼児教育もその一例です。 人生の早い段階で現れる数学と読解力の欠陥は、その後の学習のボトルネックとなる傾向があります。 早い段階で遅れをとった人は大学に進学する可能性がはるかに低く、これは将来の収入の可能性に重大な影響を与えることを意味します。 早い段階で人々を助けるためにリソースを投入することは、本当に大きな違いを生み出す可能性があります。
雇用の創出と代替が地理的に不均等であることを考えると、場所を結び付けることも将来的には非常に役立つ可能性があります。 私が育ったスウェーデン南部の近くにあるマルメは、造船を専門とする都市でした。 1980 年代にこの産業が衰退すると、マルメも衰退しました。 しかし、デンマークのマルメとコペンハーゲンの間にエーレスンド橋が建設されたことで、さらに勢いが増しました。
突然、マルメの人々がコペンハーゲンの労働市場にアクセスできるようになりました。 彼らはそこで働きながら、住宅が比較的安価なマルメに住み続け、お金を地元で使うことができ、それが地元のサービス経済を押し上げた。 そうやって場所と場所を繋ぐことで、かなり多くのことを達成することができます。 現在、ハイパーループを使用してクリーブランドとシカゴを接続することを検討する実現可能性調査が行われています。 6 時間かかっていた通勤時間は 28 分となり、通勤が可能になります。
他にもできることはたくさんありますが、それについては本書で詳しく説明します。
『オートメーション時代のテクノロジーの罠 資本、労働、権力』がプリンストン大学出版局から出版されています。 このインタビューは長さと明瞭さのために編集されています。
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