Alexa は機械学習を使用して新しいスキルを見つけます

Amazon は、顧客がサービスを利用する際に直面する障害を最小限に抑えたいと考えています。 Alexaスキルのための新しいツール Amazonの開発者ブログで説明されていますスマート音声アシスタントが顧客の自然言語の質問に答えることができるようになります。まもなく、ユーザーは規定の「Alexa-speak」を使用してクエリを行う必要がなくなります。

会社の目標は、アレクサ摩擦がありません。ワンクリック注文、Amazon Prime、Amazon Go と同様に、Alexa との顧客インタラクションの障壁を取り除くことで、エンゲージメントの向上が促進されます。

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十分な割合の開発者が新しい機能を実装すると、 CanFillIntentRequest インターフェースをスキルに組み込むと、Alexa が「うーん、それは知りません」と言うのを聞く可能性は低くなります。

CanFulfillIntentRequest インターフェースには、特定のカテゴリーのリクエストを満たすスキルの能力に関する情報が含まれています。 Alexa は、機械学習モデルでスキルからの情報を使用して、顧客のリクエストに最適なスキルを選択します。

Alexa が必要に応じて新しいスキルを検出、有効化、起動できるようになると、顧客は特定のスキルを要求することなく、十分なコンテキストを備えた自然言語で質問できるようになります。

Amazon は次の質問を使って新しい機能を説明しました。

たとえば、顧客が「アレクサ、サンタバーバラの近くで今日最高のサーフィンができる場所はどこですか?」と尋ねたとします。アレクサ CanFulfillIntentRequest を使用して、サーフィンスキルがリクエストを理解して実行できるかどうかを尋ねることができます。カリフォルニアのビーチのデータベースを持っているサーフィンスキルはリクエストを理解して実行できるかもしれませんが、ハワイのビーチのデータベースを持っているサーフィンスキルはリクエストを理解することしかできないかもしれません。これらの回答をもとに、アレクサ顧客のためにカリフォルニアのビーチのデータベースを使用してスキルを呼び出します。

すでに Alexa に特定のスキルを使用するように命令している Alexa に堪能なユーザー、ルーチン

、またはカスタムコマンド答えを見つけたり、タスクを実行したりするために、構造を学習し直す必要はありません。しかし、やがて、ほとんどの人がこう話すようになるでしょう。アレクサより自然な言語で。

AmazonのAlexa Machine Learning部門の応用科学ディレクターであるRuhi Sarikaya氏は、開発者のブログへの以前の投稿で次のように述べています。他の機能について書きました同社は、顧客が使いやすく、利用しやすいように取り組んでいます。アレクサ.

Sarikaya氏によると、コンテキストの引き継ぎと新しいメモリ機能がAlexaのロードマップに載っているという。コンテキストの引き継ぎが有効になりますアレクサ対象ドメイン全体で顧客の意図を理解するため。例えば、 "アレクサ、ポートランドの天気はどうですか？」続いて「そこまで行くのにどれくらい時間がかかりますか？」気象領域から交通領域に移ります。今日では、2 番目のリクエストでポートランドを指定する必要があります。コンテンツの引き継ぎでは、そのようなことはありません。

Alexaに米国で最初に追加されるメモリが搭載されると、アレクサコマンド上の任意の情報を「記憶」します。たとえば、「アレクサショーンの誕生日が6月20日であることを忘れないでください。」アレクサ「わかりました、ショーンの誕生日が 6 月 20 日であることを覚えておきます。」

これらの追加機能や機能は、大きな取引のように思えるかもしれませんし、小さな一歩のように思えるかもしれません。新しい Alexa の機能についてサリカヤ氏は、「私たちは人間とコンピューターの相互作用を根本的に変えるための数年にわたる旅の途中にありますが、アマゾンでよく言いたいのですが、まだ初日です。」と書いています。