Nvidia の多くの製品と同様、同社の新しいクラウドベースの EGX スーパーコンピューティング プラットフォームはグラフィック プロセッサーの能力に依存しています。 ただし、ゲーム PC 内のグラフィックス カードとは異なり、Nvidia の新しい EGX プラットフォームはクラウド内に存在し、人工知能の力によって周囲の世界をよりスマートにするのに役立ちます。 EGX プラットフォームの早期導入企業には、ウォルマート、BMW、プロクター・アンド・ギャンブルなどの著名な企業が含まれます。 サムスンは、それぞれモノのインターネットのセンサー、AI 処理、EGX を使用してビジネスを強化しています。 効率的。
カリフォルニア州ロサンゼルスのモバイル ワールド コングレス アメリカズで EGX プラットフォームを発表、CEO のジェンセン氏 Huang 氏は、同社のパートナーが AI 分析を活用して生産を改善する方法について、いくつかの例を示しました。 自動車メーカー BMW は、製造施設のビデオやセンサーからのデータを使用して車両を検査しています。 ウォルマートは 50,000 平方フィートの店舗にカメラと IoT センサーを設置し、1 店舗あたり 1.6 テラバイトのデータを収集しました。 2番。
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この小売業者は、Nvidia の GPU ベースの EGX プラットフォームを使用して、ショッピング カートを回収し、棚に補充し、品質の悪い肉や農産物を廃棄するように店員に自動アラートを送信します。 「AI は工場から店舗までの効率を高め、私たちを世界中に送り出すでしょう」と Nvidia の一般人は述べています。 エンタープライズおよびエッジ コンピューティングのマネージャー、ジャスティン ボイタノ氏は、ファン氏の就任に先立って電話で Digital Trends に次のように伝えました。 基調。
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別の例では、サンフランシスコ市の高級ショッピング街ユニオン スクエアでは、EGX を使用して路上の歩行者の数を数えています。 リアルタイム データは地元の小売業者に送信され、顧客との関わりを強化します。 Nvidiaによると、世界中の100社以上のテクノロジー企業がEGXエコシステムに参加しているという。
EGX は、AI の力をエッジにもたらし、高度に分散されたシステムで大量のデータからリアルタイムで意思決定ができるようにするために構築されました。 たとえば、ウォルマートは、27 か国の 11,000 の小売店にこのシステムを導入したいと考えています。 企業が自社の業務に関する洞察を得て、収集されたすべてのデータを理解できるようにするため Nvidia は、センサーから Microsoft Azure を EGX に統合するために Microsoft とも提携しています。 プラットホーム。
「EGX 上で実行される NVIDIA Metropolis ビデオ分析アプリケーション フレームワークは、Microsoft の Azure IoT と連携するように最適化されています。 Edge、Azure Machine Learning ソリューション、および NVIDIA T4 GPU を搭載した Azure Data Box Edge アプライアンスの新しいフォーム ファクター」、Nvidia 述べました。 「さらに、Azure IoT Edge および ML サービスを実行するために最適化された、NVIDIA 認定の既製サーバー 現在、Dell、Hewlett Packard Enterprise、および レノボです。」
インテリジェント エッジ コンピューティングの時代が到来したと宣言し、Huang 氏は、Microsoft とのパートナーシップにより、エッジからクラウドまでのエンドツーエンドのソリューションが提供されると述べました。
Nvidia の EGX は、次のようなスケーラブルなプラットフォームとして説明されています。 ジェットソンナノ ただし、T4 サーバーのラックまで拡張できます。 EGX により大規模なハイブリッド クラウドとエッジの運用が効率化され、IT 管理者は Red Hat のソリューションを使用して GPU を搭載したリモート サーバーを管理できます。
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