量子コンピュータ 非常に複雑な計算が実行される分野において、革新的な製品となることが期待されます。 量子コンピューティングを使用して、人類最大の問題の 1 つである気候変動に対処することを期待している、マイクロソフトの研究者 Research と ETH Zurich は、触媒プロセスを極めて迅速にシミュレートできる量子アルゴリズムを開発しました。 そうすることで、炭素固定を実行し、大気中の二酸化炭素を有用な化合物に変えることで削減する効率的な方法を見つけるために使用できる可能性があると彼らは主張している。
現在、合成触媒プロセスは、研究室での骨の折れる試行錯誤を経て発見されています。 コンピューター シミュレーションははるかに高速ですが、現代のコンピューターでは非常に複雑な分子の特性を計算するのが困難です。 対照的に、Microsoft の量子触媒シミュレーション アルゴリズムは、既存の最先端アルゴリズムを 10 倍上回ると報告されています。 これは、将来の化学の基礎として量子コンピューティングを使用するという変革の可能性を予感させるものです。
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「私たちのユニークなアプローチは、量子コンピューティングの約束を実現し、 私たちの世界には前例のない可能性があります」とマイクロソフト リサーチの著名な科学者マティアス トロイヤー氏は語った。 デジタルトレンド。 「量子コンピューティングはテクノロジーで可能なことを再定義し、人類の最も複雑な課題を解決する前例のない可能性を生み出します。 マイクロソフトは、責任ある方法で不可能を現実に変え、人類と地球に最良のソリューションをもたらすことに全力で取り組んでいます。」
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トロイヤー氏は、この研究から得られたアルゴリズムの進歩が「将来の研究への出発点」になると説明した。 マイクロソフトはそれが可能になることを期待している 化学コミュニティと協力して、新しい化学プロセス、分子、そして最終的には材料の開発に役立つ量子コンピューターの新しい方法を見つけることです。 研究というのは、 Microsoft のブログから読むことができます.
Digital Trends が今月取り上げた有望な量子アルゴリズムはこれが初めてではありません。 最近、私たちは量子アルゴリズムについて書きました。 病気の診断に革命をもたらす可能性がある. ただし、すべての量子アルゴリズムと同様、研究者が最大限のメリットを得るには、量子コンピューターの十分な進歩に依存することになります。 これに必要なハードウェアについては、Microsoft がこの研究に関する研究論文で議論しているもう 1 つのトピックです。
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