スタイル ファインダーは次のように構築されています。 ピンタレストレンズを使用するベータ プログラムです。 スマートフォン カメラを使用して、多くの場合同じパターン、色、デザインの関連するピンを生成します。 West Elm のイノベーション担当副社長、Luke Chatelain 氏は、Pinterest レンズは特定のアイテム、色、パターンを見つけるように設計されているが、スタイル ファインダーは完全に一致するものを探すわけではないと説明します。 どちらのプログラムも 同様のソフトウェアで構築された、スタイル ファインダーは、Pinterest ボードを使用して個人のスタイルを定義し、似たような、しかし正確ではない無神論的な提案を考え出します。
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「『これが私の好きなものですが、それが何なのかはわかりません』と言えばいいのです。スタイルとはアイデアです」とシャトラン氏は言う。 「このツールは、言葉のないスタイルを認識して、それを解読し、同様の結果を作成できます。」
West Elm Style Finder のアイデアは、実際に同社の実店舗で生まれました。 デザイン相談の開始時、ほとんどの顧客は Pinterest ボードを共有することから始めました。 インスピレーション。 「その Pinterest ボードは、[コンサルタントが] 紹介したい製品の種類の雰囲気を決めることができます」とシャトラン氏は言います。 「実際には、テクノロジーによってオンライン上のすべての人がそれを実現できるのです。」
プログラムを使用するには、ユーザーは コピーアンドペースト Pinterest の公開ボードの URL – つまり、ボードが公開されている限り、そのボードはその個人のボードであっても、別のユーザーのボードへのリンクであってもかまいません。 リンクを貼り付けた後、ユーザーはリビング ルーム、ベッドルーム、ダイニング ルーム、キッチン、オフィス、または屋外スペースから結果を表示することを選択します。 この情報を使用すると、システムは数秒かけて、壁のアートからソファまで、その部屋の各カテゴリから 3 つの製品をリストします。
Style Finder は人工知能プログラムです。West Elm の開発者は、Clarifai 画像認識ソフトウェアを使用して作業しました。 ベースに基づいて、認識プログラムを使用してさまざまな装飾を識別し、提案するフロントエンド ソフトウェアを開発しました。 スタイル。 「画像認識は、美しいライフスタイル製品を販売するブランドがそれを利用して顧客に有意義な影響を与えることができる段階にまで到達しました」とシャトラン氏は述べています。
プログラムはニューラル ネットワークであるため、システムは時間の経過とともに改善され続けます。 たとえば、ユーザーがオンライン ショッピング カートに製品を追加すると、プログラムはその提案が適切なものであったことを学習します。
West Elm は今後も顧客からのフィードバックを収集し、それをプログラムに統合していきます。 このソフトウェアは、利用可能なスタイルのギャップを発見し、どのスタイルが最も人気があるかを正確に特定することで、同社の製品ラインの改善にも役立っています。
7 月 6 日に正式にリリースされた Style Finder は、ユーザーが探しているスタイルに一致する適切な単語が思いつかない場合でも検索できるように設計されています。 プログラムは流動的であるとシャトラン氏は説明します。Pinterest ボードに複数のスタイルがある場合、結果には複数のスタイルが含まれます。 そして、特定のスタイルが別のスタイルよりも多くの画像で繰り返されている場合、プログラムはそれらの繰り返しも認識し、その無神論内の提案を優先します。
West Elm Pinterest スタイル ファインダーには、次からアクセスできます。 会社のウェブページ インターネットベースのソフトウェアとして。
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