スマートスピーカーはあらゆるところで登場しており、 ホテルの部屋でも. 多くの場合、携帯電話を取り出すよりも音声コマンドを使用する方が便利です。Google Home や Amazon Echo を使用すると、移動に問題がある人でも照明を消すなどの作業が簡単になります。 しかし、マイク付きのものにはプライバシーの問題が伴います。 Digital Trends は、Google のスマートホーム製品責任者であるマーク・スペツ氏に、スピーカーやその他の人工知能を活用した製品がどのようにスマートホームに適合するかについて尋ねました。
DT: あなたはあなたの記事で言及しました 2018 コネクション カンファレンス 基調講演では、スマート ホームのどの部分をユーザー主導型にするか自動化するべきかについての激しい議論が行われます。 議論の中であなたはどこに落ちますか？
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マーク・スペツ： 私たちは両方とも非常に重要であると信じており、決定はユースケースとユーザーに提供される価値によって決定されるべきです。 作業が進むにつれて、部屋に入ったときに照明が反応したり、サーモスタットが調整されたりするなど、より多くのアクションが自動になるのがわかると思います。
あなたは、声がすべてを解決するわけではないと指摘しています。 将来のスマートホームでは他に何が役割を果たすと思いますか? ジェスチャー？ 近接センサー？
Google では幸運なことに、非常に多くのさまざまなテクノロジーに取り組んでいるチームが存在するため、次のことを模索していると言っても過言ではありません。 具体的に共有できるものはありませんが、ジェスチャーや近接性などが必ずわかると思います。
Googleアシスタント は他のメーカーの画面を備えたデバイスにも登場します。 する Googleは独自の開発を計画している?
私たちはあらゆる分野で革新を続けます グーグルホーム 新しいデバイスが製品ファミリーに加わることが予想されますが、現時点では特に共有できるものはありません。
Google アシスタントはユーザーを区別できますが、ユーザーの口調に基づいて応答を変えるなど、将来的にはどのようなシナリオが考えられますか?
「新しいデバイスが製品ファミリーに加わることが期待できます。」
Google アシスタントの目標は、ユーザーに Google の個人版を提供することです。 ユーザーがこのビジョンを家庭で実現する方法はたくさんあると私たちは信じています。
誰かが危険にさらされていることを聞いた場合など、安全のためにこれらのデバイスがどのような役割を果たしていると思いますか?
スマート スピーカーは多くのことができますが、将来的には安全面で役割を果たせなくなるとは言いません。 特定の問い合わせは必要ありませんが、現在これらのデバイスは、お客様が具体的にリクエストした場合にサポートを提供します。 それ。
どのような効果がありますか GDPR （EUの新しいプライバシー法）はスマートホームに影響を与えますか？
ユーザーは、Google アシスタントのデータ権限を制御できます。 Web とアプリのアクティビティ (WAA)、デバイス情報 (DI)、音声とオーディオのアクティビティ (VAA) をオンにするかどうかを選択できます。 myaccount.google.com/activitycontrols、または初めてアシスタントをセットアップする際、ユーザーはセットアップ フロー中にこれらの権限を付与するよう求められたときに「いいえ」を選択できます。 これらは Google 全体のアカウント設定であり、すべてのアシスタント サーフェスを含む Google サービス全体で有効になります。
データ権限をオフにすると、その権限に依存する機能 (自宅/職場への移動、ジェーンへの電話、リマインダー、Spotify プレイリストの再生、Voice Match などのパーソナライズなど) が削除されます。 ユーザーは、Google アシスタントが起動されているすべての言語とロケールで権限を制御できます。
Google Home に対してデバイス上の変更は行っていません。
A.I. まだ人間主導です。 外部から人を呼んで議論するという話もありましたね。 それはAIに関する質問にも当てはまりますか？ 偏見や潜在的な倫理的懸念はありますか?
はい、私たちは外部の研究者と協力し、責任を持ってこのテクノロジーを開発することに細心の注意を払っています。
私たちは外部の研究者と協力し、責任を持ってこのテクノロジーを開発することに細心の注意を払っています。
毎年、私たちは 250 を超える学術研究プロジェクトに多額の助成金を提供し、30 人を超える客員教員を受け入れ、数十人の博士課程の学生をサポートし、数千人のインターンを受け入れています。 アンドリュー・ムーア博士（ピッツバーグのオフィスを設立し、現在は CMU のコンピュータ サイエンス学部長を務めています）のように、多くの教員は Google で働き、その後学界に戻ります。 私たちは公然と 研究論文を出版する arXiv およびすべての主要な A.I. 他の研究者が私たちの研究を発展させることができるように、カンファレンスに参加します。 そしてオープンソース化しました TensorFlowにより、世界中の研究者が機械学習プロジェクトでより簡単に共同作業できるようになります。
Duplex に対する人々の反応と、それが将来プロジェクトにどのような影響を与えるかについて少し話してもらえますか?
確かに反応は様々でした。 Duplex は私が直接取り組んでいるプロジェクトではないので、この件に関して共有することは何もありません。
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