スマートフォンはあなたの歩き方に基づいて酔っているかどうかを判断できる

スタンフォード大学とピッツバーグ大学の研究者は、 スマートフォンに内蔵されている加速度計を使用して、ユーザーが酔っている可能性があるかどうかを判断します。これは完全に状況に基づいて行われます。 彼らは歩く。

"毎 スマートフォン 現在製造されている製品には多くのセンサーが組み込まれています。」 ブライアン・サフォレットスタンフォード大学救急医学准教授はデジタルトレンドに語った。 「これらのセンサーの 1 つは 3 軸加速度計です。 このセンサーにアクセスし、前後、左右、上下の動きをサンプリングしました。 無料アプリを使用して人々が直線を歩いているときに、方向を毎分100回、 フィフォックス。 次に、データをクリーンアップして、ステップ速度や左右の動きのばらつきなど、歩行に関連する特徴を生成しました。 [その後、私たちは]各人が自分のコントロールとして機能するモデルをトレーニングし、これらの機能がどの程度うまく機能するかを調べました。 モデルは、個人に関する新しいデータを示すと、酩酊状態と酩酊状態の期間を区別できる可能性があります。 冷静さ。」

この研究のために、研究者らは21歳から43歳までの22人の成人ボランティアを募集した。 彼らには、呼気アルコール濃度が0.2パーセントとなるウォッカを含む混合飲料が与えられた。 参加者は7時間にわたり、呼気を吐きながらさまざまな歩行課題を実行しなければならなかった。

このデータはその後、 A.I. モデル. このアルゴリズムは、呼気中のアルコール濃度が 0.08 パーセントを超える時期を予測する精度が約 90% であると報告されています。 これは、米国で飲酒運転 (DUI) の検査で陽性反応が出るレベルです。

お近くの電話にも間もなく登場しますか?

もちろん、人々の歩行パターンには違いがあり、それがそのような測定値に影響を与える可能性があります。 子供の頃に足を骨折したために足に障害がある人は、誤検知を引き起こす可能性のある歩き方をする可能性があります。 このため、このツールの将来の商用バージョンでは、各ユーザーが独自のコントロールとして機能することが重要であるとサフォレット氏は述べました。 つまり、特定の携帯電話でモデルをトレーニングするには、特定の時点でアルコールを飲んだかどうかについての十分なベースライン データを提供する必要があります。

ただし、このツールが近い将来にリリースされるとは期待できません。 「有効性を確信し、このツールが商業的に展開されるまでには、いくつかの重要なことが起こる必要があります」とサフォレット氏は語った。 「まず、携帯電話を体のさまざまな部分に置いたり、ハンドバッグの中に入れたりするときに役立つモデルを構築する必要があります。 次に、人々が直線的に歩いていない可能性がある現実世界でモデルがどの程度うまく機能するかを判断する必要があります。 私にとって最も興味深いのは、電話での入力速度などのさまざまな機能を組み合わせることで、歩行機能を補完できるかどうかです。」

もちろん、このようなツールがどれほど役立つかは、データの使用方法によって異なります。 車のハンドルを握ってはいけないという通知を送信して、人々の飲酒運転を阻止することができれば、素晴らしいアイデアになるでしょう。 金曜日のランチタイムにお酒を飲むのが楽しいと広告主に伝えるために使われるとしたら? もしかしたらそれほどではないかもしれません。

この研究について説明した論文が最近発表されました。 アルコールと薬物に関する研究ジャーナルに掲載されました.

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