Nvidia のグラフィックス テクノロジ カンファレンスの基調講演が終了し、2 時間以上にわたる講演では多くの内容が取り上げられました。 本当に興味深いトピック - あなたがグラフィック エンジニア、データ サイエンティスト、または自動運転車の場合 愛好家。 Nvidia CEO のジェンスン・フアン氏は、このことについては言及さえしませんでした。 今後の 11 シリーズ グラフィックス カード、または長い間噂されていた Turing シリーズの暗号通貨マイニング GPU. 世界最大の GPU の導入や、 最新の Nvidia Quadro GPU について説明しましたが、それ以外は主にエンタープライズ向けの技術的な話でした 顧客。 それでは始めてみましょう。
Nvidia Quadro GV100
Nvidia の GTC 基調講演で最初に披露された実際の製品は、 クアドロ GV100、新しいハイエンドのプロフェッショナルグレードの GPU。 これは超高速ですが、残念ながらゲーム用ではないので期待しないでください。 GV100 は、プロフェッショナル ワークステーションに電力を供給し、Nvidia が GDC で初めて披露した最先端のリアルタイム RTX レイトレーシングを使用して CGI を送り出すように設計されています。 Nvidia の次世代 Volta アーキテクチャと 32 GB のメモリを備えており、その前任者である GP100 が何らかの兆候であるとすれば、このカードの価格は腕や足以上のものになります。 GP100 の価格は 7,000 ドルでしたので、GV100 もおそらくその価格前後で発売されると予想できます。
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世界最大のGPU
GTC の基調講演では、Nvidia の最も強力で最も高価なハードウェアの 1 つである Nvidia DGX-2 も発表されました。これは重量が約 350 ポンドの GPU スーパーコンピューターです。 この「ミニ」スーパーコンピューターは 16 個の Tesla V100 GPU を備えており、それぞれに 32 GB のシステム メモリが搭載されています。 これらのカードはすべて、Nvidia の NVSwitch テクノロジーを通じて連携して動作します。これは、この巨大なマシンがかなりの数値を処理できることを意味します。 大量の処理能力を必要とするディープラーニング アプリケーション向けに設計された DGX-2 は優れていますが、やはり平均的なユーザー向けではありません。 余った40万ドルが手元にあるなら話は別だが。
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Clara 医療画像スーパーコンピューター
GTC 基調講演での最も重要な発表となる可能性があるものの中で、Nvidia は Clara と呼ばれるクラウド スーパーコンピューティング テクノロジを簡単にデモしました。 このシステムにより、古いまたは時代遅れの機器を使用している医師や医療専門家は、数百万ドルの画像技術に投資することなく、より良い治療を患者に提供できるようになる可能性があります。 デモされたこのシステムは、15 年前の超音波診断装置から出力された標準データを取得し、実行することができます。 その人工知能はモデルを作成し、実際に元の超音波よりも多くの情報を推測します。 含まれています。 デモでは、クララが心臓の鼓動の単純な 2 次元画像を撮影し、それを回転させる様子が見られました。 血圧推定値やその他の健康情報を含む完全な 3 次元画像に変換 診断。
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