Apple の HomePod が部屋の向こう側であなたの声をどのように聞こえるかは次のとおりです

どのようにして アップルのホームポッド 騒がしい部屋の向こうから「Hey Siri」と言うのが聞こえますか？ それを実現するには、多くの非常に賢い人々が必要でした。

新しい Apple の機械学習ブログに投稿する あなたの言葉をすべて聞き出すマシュマロ型スピーカーの能力の背後にある、ハードウェアとソフトウェアの両方の思想とテクノロジーを詳しく説明します。 結局のところ、課題は非常に膨大なものでした。

「HomePod の典型的なオーディオ環境には、エコー、残響、ノイズなど、多くの課題があります」と Apple は説明します。 「ユーザーの口の近くで動作する iPhone の Siri とは異なり、HomePod の Siri は遠距離環境でも適切に動作する必要があります。 ユーザーは、HomePod が置かれている場所に関係なく、ソファやキッチンなど、さまざまな場所から Siri を呼び出したいと考えています。」

これらの問題に対処するために、チームは「教師あり深層学習」と呼ばれるものと、 複数のオンボードからの信号を解釈する方法を決定する「教師なしオンライン学習」 マイク。 基本的に、話者はこの機械学習アルゴリズムを使用して、どれが最適なオーディオ ストリームであるかを判断できます。 いつでも耳を傾け、「Hey Siri」がどこで聞こえるかを常に鋭敏に耳を傾けることができます。

スピーカーが音声検出を最適化し、音楽、環境音、その他の音声以外の音声を除去できる優れたソフトウェアが山ほどあります。 しかし、たとえスピーチに焦点を当てたとしても、別の課題があります。

「人やテレビなど、別のアクティブな話者が対象の話者と同じ部屋にいる場合、遠方界の音声認識はさらに困難になります」と投稿には書かれています。 「このシナリオでは、音声コマンドが干渉音声コンポーネントから分離されていない場合、音声トリガーの検出、音声デコード、およびエンドポイント処理が大幅に低下する可能性があります。」

チームは、この問題に対処するための独自の公式を開発しました。実際の公式は次のサイトで見つけることができます。 同社の Web サイトでは、エコー キャンセルや 抑制。

HomePod のような製品を作成し、実際に機能させるために非常に多くの検討が費やされたという事実は、それほど驚くべきことではありませんが、 地球上で最も秘密主義の企業の 1 つである Apple から直接、何が課題であり、どのように解決されたのかを正確に聞くことは、 爽やかな。 詳細については、ブログ投稿全文を確認することをお勧めします。

その際、必ずリストをチェックしてください。 最高のスマートスピーカー 市場にいる場合。

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