Facebook、画像認識 AI を誰にでも公開

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Facebook の AI 研究部門は、技術を進歩させ、いつかライブビデオに適用できるようにすることを目的として、画像認識ソフトウェアをオープンソース化しています。フェイスブックのディープマスク、シャープマスク、そしてマルチパスネットソフトウェアは GitHub 上で誰でも利用できるようになりました。

フェイスブックは、これまでに多くの研究論文で画像認識システムについて説明しており、これらの論文もデモとともに一般に公開されています。現在、同社のアルゴリズムは、MultiPathNet 畳み込みニューラルネットワーク (大量のデータを供給される AI) と連携して動作します。他のデータを自律的に認識できるようになるまでデータ量を増やすことで、Facebook が各ピクセルに基づいて画像を理解できるようになります。が含まれています。

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画像内のオブジェクトを分類してラベルを付けるために、Facebook は DeepMask セグメンテーションフレームワークと SharpMask セグメント調整モジュールを組み合わせています。 Facebook のマシンビジョンシステムの最終段階では、MultiPathNet 深層学習 AI を利用して、写真内の各オブジェクトにラベルを付けます。

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Facebook によると、AI マシンビジョンソフトウェアはここ数年で飛躍的に進歩し、少し前には存在すらしなかった種類の画像分類が可能になったという。フェイスブックソフトウェアのオープンソース化がソフトウェアの進歩にとって重要であると主張しています。

深層学習技術は、青い大きな巨獣のいたるところで湧き出ています。 AI が Facebook の機能を強化 (物議を醸す）顔認識機能、ニュースフィードのキュレーションを管理し、ニュースフィード内でも利用されていますデジタルアシスタントメッセンジャー用。

FacebookがAIをオープンソース化するのはこれが初めてではない。実際、同社はテクノロジーの共有に関しては先駆者のような存在です。 12月中、

フェイスブック最先端の技術を提出したコンピュータサーバー Open Compute Project は、AI に特化したプロジェクトです。このプロジェクトは、Apple や Microsoft などの大手テクノロジー企業で構成され、それぞれのコンピューターインフラストラクチャの設計を共有しています。

Facebookはすでに、画像認識技術の将来のユースケースを予測している。同社は、これが既存の AI 生成画像記述を基にして構築するのに役立つ可能性があることを明らかにしています。視覚障害.

「現在、Facebook で写真を閲覧している視覚障害のあるユーザーには、写真を共有した人の名前しか聞こえません。ニュースフィードで画像を見つけたとき、その後に「写真」という言葉が続きます」と研究科学者のピョートル・ダラー氏は書いています。でフェイスブック AI リサーチ (FAIR)、ブログ投稿. 「代わりに、『写真にはビーチ、木々、笑顔の 3 人が含まれています』など、より豊富な説明を提供することを目指しています。」

さらに、Facebook は、次の課題は、その画像認識技術を「物体が移動し、相互作用し、時間の経過とともに変化する」ビデオに適用することだと主張している。フェイスブック生放送。「リアルタイム分類は、関連性の高い重要なライブビデオを表面化するのに役立つ可能性があります。フェイスブックより洗練された技術を適用して、空間と時間を超えてシーン、物体、アクションを検出することで、いつの日かリアルタイムのナレーションが可能になるかもしれません」とダラー氏は付け加えた。